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          文件存儲、對象存儲、塊存儲分不清楚?看完就懂了

          共 3289字,需瀏覽 7分鐘

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          2021-08-20 15:43

          關(guān)注「開源Linux」,選擇“設(shè)為星標(biāo)”
          回復(fù)「學(xué)習(xí)」,有我為您特別篩選的學(xué)習(xí)資料~

          文件、對象、塊存儲是什么?


          什么是文件存儲?


          文件存儲帶有文件系統(tǒng),主要是以文件的形式存放數(shù)據(jù),將所有的目錄、文件形成一個有層次的樹形結(jié)構(gòu)來管理,通過“樹”不斷伸展的枝丫就能找到你需要的文件。存儲協(xié)議主要是NFS、CIFS等,以統(tǒng)一命名空間的形式共享一個存儲空間,能夠支持成百上千的用戶進(jìn)行訪問并上傳下載文件,共享非常方便。

          什么是對象存儲?


          對象存儲可以說是存儲界備受矚目的“網(wǎng)紅”選手。談到對象存儲,不能不提及“桶”(Bucket)和“對象”(Object)這兩個概念。對象包含數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù),每個對象都有一個唯一的“身份碼”(對象ID)和“接入碼”(Key),只有當(dāng)“碼”經(jīng)過認(rèn)證后,才能通過基于http協(xié)議的RESTful接口進(jìn)行訪問。不同于塊存儲和文件存儲,對象是存在“桶”里的,桶就像萬能的“百寶袋”,支持文件、照片、視頻等不同類型的對象,而且再多的數(shù)據(jù)都能裝得下。
          文件存儲和對象存儲都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的主要形態(tài),兩者的主要區(qū)別是什么呢?我們可以把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的讀寫過程看作是在停車場停車和找車的過程,文件存儲相當(dāng)于自助停車而對象存儲相當(dāng)于代客泊車。
          文件存儲就像自助停車一樣,需要自己找到停車(文件)的位置(目錄),記錄下找到車的路線(路徑),在取車時通過記錄好的路線找到自己的車。

          而對象存儲就像代客泊車,工作人員(對象存儲)按照一定的規(guī)律替你把車(對象)停在停車場(桶)的某個位置,并且給你一張憑證(對象ID),取車時只需要憑停車憑證就可以由工作人員替你取出你的車,而你本人不需要知道車具體停哪里。

          什么是塊存儲?


          塊存儲通常是裸盤(未格式化的硬盤)的形式,邏輯硬盤上有很多固定大小的數(shù)據(jù)分區(qū),按照字節(jié)來存儲和訪問。通過iSCSI、FC等存儲協(xié)議,將存儲空間的位置告訴(映射給)操作系統(tǒng),映射的存儲資源就可以成為本地磁盤的一部分而進(jìn)行使用。塊存儲主要用來存儲數(shù)據(jù)庫等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),在隨機(jī)讀寫的速度和可靠性方面的強(qiáng)勁實(shí)力是最好的依靠。

          如何選擇適合您業(yè)務(wù)場景的存儲?

          企業(yè)級數(shù)據(jù)中心建設(shè)需求日益復(fù)雜多樣,對存儲的容量、性能和可靠性的要求也各不相同。文件存儲、對象存儲和塊存儲各具特性和優(yōu)勢,能夠在特定的應(yīng)用場景中“大顯身手”。

          文件存儲應(yīng)用場景

          視頻、影像等海量文件數(shù)據(jù)存儲

          視頻監(jiān)控、視頻編輯、金融票據(jù)、醫(yī)療影像等系統(tǒng)的視頻、影像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲,在容量和文件數(shù)量方面對存儲系統(tǒng)的規(guī)模都有很高的要求,采用文件存儲能夠保證數(shù)據(jù)寫入實(shí)時高效,同時具備大容量和高可擴(kuò)展的存儲能力,全面滿足用戶復(fù)雜的業(yè)務(wù)需要。

          高性能計(jì)算

          HPC高性能計(jì)算對存儲并發(fā)性能的要求很高,傳統(tǒng)的陣列式存儲設(shè)備難以滿足其要求,需要采用文件存儲提供足夠的并發(fā)性能。

          大數(shù)據(jù)在線分析

          利用Hadoop等大數(shù)據(jù)分析平臺對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘,對存儲容量提出較高要求,分布式存儲系統(tǒng)提供海量存儲空間的同時,支持Hadoop的協(xié)議共享,簡化了部署難度。


          對象存儲應(yīng)用場景

          海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)歸檔

          對象存儲可提供完善的歸檔備份類解決方案,彈性擴(kuò)展的集群可有效滿足企業(yè)日益增長的存儲需求。通過EC、多副本、多站點(diǎn)部署等策略提供可靠性保障;同時實(shí)現(xiàn)海量文件的高效檢索。

          數(shù)據(jù)分析與挖掘

          支持標(biāo)準(zhǔn)S3、NFS等協(xié)議,可與Hadoop等主流大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)無縫對接,全面納管大數(shù)據(jù)存儲。采用分布式架構(gòu)及哈希算法實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,可及時高效地響應(yīng)業(yè)務(wù)存調(diào)需求。

          企業(yè)云方案

          可為云就緒的數(shù)據(jù)中心提供智能存儲,并可通過開放的API模式幫助云原生應(yīng)用快速完成開發(fā)及業(yè)務(wù)上線。支持定制化IAM策略,并且能與云應(yīng)用深度結(jié)合,協(xié)同為用戶打造全面的企業(yè)云方案。


          塊存儲應(yīng)用場景

          實(shí)時交易類型應(yīng)用

          采用高一致性、高可靠、低延遲的塊存儲進(jìn)行部署,能夠滿足在實(shí)時交易類型應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的讀寫中,對數(shù)據(jù)一致性和讀寫效率的高要求。

          分析處理類型應(yīng)用

          數(shù)據(jù)倉庫等聯(lián)機(jī)分析處理應(yīng)用為用戶的經(jīng)營決策提供支撐,塊存儲具備高性能、易管理的特性,可以有效保證分析過程的準(zhǔn)確、高效。

          虛擬化及容器云環(huán)境

          私有云及混合云環(huán)境中本地存儲的構(gòu)建一般采用塊存儲的方式,塊存儲協(xié)議兼容性高、管理接口支持全面,對主流的虛擬化、云平臺等具備全面的支持能力。


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