分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的最強(qiáng)“三劍客”角色解析 | 萬(wàn)向區(qū)塊鏈小課堂
工信部在《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》明確提出推動(dòng)邊緣計(jì)算、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈等與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合技術(shù)研究，加強(qiáng)融合產(chǎn)品及其解決方案的測(cè)試驗(yàn)證和商業(yè)化推廣。
萬(wàn)向區(qū)塊鏈提出的“分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，正是利用區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算和知識(shí)圖譜三大技術(shù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行融合創(chuàng)新，幫助傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)。
區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算和知識(shí)圖譜當(dāng)屬分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的“三劍客”，其中的“分布式認(rèn)知”指的就是這三個(gè)核心技術(shù)的集成。為什么偏偏是這三個(gè)“劍客”被選中呢？它們?cè)诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)中能發(fā)揮什么作用？且聽(tīng)萬(wàn)向區(qū)塊鏈小課堂下面的分解。
區(qū)塊鏈?zhǔn)恰懊酥鳌薄?/strong>
一方面，區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)結(jié)合使用，能夠?qū)⒕€下資產(chǎn)映射到線上，即能夠?qū)⑽锢硎澜绲膶?shí)物資產(chǎn)進(jìn)行線上“數(shù)字化”，也就是所謂的“數(shù)字孿生”。比如，在汽車整車組裝之前，零部件供應(yīng)商就給汽車零部件綁定植入?yún)^(qū)塊鏈模組的物聯(lián)網(wǎng)采集設(shè)備，實(shí)時(shí)采集零部件狀態(tài)數(shù)據(jù)并記錄于鏈上。當(dāng)汽車出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題時(shí)，能夠幫助整車廠進(jìn)行精準(zhǔn)質(zhì)量溯源。
另一方面，區(qū)塊鏈技術(shù)集合了密碼學(xué)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)、共識(shí)機(jī)制、智能合約等技術(shù)，形成了分布式的數(shù)據(jù)記錄、傳遞、存儲(chǔ)，用技術(shù)實(shí)現(xiàn)了“信任”，使得產(chǎn)業(yè)鏈中的博弈多方能夠互信協(xié)作。過(guò)去，人們將數(shù)據(jù)記錄、存儲(chǔ)的工作交給中間機(jī)構(gòu)來(lái)完成，而區(qū)塊鏈則讓系統(tǒng)中的參與者都可以參與數(shù)據(jù)的記錄、存儲(chǔ)。因此，基于區(qū)塊鏈，企業(yè)數(shù)據(jù)以分布式的方式存儲(chǔ)在各自手中，企業(yè)具有數(shù)據(jù)的完全控制權(quán)。我的數(shù)據(jù)只有我同意，別人才能獲取。同時(shí)，通過(guò)機(jī)驗(yàn)證制，區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫(kù)能夠保持完整性、連續(xù)性和一致性，即使部分參與者作假也無(wú)法改變區(qū)塊鏈的完整性，更無(wú)法篡改區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)。
其次，傳統(tǒng)制造業(yè)往往更注重單體設(shè)備的自動(dòng)化率，忽略了產(chǎn)品的價(jià)值是由一系列可靠的工業(yè)流程來(lái)產(chǎn)生的，局部最優(yōu)并不等于全局最優(yōu)，因此往往忽略工業(yè)各環(huán)節(jié)的管理流程及其數(shù)字化系統(tǒng)之間的打通，能實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈級(jí)數(shù)據(jù)互聯(lián)的更是鳳毛麟角。以區(qū)塊鏈技術(shù)為基礎(chǔ)，在分布式智能生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)所形成的分布式制造模式下，產(chǎn)業(yè)上下游的生態(tài)伙伴轉(zhuǎn)變?yōu)閰^(qū)塊鏈上的節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間能夠相互賦能。在生產(chǎn)過(guò)程和訂單系統(tǒng)數(shù)字化的基礎(chǔ)上，通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)可實(shí)現(xiàn)跨主體之間的協(xié)同。
例如，在萬(wàn)向區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈金融服務(wù)平臺(tái)這個(gè)場(chǎng)景中，當(dāng)中心企業(yè)將整條供應(yīng)鏈上的供應(yīng)商和客戶信息與自己的工廠數(shù)據(jù)進(jìn)行整合時(shí)，可以靈活地按客戶需求調(diào)整規(guī)劃和生產(chǎn)。這種能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)溯源與追蹤的方式，不僅能讓企業(yè)優(yōu)化規(guī)劃流程和生產(chǎn)執(zhí)行，也能重構(gòu)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值流轉(zhuǎn)和信息流轉(zhuǎn)方式。
隱私計(jì)算是“保護(hù)者”。
區(qū)塊鏈技術(shù)和隱私計(jì)算的結(jié)合，為多方協(xié)作的隱私數(shù)據(jù)計(jì)算提供了新思路。隱私計(jì)算不僅能夠?qū)崿F(xiàn)隱私保護(hù)下的數(shù)據(jù)共享，確保敏感數(shù)據(jù)授權(quán)可使用，還能防止惡意竊聽(tīng)者或第三方訪問(wèn)原始數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果。同時(shí)相關(guān)方案能夠確保合規(guī)性，具備審計(jì)和可追溯功能。
隱私計(jì)算在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，它的功能主要包括：
安全的數(shù)據(jù)共享：使用帶有隱私保護(hù)機(jī)制的數(shù)據(jù)共享方案，確保敏感數(shù)據(jù)授權(quán)可使用。傳統(tǒng)的公鑰加密、PRE、ABE、同態(tài)加密等技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)不同應(yīng)用場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)安全共享和使用。
安全的數(shù)據(jù)計(jì)算：數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù)在一方或者多方之間的分發(fā)、執(zhí)行、驗(yàn)證與追溯而不影響數(shù)據(jù)的隱私性。針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，隱私計(jì)算服務(wù)通常會(huì)與多種密碼學(xué)技術(shù)融合使用，如安全多方計(jì)算（MPC）、同態(tài)(ElGamal、Paillier、FHE)、PSI、零知識(shí)證明、TEE、門限簽名等。
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在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，其核心的數(shù)據(jù)依然是保存在企業(yè)內(nèi)部。隱私計(jì)算服務(wù)的出現(xiàn)，使得在滿足數(shù)據(jù)隱私、安全和監(jiān)管需求的前提下，企業(yè)能夠更加高效、準(zhǔn)確地共同使用海量工業(yè)數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，在主權(quán)自有、權(quán)益共享中進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)各個(gè)企業(yè)的雙向賦能。
知識(shí)圖譜是“軍師”。
關(guān)于知識(shí)圖譜的科普，在之前的小課堂中已科普過(guò)，錯(cuò)過(guò)的小伙伴看這里：什么是知識(shí)圖譜？分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)解讀 | 萬(wàn)向區(qū)塊鏈小課堂
為什么說(shuō)知識(shí)圖譜是分布式認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“軍師”呢？
首先，在企業(yè)分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)上，知識(shí)圖譜能夠盤活企業(yè)信息化形成的積累數(shù)據(jù)。
在分布式數(shù)字化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的框架下，企業(yè)引入知識(shí)圖譜可以在產(chǎn)品全生命周期能發(fā)揮重要作用，盤活數(shù)據(jù)主線全鏈條的企業(yè)信息化形成的數(shù)據(jù)積累。具體體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：圍繞工業(yè)產(chǎn)品迅速感應(yīng)相關(guān)產(chǎn)品的發(fā)展趨勢(shì)，為產(chǎn)品的市場(chǎng)定位和客戶需求提供決策支持；同時(shí)，通過(guò)提供已有的相似產(chǎn)品、相關(guān)產(chǎn)品、相關(guān)技術(shù)、領(lǐng)域?qū)＜液托畔⒒ぞ哕浖刃畔ⅲ泳珳?zhǔn)的進(jìn)行資源評(píng)估和競(jìng)品分析。
通過(guò)將原材料、制造流程等信息上鏈，知識(shí)圖譜進(jìn)行知識(shí)結(jié)構(gòu)化管理，基于數(shù)據(jù)智能實(shí)時(shí)診斷和監(jiān)控工業(yè)流程的質(zhì)量和效率，為研發(fā)更加高效可靠的生產(chǎn)和保障系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供信息支撐，促進(jìn)供應(yīng)鏈上下游的企業(yè)精準(zhǔn)對(duì)接。
其次，在行業(yè)的分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)上，知識(shí)圖譜提升產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化。
在行業(yè)的分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)上，行業(yè)中引入知識(shí)圖譜可以使用知識(shí)圖譜整合行業(yè)內(nèi)的典型業(yè)務(wù)邏輯和大量異構(gòu)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從中沉淀并發(fā)現(xiàn)知識(shí)，從而幫助行業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化，提升供應(yīng)鏈效率。
比如，在供應(yīng)鏈領(lǐng)域，各種流程和問(wèn)題都可以依賴知識(shí)圖譜進(jìn)行優(yōu)化。通過(guò)知識(shí)圖譜可以有效分析如何在行業(yè)層面集中采購(gòu)，如何找到物美價(jià)廉的供應(yīng)商，如何及時(shí)了解供應(yīng)商的情況，借助人工智能技術(shù)可以做到自動(dòng)搜集和比對(duì)每一種原料輔料在各個(gè)電商和渠道中的價(jià)格和銷量，自動(dòng)搜集和比對(duì)招投標(biāo)文檔找到產(chǎn)業(yè)中某款產(chǎn)品服務(wù)中標(biāo)最多或價(jià)格最優(yōu)的供應(yīng)商，甚至將不同工廠不同ERP中的原料輔料類別體系合并以進(jìn)行集中采購(gòu)，或?qū)庸S數(shù)字化系統(tǒng)全面監(jiān)控其產(chǎn)品的質(zhì)量與可靠性保障流程。這將整體提升區(qū)域性產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和中國(guó)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
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