DPS ：定義AI幕后生產(chǎn)力

《中智觀察》第1547篇推送

記者：潤墨

編輯：蘇蘇

頭圖來源：圖蟲創(chuàng)意

在1997年法國導(dǎo)演呂克貝松指導(dǎo)的經(jīng)典科幻電影《第五元素》中，自然界的元素由“風(fēng)火水土”四大元素，重新解構(gòu)為“風(fēng)火水土”和“生命”。而生命成為重建世界秩序最重要的元素。今天，人類的生產(chǎn)生活方式不斷被改寫，迎來了如同科幻世界的重構(gòu)與刷新。

2014年，硅谷精神教父、科技商業(yè)預(yù)言家凱文·凱利用近三個小時的演講，暢談對未來20年世界發(fā)展趨勢的見解，其中他有過一次預(yù)言：未來的生意都是數(shù)據(jù)的生意。

2020年4月9日，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素類型，被正式寫入中央文件。從此，數(shù)據(jù)成為與土地、勞動力、資本和技術(shù)同樣重要的生產(chǎn)要素。

相比之下，數(shù)據(jù)更像是土地，是一種原生而龐雜的生產(chǎn)要素，就像礦石、石油是工業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，但并不是從土地中直接開采出來就能使用，數(shù)據(jù)也必須經(jīng)過處理，才能成為人工智能行業(yè)和數(shù)智化世界建設(shè)的基礎(chǔ)，這道工序就是“DPS”——數(shù)據(jù)流程服務(wù)。

數(shù)據(jù)流程服務(wù)（DPS, Data Process Service  即DPS）是圍繞著數(shù)據(jù)處理的整個流程（數(shù)據(jù)包括各種類型，像文字、圖形圖像、音頻、視頻等等）形成的一系列的服務(wù)，目前主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注、隱私、內(nèi)容審核等。DPS，是以AI算法模型為代表的通用數(shù)字技術(shù)、深入行業(yè)，賦能實體經(jīng)濟的重要抓手。是數(shù)字中國宏大敘事下的組成篇章，是人工智能行業(yè)基礎(chǔ)工作的締造者。

觀察DPS產(chǎn)業(yè)，雖小而美，影響深刻，可見微知著，以點剖面。為此，海比研究院將帶來“DPS產(chǎn)業(yè)生態(tài)見證系列報道”，本文僅作為開篇綜述，以此拉開系列報道的序幕。

2021年10月，一則來自美國的新聞又在中國輿論圈掀起了波瀾。前美國空軍首席軟件官夏蘭表示，因為無法眼睜睜看著“中國超越美國”，所以選擇辭職，以抗議美軍技術(shù)轉(zhuǎn)型的緩慢步伐。他表示，中國在人工智能（AI）、機器學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)能力等方面正在走向全球主導(dǎo)地位。

一言既出，舉座皆驚。世界輿論為之起舞，中國的輿論更是各種情緒波動。熱鬧的背后，歸根結(jié)底，還是作為第四次工業(yè)革命到來標志的人工智能行業(yè)，帶給每個人的興奮與不安。

我們正處于人工智能大競爭、大博弈的時代。新的應(yīng)用，新的突破公諸于世速度越來越快。構(gòu)成這個新世界的基石是什么？是天天上頭條的算法么？不，算法更新固然重要，但借用一句俗語：“凡是能用錢解決的都不是難題”。作為行業(yè)深度研究者，我們關(guān)注更多是繁榮背后的種種線索。

數(shù)據(jù)，是解構(gòu)AI的第一環(huán)，如同工業(yè)發(fā)展中的石油，是人工智能發(fā)展的“血液”！數(shù)據(jù)決定著人工智能發(fā)展的深度、廣度和速度。DPS就好似石化行業(yè)在今天工業(yè)中的位置一樣，起著基礎(chǔ)的作用。該如何定義整個產(chǎn)業(yè)，如何正確掌握發(fā)展態(tài)勢，如何更好的幫助整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的良性發(fā)展，海比研究院在此契機下，開始了對于數(shù)據(jù)流程服務(wù)業(yè)界首次的深入研究，并力圖在深入產(chǎn)業(yè)之后，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻更多思考與解決方案。

DPS發(fā)展關(guān)乎中國東西部不均衡地域的協(xié)調(diào)發(fā)展。

DPS是技術(shù)、勞動力雙密集行業(yè)，可以形成數(shù)字技術(shù)的區(qū)域分工。所以從數(shù)字中國建設(shè)的供給、需求和區(qū)域發(fā)展角度看DPS都極為重要。

對于許多地方政府來說，對于如何在國家綠色、低碳政策環(huán)境下，加速本地的產(chǎn)業(yè)升級，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型這些問題，往往面臨著“無米下鍋”的急迫需求。

對于地方人民的生活而言，DPS產(chǎn)業(yè)發(fā)展可部分緩解工作與立足兩難之痛，減輕發(fā)達城市對人才產(chǎn)生“虹吸”效應(yīng)。當前，發(fā)展中城市缺乏與數(shù)字經(jīng)濟保持聯(lián)結(jié)的機會，讓人才擔心跟不上未來趨勢。DPS 產(chǎn)業(yè)是一個與發(fā)達城市數(shù)字產(chǎn)業(yè)聯(lián)系緊密，溝通頻繁的領(lǐng)域，相關(guān)就業(yè)崗位可以吸引在發(fā)達城市已深受數(shù)字經(jīng)濟影響的人才回流。

海比研究院研究發(fā)現(xiàn)DPS產(chǎn)業(yè)的呈現(xiàn)出以中西部城市為核心遍布全國的態(tài)勢。從總部到基地的擴散布局趨勢明顯與我國人口流動趨勢和數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚態(tài)勢有所不同，甚至完全相反，這充分說明了 DPS 產(chǎn)業(yè)正在進行的區(qū)域梯度轉(zhuǎn)移將給發(fā)展中地區(qū)和城市帶來數(shù)字經(jīng)濟新機遇。

重點行業(yè)的升級之路，需要DPS成為基礎(chǔ)。

伴隨著數(shù)字經(jīng)濟的興起，數(shù)字技術(shù)對工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的賦能和改造已經(jīng)產(chǎn)生了很大影響。

例如作為智能制造關(guān)鍵技術(shù)之一的機器視覺技術(shù)，在缺陷檢測、無序分揀與抓取、自動焊接等場景有著突出作用，能夠極大提升生產(chǎn)工作效率、降低生產(chǎn)成本，并已經(jīng)廣泛應(yīng)用于汽車、能源和電力、制藥、重金屬和機械制造業(yè)、半導(dǎo)體和電子產(chǎn)品、食品和飲料等領(lǐng)域。而這其中正是數(shù)據(jù)標注工作為相關(guān)的機器學(xué)習(xí)提供了訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并使機器視覺的實際效果更加準確。

在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠幫助醫(yī)療工作者解決在醫(yī)學(xué)影像、新藥研發(fā)、腫瘤與基因、健康管理等領(lǐng)域所面臨的問題，包括影像識別困難、藥物研發(fā)成本巨大等難題。所涉及的場景包括手術(shù)工具標志、處方識別、醫(yī)療影像標注、語音標注等。

在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，依托精準的數(shù)據(jù)標注，能夠?qū)崿F(xiàn)對農(nóng)作物的定位，并識別其成熟度和生長狀態(tài)，配合相關(guān)智能設(shè)備，能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)作物的智能采摘、精準農(nóng)藥撒播、精準灌溉，真正實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)的集約化生產(chǎn)。

這些行業(yè)化的數(shù)據(jù)采集、標注等處理需求多樣，定制化要求高，這就必須貼近當?shù)鼗蛞蕾嚠數(shù)貙I(yè)人才，即而產(chǎn)生了諸多職業(yè)需求。從這個角度來說，人工智能正在消滅一些工作崗位，也同時創(chuàng)造著一些工作機會。

當前市場上存在著兩類DPS企業(yè)形態(tài)：一類DPS業(yè)務(wù)單位，為自身需要開展業(yè)務(wù)。一類是第三方服務(wù)企業(yè)，為客戶提供DPS服務(wù)，兩者組成上下游關(guān)系。

據(jù)海比研究院調(diào)研估計，2020 年中國已開展 DPS 業(yè)務(wù)的企事業(yè)單位約5 萬家。其中提供第三方服務(wù)的企業(yè)超過1千家；從事DPS業(yè)務(wù)的人員數(shù)量超過 200 萬人，其中第三方服務(wù)企業(yè)和兼職從業(yè)人員超過120萬人。第三方服務(wù)企業(yè)數(shù)量要遠遠小于業(yè)務(wù)單位數(shù)量，但是平均每單位的從業(yè)人員數(shù)量業(yè)務(wù)單位要遠遠少于第三方服務(wù)企業(yè)，從側(cè)面說明業(yè)務(wù)單位從事DPS是缺乏人員規(guī)模效率的。

從經(jīng)濟產(chǎn)出來講，DPS業(yè)務(wù)規(guī)模是1830億元，其中內(nèi)容審核占將近一半，數(shù)據(jù)采集和標注占另一半。而DPS產(chǎn)業(yè)規(guī)模的組成和業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)有非常大的不同，這里面三分之二都是數(shù)據(jù)標注。整個規(guī)模來講第三方服務(wù)只占全部業(yè)務(wù)的十分之一，客戶不會百分之百把所有的工作都外包出來，但市場空間有九成的業(yè)務(wù)還沒有外包出來，這是一個大的發(fā)展空間。

資料來源：海比研究院，2021

大部分 DPS 企業(yè)服務(wù)的客戶都非常集中且相對固定。企業(yè)之間直接競爭同一個項目的情況并不常見，相反經(jīng)常還會出現(xiàn)一家服務(wù)商接到的訂單由于供給能力不足，無法獨自完成而轉(zhuǎn)包或分包給其它服務(wù)商的情況。海比研究院通過對行業(yè)內(nèi)的小型企業(yè)、團隊調(diào)研發(fā)現(xiàn)，企業(yè)間合作帶來的收益遠超行業(yè)競爭帶來的負面影響。多元合作推動了需求訂單的合理分配，可以很好的解決中小企業(yè)項目的不連續(xù)問題，避免企業(yè)員工頻繁的遣散招聘。數(shù)據(jù)采集、標注、審核等行業(yè)整體都處在供不應(yīng)求的狀態(tài)中，企業(yè)數(shù)量和市場規(guī)模都在快速成長，行業(yè)呈現(xiàn)出成長期的典型特征。

在未來系列報道中海比研究院團隊將走訪一系列處在行業(yè)發(fā)展前端的優(yōu)秀企業(yè)，就“服務(wù)、質(zhì)量、價格之間的博弈”、“市場需求開發(fā)探索”、“全產(chǎn)業(yè)鏈配置”、“在數(shù)據(jù)安全前提下如何突破行業(yè)障礙”等話題，細致分析行業(yè)成長，為讀者帶來更多分享。

隨著DPS產(chǎn)業(yè)在中國的發(fā)展，海比研究院也在不斷總結(jié)行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)。

1 、服務(wù)體系的疊床架屋與安全隱憂

眾多企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者涌入 DPS 產(chǎn)業(yè)。行業(yè)新進入者由于商務(wù)資源和信譽不足，形成了目前行業(yè)中層層分包的供應(yīng)商格局。這一方面讓數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量變得不易控制，另一方面也讓服務(wù)團隊業(yè)務(wù)不穩(wěn)定。不僅容易形成信息安全漏洞，而且在價格、服務(wù)上無序競爭。而破解這一產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵就是完善DPS 崗位的職業(yè)規(guī)范，加大數(shù)據(jù)管理和服務(wù)標準的制定，規(guī)范準入門檻，實現(xiàn)優(yōu)勝劣汰。

2. 行業(yè)人才培養(yǎng)機制亟待完善

由于產(chǎn)業(yè)總體進入門檻相對不高，大量人員涌入。在這其中，難免良莠不齊，人員素質(zhì)需要提升。同時，從業(yè)者的職業(yè)發(fā)展與職業(yè)教育必須被放到議事日程上，使得從業(yè)者感覺到有尊嚴感，方向感。職業(yè)有上升發(fā)展通道，職業(yè)規(guī)劃有前景。而不能僅僅停留在僅僅滿足崗位需求上。如此方可“機器在前進，人也在前進”。

3. 市場需求不均衡

當前，DPS的上下游集中在幾個較為固定的企服領(lǐng)域，在紅海中廝殺，同質(zhì)化競爭大。企業(yè)需要尋找新增長點，發(fā)掘用戶深度場景需求，逐步擴大更多行業(yè)需求，和更多深度需求。

通過觀察DPS整個產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀，未來行業(yè)的幾處熱點正逐漸清晰。

第一，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化機會。大的AI企業(yè)或者數(shù)字化龍頭企業(yè)，比如阿里、騰訊、華為，他們在原有的消費互聯(lián)網(wǎng)紅利走向終結(jié)之時必須尋找增量，并不約而同地共同指向了“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”即傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程當中釋放的需要。搭上這列高速列車，是DPS產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展關(guān)鍵所在。

第二，元宇宙與數(shù)字文化發(fā)展機會。消費端數(shù)字文化風(fēng)口，給元宇宙帶來了機會，產(chǎn)生一些新的數(shù)據(jù)來源、形式、內(nèi)容和應(yīng)用，所以會催生一系列的數(shù)據(jù)采集、重組、應(yīng)用處理，包括一些商業(yè)化的DPS服務(wù)需要。

第三，智能自動駕駛的機遇。智能網(wǎng)聯(lián)汽車、新能源領(lǐng)域?qū)χ悄茏撚斜容^大的需求，會產(chǎn)生諸多語音交互需求，自動駕駛的需求，這一領(lǐng)域呈現(xiàn)井噴態(tài)勢。尤其是實踐證明，并非擁有大量的數(shù)據(jù)即可坐享天下，特斯拉已經(jīng)積累了數(shù)億里程的數(shù)據(jù)，但是其系統(tǒng)仍不敢保證沒有錯誤。為生命安全起見，在可預(yù)見未來，如海嘯般撲面而來的巨量數(shù)據(jù)處理必須有人去完成。

第四，做好企業(yè)的數(shù)據(jù)教練員、陪練員。大量正常數(shù)據(jù)被提供的同時，相反很多工業(yè)企業(yè)需要大量故障數(shù)據(jù)，使其工業(yè)流程中發(fā)現(xiàn)、判斷、解決故障問題，如果故障的樣本比較少，這項工作將無法開展，這是當前很多企業(yè)的訂制化需求。

第五，智慧城市發(fā)展需求。未來城市管理在交通、安全、環(huán)保、應(yīng)急、規(guī)劃等方面均需要大量的數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)標注的業(yè)務(wù)。以處理日新月異激增的各類需求和滿足居民日益嚴格的服務(wù)評價。

數(shù)據(jù)作為DPS產(chǎn)業(yè)的前置類似于工業(yè)運行當中的材料、能源，DPS產(chǎn)業(yè)作為處理數(shù)據(jù)的角色起到了承上啟下的作用，已成為人工智能行業(yè)中不可或缺的一環(huán)。DPS產(chǎn)業(yè)DPS產(chǎn)業(yè)當前，中國DPS發(fā)展已經(jīng)進入轉(zhuǎn)型期。產(chǎn)業(yè)生態(tài)和格局將會隨著市場規(guī)范后重新洗牌，每一家企業(yè)在自己的服務(wù)質(zhì)量和產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑上都有自己的特色。海比研究院將持續(xù)關(guān)注DPS業(yè)務(wù)單位和DPS第三方服務(wù)企業(yè)，為建立標準完善的DPS服務(wù)質(zhì)量標準和價格體系，推動DPS產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展而努力。

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