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          數(shù)據(jù)集搜索神器「BIFROST」

          共 1050字,需瀏覽 3分鐘

           ·

          2020-09-01 06:30

          點(diǎn)擊上方AI算法與圖像處理”,選擇加"星標(biāo)"或“置頂”

          重磅干貨,第一時(shí)間送達(dá)



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          前言

          數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)的血液。

          數(shù)據(jù)的好壞,很大程度上影響了模型的效果。

          數(shù)據(jù)集難找?

          貼心的 Jack,今天給大家?guī)砹艘粋€(gè)數(shù)據(jù)集搜索工具「BIFROST」。


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          BIFROST

          「BIFROST」一個(gè)集美貌與才華的網(wǎng)站。

          BIFROST:
          https://datasets.bifrost.ai/

          收錄了多達(dá) 1899 個(gè)開源圖像數(shù)據(jù)集。

          數(shù)據(jù)集,分門別類,整齊劃一。

          網(wǎng)站根據(jù)數(shù)據(jù)集類型,將數(shù)據(jù)集分為 Humans、Geospatial、Autonomous Cars、Retail、Nature 等多個(gè)種類。

          Humans - 人類


          Autonomous Cars - 自動(dòng)駕駛汽車


          Retail - 零售


          Faces - 人臉


          最關(guān)鍵的是,網(wǎng)站支持?jǐn)?shù)據(jù)集搜索功能。


          一鍵搜索,免費(fèi)獲取,直接鏈接到原始數(shù)據(jù)庫(kù),幫你快速找到合適的數(shù)據(jù)集。



          搜索可以根據(jù)條件進(jìn)行篩選,:任務(wù)類型,數(shù)據(jù)格式,最小圖像數(shù)量。


          其中任務(wù)類型主要包括:圖像分割,目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、姿態(tài)估計(jì)、視覺推理、3D重建、視頻分類等。


          數(shù)據(jù)格式包括:YOLO、PASCAL、COCO等。


          數(shù)據(jù)的詳情頁,介紹也很詳細(xì)。



          以 VOC 2012 數(shù)據(jù)集為例,打開數(shù)據(jù)。

          ?

          除了可以瀏覽一些樣例數(shù)據(jù),還有數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)介、圖片數(shù)量、標(biāo)簽數(shù)量、數(shù)據(jù)集大小、數(shù)據(jù)格式和尺寸等信息。


          甚至,還提供了數(shù)據(jù)分布



          哪種類別數(shù)據(jù)多,清晰可見。

          3


          總結(jié)

          找數(shù)據(jù)集,不妨試試「BIFROST」。

          網(wǎng)站需要翻墻才能登陸。

          雖然有限制,但各種開源免費(fèi)的數(shù)據(jù)集都是國(guó)外的,沒有個(gè)翻墻手段,怎么能行呢?


          下載1:動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)


          AI算法與圖像處公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí),即可下載547頁《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》電子書和源碼。該書是面向中文讀者的能運(yùn)行、可討論的深度學(xué)習(xí)教科書,它將文字、公式、圖像、代碼和運(yùn)行結(jié)果結(jié)合在一起。本書將全面介紹深度學(xué)習(xí)從模型構(gòu)造到模型訓(xùn)練,以及它們?cè)谟?jì)算機(jī)視覺和自然語言處理中的應(yīng)用。



          下載2
          AI算法與圖像處公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講,即可下載20個(gè)有趣的OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
          個(gè)人微信(如果沒有備注不拉群!
          請(qǐng)注明:地區(qū)+學(xué)校/企業(yè)+研究方向+昵稱


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