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          本科生去面試算法工程師心酸的故事

          共 3073字,需瀏覽 7分鐘

           ·

          2021-04-19 10:17

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          微信公眾號:AI算法與圖像處理

          作者的博客:

          https://blog.csdn.net/qq_17278169/article/details/81212625

          這里的我,都是作者本人,而不是真正的“我” 哈哈哈。(括號內(nèi)的文字都是我的個人言論,不代表我主觀的想法)


          背景和主人公簡介:

          時間:2018年1月

          事件:在拉勾網(wǎng)投簡歷

          然后故事開始了。。。


                  半小時后收到回復(fù),表示不符合公司的要求,被拒絕了。

           (大丈夫二十年后還是一條好漢)
                  經(jīng)過半年的積累,無意間又發(fā)現(xiàn)這家公司有更新招聘信息(哎呦,小老板又開始招聘了,一定是在等我),我覺得這家公司挺不錯的,于是很有誠意的給人事部寫了一封求職信,內(nèi)容大概如下:




          人事部領(lǐng)導(dǎo)您好,我是在拉勾招聘平臺上投遞過貴公司“視覺算法研發(fā)工程師”崗位的一名求職者,我叫XXX。

          目前拉勾上的狀態(tài)是“待溝通”,這個狀態(tài)已經(jīng)有好久沒更新了,很期待貴公司的通知,索性我就直接以郵件的形式來和您溝通了。

          早在在2017年8月的XX安博會上,我就看到過貴公司的“XXXX”和“XXXX”兩個產(chǎn)品,一個偶然的機會認識了貴公司的華南區(qū)的銷售經(jīng)理王經(jīng)理,在和他溝通的過程中了解到了貴公司的技術(shù)積累和技術(shù)發(fā)展方向,這些都深深地吸引了我。后來我嘗試投遞了一份簡歷,但是被拒絕了。然后我意識到可能是我工作經(jīng)驗有限,簡歷背景不夠扎實,于是后來我繼續(xù)積累項目經(jīng)驗,學(xué)習(xí)專業(yè)知識。前幾天又看到貴公司還在繼續(xù)招聘視覺算法工程師崗位,所以我繼續(xù)嘗試。

          我有兩年多的安防領(lǐng)域的圖像算法工作經(jīng)驗,雖然我是一名本科生,但是我有信心比很多研究生做得好。希望能夠給我一次技術(shù)面試的機會,謝謝。



          高潮來了


          (好起來了)

          人事部的小姐姐真的很好,馬上給我回復(fù)了,說已經(jīng)幫我內(nèi)推了,可以約明天技術(shù)面試,然后我就開始準備面試可能會問到的相關(guān)問題。

          按套路一步步來

          第二天準時過來面試,人事面,技術(shù)一面,技術(shù)二面,感覺都還可以,問的問題基本上都在專業(yè)范圍內(nèi),雖然有的沒答上來,我也實事求是,沒做過就說不懂。等到了技術(shù)三面,面試官是部門主管。

          重點來了

          面試官:本科生啊? 

          :是的,2016年本科畢業(yè),做圖像算法兩年半工作經(jīng)驗。 


          面試官:你們本科生為什么一定做算法?做安卓開發(fā),做APP開發(fā)不好嗎?不是每個人都適合做算法的,現(xiàn)在人工智能火了,都來做人工智能,但是你憑什么比別人研究生做的好。 

          :。。。。。(我真不知道說什么,只能看著他,我很無辜) 


          面試官:你做過人臉,你說下mtcnn的原理。 

          我:mtcnn是一個級聯(lián)的檢測算法,分為三個部分,分別由三個單獨的小網(wǎng)絡(luò)進行檢測,將檢測結(jié)果逐層傳遞,檢測結(jié)果也逐層進行篩選。

           

          面試官:你覺得你做這些項目中最大的收獲是什么? 

          :我覺得最大的收獲應(yīng)該是一個學(xué)習(xí)的過程,比如說我做mtcnn人臉檢測,我就有嘗試地將mtcnn算法用作行人檢測,雖然最后效果不是太理想,但是我對mtcnn的理解也加深了不少。 


          面試官:還有呢? 

          :單分類算法中輸出一般是softmax,損失函數(shù)采用交叉熵,但是在人臉識別中相當于細粒度分類,在交叉熵損失函數(shù)后面加上一個可控的變量因子,人為地加大類間距,這樣訓(xùn)練可以提高細粒度分類的準確率。這樣我從分類網(wǎng)絡(luò)聯(lián)想到人臉識別的。 


          面試官:扯淡! 

          :。。。。。(我真無語,我不知道該怎么接) 


          面試官:你知道MTCNN是哪一年的算法嗎? 

          :應(yīng)該是2016年的CVPR吧,16年的算法。

           

          面試官:距離現(xiàn)在幾年了?這種算法只有你們公司還拿來用! 

          :那請問你們現(xiàn)在用的是什么算法做人臉檢測? 


          面試官:反正不用MTCNN!你管我用什么。 

          :。。。。。 


          面試官:我覺得你應(yīng)該去做適合自己的工作,該做應(yīng)用就去做應(yīng)用,別想著能夠往算法里面擠,哪里熱往哪里擠,過兩年人工智能不火了,你怎么辦?做一只調(diào)參狗有什么用? 

          :我覺得我是圖像算法有一定興趣,想往這邊深入學(xué)習(xí)。

           

          面試官:我覺得你做了兩年半才這個水平,要么你是沒用心,要么你悟性不夠,別再想著往這里邊擠了,老老實實去做應(yīng)用。 

          :。。。。。(強忍著怒火) 

          :那我。。。那我可以加你的微信嗎? 


          面試官:怎么?你是想在外面黑我嗎? 

          :(強顏歡笑)不不不,怎么會呢?我是覺得你今天說的有道理,如果后來有機會再向你請教。 


          面試官:我的微信號:XXXXXXXXX

          說完,拿著我的簡歷,一折,兩折,三折,四折。我清楚地數(shù)著他將紙對折了四下,然后轉(zhuǎn)身離開。 

          我真不知道我今天做錯了什么,要這樣對我。 

          全程我都非常壓抑著自己的情緒,導(dǎo)致回答問題都結(jié)結(jié)巴巴。



          感悟

          1、在找工作的過程中,各種歧視確實存在(學(xué)歷,專業(yè),項目經(jīng)歷甚至是性別等)。

          2、面試官水平參差不齊,對于部分主管或者高層的領(lǐng)導(dǎo)根本對技術(shù)一竅不通,卻總有鳳姐的那種自信,看了一本雜志就認為自己文采能賽過魯迅。

          3、面試官的權(quán)利太大了,非常的不公平,甚至于很多HR為了沖業(yè)績拼命叫人過來面試,非常的浪費求職者寶貴的時間,而求職者無能為力。


          本人也經(jīng)歷過很多的面試,過程是很痛苦,會遇到各種各樣的人,但生活還要繼續(xù),我們要堅持自己的夢想,別人看不起我們,是他們不了解,不怪他們。


          就像信樂團——海闊天空,唱的那樣


          謝謝你們曾經(jīng)看輕我

          讓我不低頭 更精彩的活


          下載1:OpenCV-Contrib擴展模塊中文版教程
          在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù):擴展模塊中文教程即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴展模塊教程中文版,涵蓋擴展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

          下載2:Python視覺實戰(zhàn)項目52講
          小白學(xué)視覺公眾號后臺回復(fù):Python視覺實戰(zhàn)項目即可下載包括圖像分割、口罩檢測、車道線檢測、車輛計數(shù)、添加眼線、車牌識別、字符識別、情緒檢測、文本內(nèi)容提取、面部識別等31個視覺實戰(zhàn)項目,助力快速學(xué)校計算機視覺。

          下載3:OpenCV實戰(zhàn)項目20講
          小白學(xué)視覺公眾號后臺回復(fù):OpenCV實戰(zhàn)項目20講即可下載含有20個基于OpenCV實現(xiàn)20個實戰(zhàn)項目,實現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進階。

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