震驚，被馬賽克的圖片竟然還可以恢復(fù)

大家好，又見面了。

其實(shí)之前在我用馬賽克對(duì)圖片進(jìn)行模糊處理的時(shí)候，我就思考過這個(gè)問題，這些被馬賽克的地方能不能被恢復(fù)出來，萬一能恢復(fù)，當(dāng)時(shí)就覺得細(xì)思極恐。

你說巧不巧還真能恢復(fù)。在介紹今天的項(xiàng)目之前，我們先來看一下以下這張圖片，相信你也會(huì)跟我一樣震驚的。

被馬賽克后的圖片真的被還原了，不可思議。

當(dāng)然大家也不要過度的恐慌哈，這個(gè)項(xiàng)目還是有挺多局限的。目前來看該項(xiàng)目關(guān)注的更多是文字項(xiàng)目的馬賽克恢復(fù)，因?yàn)槲淖钟懈嗟囊?guī)則可尋，同時(shí)在馬賽克不是很充分的情況下，可以根據(jù)大致的形狀做近似的搜索。

更多算法相關(guān)的內(nèi)容是有理論支撐的，詳見：https://www.linkedin.com/pulse/recovering-passwords-from-pixelized-screenshots-sipke-mellema/

同時(shí)我們根據(jù)以上論文底部的評(píng)論也可以得知，因?yàn)楸旧砦淖稚舷挛囊彩谴嬖陉P(guān)聯(lián)性的，可以利用馬爾科夫鏈等 NLP 的算法來輔助增加文字的恢復(fù)效果。

目前作者將上述理論開發(fā)成一個(gè)可以直接命令行使用的腳本了，具體使用方法如下：

大致用法分如下幾部：

• 將被馬賽克的文字從圖片中截取出來

• 生成需要搜索的文字詞典圖片，方便后續(xù)做相似詞的搜索

• 運(yùn)行命令：python depix.py -p [pixelated rectangle image] -s [search sequence image] -o output.png，其中 output.png 為最終恢復(fù)的圖片效果

更多項(xiàng)目詳情請(qǐng)查看如下鏈接。

開源項(xiàng)目地址：https://github.com/beurtschipper/Depix

開源書籍&資料：點(diǎn)擊

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