Miniconda——搭建Python開發(fā)環(huán)境的最優(yōu)解
導(dǎo)讀
相信很多IT從業(yè)者程序員都或多或少的存在一些強(qiáng)迫癥屬性，可能的表現(xiàn)包括：對軟件安裝的位置選擇、代碼編寫的變量命名規(guī)范、文件歸檔分類等，有時(shí)候不能按照自己的預(yù)期進(jìn)行配置總會暗自不爽——我個人是有這種感覺的。
最近，在重新組織自己個人電腦的Python開發(fā)環(huán)境時(shí)，因?yàn)樵鶳ip無法安裝某個包，較為簡單的解決辦法是使用conda，于是便又重新折騰了一番，最終發(fā)現(xiàn)Miniconda或許可以成為自己搭建Python開發(fā)環(huán)境的最優(yōu)解。本文特此記錄。
Miniconda文檔及下載：https://conda.io/en/latest/miniconda.html
Windows 10操作系統(tǒng)，主用Python3.8版本 需要安裝Python基礎(chǔ)的解釋器，以供Pycharm、Vscode和jupyterlab 使用 需要對虛擬環(huán)境的支持（或多或少存在），比如一個用于搭建爬蟲環(huán)境、一個用于搭建機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境（統(tǒng)一用一個會造成第三方包過于臃腫，Pycharm加載過慢的問題） 部分包用pip安裝困難，但是用conda則會簡單的多（此次遇到的是prophet包，用pip安裝解決gcc依賴簡直是噩夢）
與此同時(shí)，個人對Anaconda沒有太多好感：一方面源于其提供了很多IDE的入口，但卻又并不實(shí)用；另一方面是anaconda管理的虛擬環(huán)境都會內(nèi)置很多數(shù)據(jù)科學(xué)工具包，相當(dāng)于你買了一臺手機(jī)安裝了很多出廠應(yīng)用——當(dāng)然，如果看著不順眼，是可以選擇手動給它uninstall的。
于是，一邊厭惡于Anaconda的臃腫和繁雜，另一邊又似乎存在對conda管理虛擬環(huán)境的剛需——二者結(jié)合，似乎Miniconda便順其自然成了最優(yōu)解！嘗試一番，體驗(yàn)果真不錯！
更重要的是，安裝了Miniconda就相當(dāng)于可以在命令行中使用conda工具，conda工具可以直接管理Python第三方庫的安裝，也可以管理虛擬環(huán)境。二者的功能并不相同，個人認(rèn)為核心區(qū)別可概括為三個方面：
支持功能：pip僅可用于安裝python包，而conda不僅可以安裝python包，還可以用于管理虛擬環(huán)境，同時(shí)創(chuàng)建新的虛擬環(huán)境時(shí)還可支持不同的Python版本，例如你安裝了內(nèi)置Python3.8的miniconda，但可以創(chuàng)建一個Python3.7的虛擬環(huán)境——如果
安裝包類型：pip僅能安裝Python第三方庫，而conda除了Python語言的包之外，還支持C++、R等其他類型庫的安裝（這也是為什么conda可以直接解決windows下的gcc依賴問題）
安裝包來源：pip安裝的第三方庫來源于pypi.org，而conda安裝的第三方庫來源于conda repo（準(zhǔn)確的說，pip的第三方庫數(shù)量會更多一些），前者是.whl或python源碼文件（利用setuptools安裝），而后者則是二進(jìn)制文件
所以，不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹v，在Miniconda面前，安裝官方Python軟件沒有任何優(yōu)勢！
當(dāng)然，Pycharm也是支持管理虛擬環(huán)境的，但相較于conda建立系統(tǒng)級的虛擬環(huán)境而言，Pycharm似乎更傾向于搭建一個Project級別的虛擬環(huán)境。
安裝好了Miniconda，也需要類似Pip一樣配置鏡像源，一般是直接在用戶根目錄下建立一個.condarc文件，并寫入國內(nèi)的conda鏡像地址即可，例如：
ssl_verify: truechannels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/- defaultsshow_channel_urls: true
之后，即可暢快地使用conda帶來的便利了。如果某些過于前沿的第三方庫用conda找不到時(shí)（conda支持的python第三方庫數(shù)量少于pip），當(dāng)然也是可以使用pip install的。
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