用 Google Guava 編程強(qiáng)過(guò)阿里巴巴規(guī)范？

• 以面向?qū)ο笏枷胩幚碜址?Joiner/Splitter/CharMatcher
• 對(duì)基本類型進(jìn)行支持
• 對(duì)JDK集合的有效補(bǔ)充
• 函數(shù)式編程：Functions
• 斷言：Predicate
• check null and other：Optional、Preconditions
• Cache is king
• 讓異步回調(diào)更加簡(jiǎn)單
• Summary

目前Google Guava在實(shí)際應(yīng)用中非常廣泛，本篇博客將以博主對(duì)Guava使用的認(rèn)識(shí)以及在項(xiàng)目中的經(jīng)驗(yàn)來(lái)給大家分享！正如標(biāo)題所言，學(xué)習(xí)使用Google Guava可以讓你快樂(lè)編程，寫(xiě)出優(yōu)雅的JAVA代碼！

以面向?qū)ο笏枷胩幚碜址?Joiner/Splitter/CharMatcher

JDK提供的String還不夠好么？

也許還不夠友好，至少讓我們用起來(lái)還不夠爽，還得操心！

舉個(gè)栗子，比如String提供的split方法，我們得關(guān)心空字符串吧，還得考慮返回的結(jié)果中存在null元素吧，只提供了前后trim的方法（如果我想對(duì)中間元素進(jìn)行trim呢）。

那么，看下面的代碼示例，guava讓你不必在操心這些：

Joiner是連接器，Splitter是分割器，通常我們會(huì)把它們定義為static final，利用on生成對(duì)象后在應(yīng)用到String進(jìn)行處理，這是可以復(fù)用的。要知道apache commons StringUtils提供的都是static method。更加重要的是，guava提供的Joiner/Splitter是經(jīng)過(guò)充分測(cè)試，它的穩(wěn)定性和效率要比apache高出不少，這個(gè)你可以自行測(cè)試下~

發(fā)現(xiàn)沒(méi)有我們想對(duì)String做什么操作，就是生成自己定制化的Joiner/Splitter，多么直白，簡(jiǎn)單，流暢的API！

對(duì)于Joiner，常用的方法是  跳過(guò)NULL元素：skipNulls()  /  對(duì)于NULL元素使用其他替代：useForNull(String)

對(duì)于Splitter，常用的方法是：trimResults()/omitEmptyStrings()。注意拆分的方式，有字符串，還有正則，還有固定長(zhǎng)度分割（太貼心了?。?/strong>

其實(shí)除了Joiner/Splitter外，guava還提供了字符串匹配器：CharMatcher

CharMatcher，將字符的匹配和處理解耦，并提供豐富的方法供你使用！

對(duì)基本類型進(jìn)行支持

guava對(duì)JDK提供的原生類型操作進(jìn)行了擴(kuò)展，使得功能更加強(qiáng)大！

guava提供了Bytes/Shorts/Ints/Iongs/Floats/Doubles/Chars/Booleans這些基本數(shù)據(jù)類型的擴(kuò)展支持，只有你想不到的，沒(méi)有它沒(méi)有的！

對(duì)JDK集合的有效補(bǔ)充

灰色地帶:Multiset

JDK的集合，提供了有序且可以重復(fù)的List，無(wú)序且不可以重復(fù)的Set。那這里其實(shí)對(duì)于集合涉及到了2個(gè)概念，一個(gè)order，一個(gè)dups。那么List vs Set，and then some ?

Multiset是什么，我想上面的圖，你應(yīng)該了解它的概念了。Multiset就是無(wú)序的，但是可以重復(fù)的集合，它就是游離在List/Set之間的“灰色地帶”！

（至于有序的，不允許重復(fù)的集合嘛，guava還沒(méi)有提供，當(dāng)然在未來(lái)應(yīng)該會(huì)提供UniqueList，我猜的，哈哈）

來(lái)看一個(gè)Multiset的示例：

Multiset自帶一個(gè)有用的功能，就是可以跟蹤每個(gè)對(duì)象的數(shù)量。

Immutable vs unmodifiable

來(lái)我們先看一個(gè)unmodifiable的例子：

你看到JDK提供的unmodifiable的缺陷了嗎？

實(shí)際上，Collections.unmodifiableXxx所返回的集合和源集合是同一個(gè)對(duì)象，只不過(guò)可以對(duì)集合做出改變的API都被override，會(huì)拋出UnsupportedOperationException。

也即是說(shuō)我們改變?cè)醇希瑢?dǎo)致不可變視圖（unmodifiable View）也會(huì)發(fā)生變化，oh my god!

當(dāng)然，在不使用guava的情況下，我們是怎么避免上面的問(wèn)題的呢？

上面揭示了一個(gè)概念：Defensive Copies，保護(hù)性拷貝。

OK，unmodifiable看上去沒(méi)有問(wèn)題呢，但是guava依然覺(jué)得可以改進(jìn)，于是提出了Immutable的概念，來(lái)看：

就一個(gè)copyOf，你不會(huì)忘記，如此cheap~

用Google官方的說(shuō)法是：we're using just one class,just say exactly what we mean，很了不起嗎（不僅僅是個(gè)概念，Immutable在COPY階段還考慮了線程的并發(fā)性等，很智能的！），O(∩_∩)O哈哈~

guava提供了很多Immutable集合，比如ImmutableList/ImmutableSet/ImmutableSortedSet/ImmutableMap/......

看一個(gè)ImmutableMap的例子：

可不可以一對(duì)多：Multimap

JDK提供給我們的Map是一個(gè)鍵，一個(gè)值，一對(duì)一的，那么在實(shí)際開(kāi)發(fā)中，顯然存在一個(gè)KEY多個(gè)VALUE的情況（比如一個(gè)分類下的書(shū)本），我們往往這樣表達(dá)：Map<k,List>，好像有點(diǎn)臃腫！臃腫也就算了，更加不爽的事，我們還得判斷KEY是否存在來(lái)決定是否new 一個(gè)LIST出來(lái)，有點(diǎn)麻煩！更加麻煩的事情還在后頭，比如遍歷，比如刪除，so hard......

來(lái)看guava如何替你解決這個(gè)大麻煩的：

友情提示下，guava所有的集合都有create方法，這樣的好處在于簡(jiǎn)單，而且我們不必在重復(fù)泛型信息了。

get()/keys()/keySet()/values()/entries()/asMap()都是非常有用的返回view collection的方法。

Multimap的實(shí)現(xiàn)類有：ArrayListMultimap/HashMultimap/LinkedHashMultimap/TreeMultimap/ImmutableMultimap/......

可不可以雙向：BiMap

JDK提供的MAP讓我們可以find value by key，那么能不能通過(guò)find key by value呢，能不能KEY和VALUE都是唯一的呢。這是一個(gè)雙向的概念，即forward+backward。

在實(shí)際場(chǎng)景中有這樣的需求嗎？比如通過(guò)用戶ID找到mail，也需要通過(guò)mail找回用戶名。沒(méi)有g(shù)uava的時(shí)候，我們需要create forward map AND create backward map，and now just let guava do that for you.

biMap / biMap.inverse() / biMap.inverse().inverse() 它們是什么關(guān)系呢？

你可以稍微看一下BiMap的源碼實(shí)現(xiàn)，實(shí)際上，當(dāng)你創(chuàng)建BiMap的時(shí)候，在內(nèi)部維護(hù)了2個(gè)map，一個(gè)forward map，一個(gè)backward map，并且設(shè)置了它們之間的關(guān)系。

因此，biMap.inverse()  != biMap ；biMap.inverse().inverse() == biMap

可不可以多個(gè)KEY：Table

我們知道數(shù)據(jù)庫(kù)除了主鍵外，還提供了復(fù)合索引，而且實(shí)際中這樣的多級(jí)關(guān)系查找也是比較多的，當(dāng)然我們可以利用嵌套的Map來(lái)實(shí)現(xiàn)：Map<k1,Map<k2,v2>>。為了讓我們的代碼看起來(lái)不那么丑陋，guava為我們提供了Table。

Table涉及到3個(gè)概念：rowKey,columnKey,value，并提供了多種視圖以及操作方法讓你更加輕松的處理多個(gè)KEY的場(chǎng)景。

函數(shù)式編程：Functions

上面的代碼是為了完成將List集合中的元素，先截取5個(gè)長(zhǎng)度，然后轉(zhuǎn)成大寫(xiě)。

函數(shù)式編程的好處在于在集合遍歷操作中提供自定義Function的操作，比如transform轉(zhuǎn)換。我們?cè)僖膊恍枰槐楸榈谋闅v集合，顯著的簡(jiǎn)化了代碼！

斷言：Predicate

Predicate最常用的功能就是運(yùn)用在集合的過(guò)濾當(dāng)中！

需要注意的是Lists并沒(méi)有提供filter方法，不過(guò)你可以使用Collections2.filter完成！

check null and other：Optional、Preconditions

在guava中，對(duì)于null的處理手段是快速失敗，你可以看看guava的源碼，很多方法的第一行就是：Preconditions.checkNotNull(elements);

要知道null是模糊的概念，是成功呢，還是失敗呢，還是別的什么含義呢？

Cache is king

對(duì)于大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目而言，緩存的重要性，不言而喻！

如果我們的應(yīng)用系統(tǒng)，并不想使用一些第三方緩存組件（如redis），我們僅僅想在本地有一個(gè)功能足夠強(qiáng)大的緩存，很可惜JDK提供的那些SET/MAP還不行！

首先，這是一個(gè)本地緩存，guava提供的cache是一個(gè)簡(jiǎn)潔、高效，易于維護(hù)的。為什么這么說(shuō)呢？因?yàn)椴](méi)有一個(gè)單獨(dú)的線程用于刷新 OR 清理cache，對(duì)于cache的操作，都是通過(guò)訪問(wèn)/讀寫(xiě)帶來(lái)的，也就是說(shuō)在讀寫(xiě)中完成緩存的刷新操作！

其次，我們看到了，我們非常通俗的告訴cache，我們的緩存策略是什么，SO EASY！在如此簡(jiǎn)單的背后，是guava幫助我們做了很多事情，比如線程安全。

讓異步回調(diào)更加簡(jiǎn)單

JDK中提供了Future/FutureTask/Callable來(lái)對(duì)異步回調(diào)進(jìn)行支持，但是還是看上去挺復(fù)雜的，能不能更加簡(jiǎn)單呢？比如注冊(cè)一個(gè)監(jiān)聽(tīng)回調(diào)。

我們可以通過(guò)guava對(duì)JDK提供的線程池進(jìn)行裝飾，讓其具有異步回調(diào)監(jiān)聽(tīng)功能，然后在設(shè)置監(jiān)聽(tīng)器即可！

Summary

到這里，這篇文章也只介紹了guava的冰山一角，其實(shí)還有很多內(nèi)容：

比如反射、注解、網(wǎng)絡(luò)、并發(fā)、IO等等

好了，希望這篇文章讓你快速進(jìn)階，快樂(lè)編程！