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          使用 Java 手寫一個(gè) Redis 服務(wù)端!

          共 3743字,需瀏覽 8分鐘

           ·

          2022-01-22 12:52


          REDIS命令大全

          零,起因

          我為什么要造redis這個(gè)輪子?

          1. 破除對redis神秘感。
          2. “基礎(chǔ)服務(wù)中臺”的同事們在開會討論redis云,以及redis代理。
          3. 開一個(gè)redis資源并不是容易事,為什么不可以不可以寫成java直接推送到未來云上,簡單方便。

          以這個(gè)思路我開始使用業(yè)余時(shí)間研究了redis的tcp通訊原理與redis命令,出發(fā)點(diǎn)是寫一個(gè)redis云代理之類的云管理軟件,但是還是忍不住寫成了java版的redis,本文章主要分享redis的編寫心路歷程。

          一,redis通訊與Netty

          1,tcp

          連到Redis服務(wù)器的客戶端建立了一個(gè)到6379端口的TCP連接。

          雖然RESP在技術(shù)上不特定于TCP,但是在Redis的上下文中,該協(xié)議僅用于TCP連接(或類似的面向流的連接,如unix套接字)。

          使用netty作為通訊框架。

          2,協(xié)議

          Redis客戶端和服務(wù)器端通信使用名為 RESP (REdis Serialization Protocol) 的協(xié)議。雖然這個(gè)協(xié)議是專門為Redis設(shè)計(jì)的,它也可以用在其它 client-server 通信模式的軟件上。RESP 協(xié)議在Redis1.2被引入,直到Redis2.0才成為和Redis服務(wù)器通信的標(biāo)準(zhǔn)。這個(gè)協(xié)議需要在你的Redis客戶端實(shí)現(xiàn)。

          RESP 是一個(gè)支持多種數(shù)據(jù)類型的序列化協(xié)議:簡單字符串(Simple Strings),錯(cuò)誤( Errors),整型( Integers), 大容量字符串(Bulk Strings)和數(shù)組(Arrays)。

          RESP在Redis中作為一個(gè)請求-響應(yīng)協(xié)議以如下方式使用:

          客戶端以大容量字符串RESP數(shù)組的方式發(fā)送命令給服務(wù)器端。服務(wù)器端根據(jù)命令的具體實(shí)現(xiàn)返回某一種RESP數(shù)據(jù)類型。在 RESP 中,數(shù)據(jù)的類型依賴于首字節(jié):

          單行字符串(Simple Strings):響應(yīng)的首字節(jié)是 "+" 錯(cuò)誤(Errors):響應(yīng)的首字節(jié)是 "-" 整型(Integers):響應(yīng)的首字節(jié)是 ":" 多行字符串(Bulk Strings):響應(yīng)的首字節(jié)是"$" 數(shù)組(Arrays):響應(yīng)的首字節(jié)是 "*" 另外,RESP可以使用大容量字符串或者數(shù)組類型的特殊變量表示空值,下面會具體解釋。RESP協(xié)議的不同部分總是以 "\r\n" (CRLF) 結(jié)束。字符串 "foobar" 編碼如下:

          "$6\r\nfoobar\r\n"

          實(shí)際redis命令是什么樣的,比如SET lhjljh lhjkjhkh

          *3\r\n$3\r\nSET\r\n$6\r\nlhjljh\r\n$8\r\nlhjkjhkh

          RESP協(xié)議中文詳情文檔:https://www.redis.com.cn/topics/protocol.html。

          3,編解碼

          由于RESP天然是面向處理命令的,所以沒辦法直接把redis消息像grpc或者dubbo那樣直接序列化和反序列化消息。并且每個(gè)內(nèi)容限定了長度,很適合做成及時(shí)序列化、零拷貝,直接針對輸入流做反序列化和序列化,這一點(diǎn)與Protostuff序列化協(xié)議的設(shè)計(jì)很類似。所以序列化直接將服務(wù)端接收的流直接轉(zhuǎn)成值。

          RESP天然是面向處理命令的

          編解碼的實(shí)體類直接加入redis server 的處理某一個(gè)長連接tcp客戶端的管道上。

          編解碼

          如果有興趣研究可以看c語言原版的源碼分析。

          4,命令處理

          將消息解碼成RESP,還需要將RESP轉(zhuǎn)為Command對象,這里因?yàn)槭莏ava語言,方法與類綁定,編寫上和理解上會更加容易。但是會增加一些開銷。

          命令處理

          二,redis 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

          1,底層主結(jié)構(gòu)

          底層主樹使用跳表ConcurrentSkipListMap實(shí)現(xiàn),沒用hash類map的原因是服務(wù)端是集群后,客戶端可能使用hash路由,會導(dǎo)致服務(wù)端嚴(yán)重的hash沖突,性能大打折扣。

          底層主結(jié)構(gòu)

          key為封裝的“String”,重寫了equals方法避免相同的key但是在jvm中指針不同

          重寫了equals方法

          value是一個(gè)接口,實(shí)現(xiàn)類是redis的五大基本類型,所有數(shù)據(jù)類型都包含超時(shí)時(shí)間

          redis的五大基本類型

          2,key

          用封裝的值做value的原因是方便統(tǒng)一管理。

          3,list

          底層使用LinkedList的原因是LinkedList實(shí)現(xiàn)了多種接口,實(shí)現(xiàn)各種命令直接調(diào)用其現(xiàn)成實(shí)現(xiàn)的方法即可

          LinkedList
          LinkedList實(shí)現(xiàn)了多種接口

          4,set

          底層使用HashSet,redis里的set沒有多特殊

          底層使用HashSet

          5,hash

          底層使用HashMap,這里和開頭說的HashMap不沖突。為什么不用跳表?壓縮列表很巧妙,大抵的意思就是將通信收到的數(shù)組直接填充到list中,將list直接按照次序直接當(dāng)map使用,主要是0拷貝的思想,無需創(chuàng)建新資源,性能極高,但注意壓縮列表與壓縮無關(guān)。感興趣可以查看 redis 壓縮列表。

          redis 壓縮列表

          6,zset

          首先需要封裝一個(gè)帶有值和分值的對象

          zset

          再用TreeMap重寫compare方法即可,使用TreeMap原因是他天然有良好的排序功能,很多hash一致路由的算法都用的TreeMap二開。

          zset

          三,redis AOF 持久化

          1,aof線程與tcp線程解耦,即寫緩沖

          再解析redis命令時(shí),將redis寫命令添加到寫aof日志的隊(duì)列中

          這里自己封裝了一個(gè)堵塞隊(duì)列,單線程吞吐量可以達(dá)到3000W /s是LinkedBlockingQueue的6到10倍,完全可以勝任此場景

          RingBlockingQueue吞吐量非常高的原因是使用了內(nèi)存連續(xù)頁的機(jī)制。

          c語言原版的實(shí)現(xiàn):redis原版的aof緩沖實(shí)現(xiàn)http://bbs.redis.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=573&highlight=aof

          2,aof持久化協(xié)議

          aof協(xié)議一句話概括就是將寫命令,追加到日志中,開始時(shí)將命令讀取,當(dāng)作收到網(wǎng)絡(luò)的命令執(zhí)行即可。由于協(xié)議過于簡單,這里就不貼鏈接了。

          aof之日格式如下圖:

          aof之日格式

          3,aof的加載與存儲實(shí)現(xiàn)

          這里讀寫內(nèi)存都是用的內(nèi)存文件映射,好處是讀寫性能好,壞處是可能會出現(xiàn)內(nèi)存泄漏,調(diào)試期間比較麻煩。

          aof的加載與存儲實(shí)現(xiàn)

          4,內(nèi)存文件映射與面向?qū)ο?/span>

          這里存儲和加載aof文件的代碼都是面向過程的,看起來非常復(fù)雜。實(shí)際上之前是按照面向?qū)ο髮懙?,封裝成了行對象,調(diào)用落盤符和拾起方法就可以寫入和讀取aof中的命令,但是TPS僅為10w/s,后來權(quán)衡后改為面向過程,吞吐量提升到了100W的TPS以上。

          四,redis 的集群特性

          1,主從

          這里很容易聯(lián)想到mysql的只從,很多場景下會使用基于mysql主從的讀寫分離,或者zk的主從。但實(shí)際上redis的主從是不保證一致性的,個(gè)人認(rèn)為redist的主從主要考慮的是cap的分布式容錯(cuò)性。因?yàn)閞edis主從不保證一致性,所以使用redis讀寫分離,可能造成一些不一致的問題,寫寫是一致的,但是讀是不一致的,可以根據(jù)項(xiàng)目需要做取舍。

          2,主從復(fù)制

          redis的主從復(fù)制這里作者沒看懂(可能也是一致性上有坑沒動力去看),所以沒寫出來。

          3,分片集群

          redis集群主要分為幾個(gè)唯獨(dú):主從、分區(qū)集群、代理。一般在redis客戶端的視角下,主要是分區(qū)集群,根據(jù)發(fā)送給redis的key做hash、md5等操作,取一個(gè)所有客戶端的共識值,將key和value發(fā)送,也就是客戶端路由分布式軟件的集群實(shí)現(xiàn)方式https://zhuanlan.zhihu.com/p/368407754,京東的redis集群設(shè)計(jì)https://zhuanlan.zhihu.com/p/424053018 到redis具體一個(gè)分片。

          五,redis 的壓測與調(diào)優(yōu)

          1,aof內(nèi)存泄漏

          開啟aof壓測發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)了內(nèi)存泄漏,后來發(fā)現(xiàn)是頻繁新建內(nèi)存池而造成的,所以將內(nèi)存池池化,即aof對象中僅存在一個(gè)bytebuff內(nèi)存池。

          2,內(nèi)存復(fù)用提升性能

          這里編解碼沒有單獨(dú)開辟byte數(shù)據(jù)接收bytebuff的數(shù)據(jù)進(jìn)行編解碼,編解碼直接讀取bytebuff進(jìn)行編解碼,沒有出現(xiàn)內(nèi)存拷貝,唯獨(dú)新建了BytesWrapper對象,但存儲的數(shù)據(jù)都是使用BytesWrapper對象,對內(nèi)存新建/銷毀的開銷很少。

          3,0.05%消息延遲超200ms排查

          下圖為c語言版的redis壓測數(shù)據(jù):

          下圖為java語言版的redis壓測數(shù)據(jù):

          java語言版的redis壓測數(shù)據(jù)

          發(fā)現(xiàn)java版的redis會出現(xiàn)小概率消息延遲,為什么那?

          4,性能表現(xiàn)

          redis原版的性能大概是E5系列CPU 4-5w左右,上圖中是使用amd芯片測試的數(shù)據(jù)。使用redis自帶的壓測工具,維持100個(gè)客戶端連接,java版性能是c語言原版性能的75-90%左右,性能依然強(qiáng)悍。

          源碼

          如需本文完整源碼,可以加我微信:xttblog2,分享給你!

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