雪花算法的原理以及Java實(shí)現(xiàn)
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優(yōu)質(zhì)文章，第一時(shí)間送達(dá)
public class IdWorker {
//因?yàn)槎M(jìn)制里第一個(gè) bit 為如果是 1，那么都是負(fù)數(shù)，但是我們生成的 id 都是正數(shù)，所以第一個(gè) bit 統(tǒng)一都是 0。
//機(jī)器ID 2進(jìn)制5位 32位減掉1位 31個(gè)
private long workerId;
//機(jī)房ID 2進(jìn)制5位 32位減掉1位 31個(gè)
private long datacenterId;
//代表一毫秒內(nèi)生成的多個(gè)id的最新序號(hào) 12位 4096 -1 = 4095 個(gè)
private long sequence;
//設(shè)置一個(gè)時(shí)間初始值 2^41 - 1 差不多可以用69年
private long twepoch = 1585644268888L;
//5位的機(jī)器id
private long workerIdBits = 5L;
//5位的機(jī)房id
private long datacenterIdBits = 5L;
//每毫秒內(nèi)產(chǎn)生的id數(shù) 2 的 12次方
private long sequenceBits = 12L;
// 這個(gè)是二進(jìn)制運(yùn)算，就是5 bit最多只能有31個(gè)數(shù)字，也就是說機(jī)器id最多只能是32以內(nèi)
private long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);
// 這個(gè)是一個(gè)意思，就是5 bit最多只能有31個(gè)數(shù)字，機(jī)房id最多只能是32以內(nèi)
private long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);
private long workerIdShift = sequenceBits;
private long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;
private long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;
private long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits);
//記錄產(chǎn)生時(shí)間毫秒數(shù)，判斷是否是同1毫秒
private long lastTimestamp = -1L;
public long getWorkerId(){
return workerId;
}
public long getDatacenterId() {
return datacenterId;
}
public long getTimestamp() {
return System.currentTimeMillis();
}
public IdWorker(long workerId, long datacenterId, long sequence) {
// 檢查機(jī)房id和機(jī)器id是否超過31 不能小于0
if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) {
throw new IllegalArgumentException(
String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0",maxWorkerId));
}
if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) {
throw new IllegalArgumentException(
String.format("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0",maxDatacenterId));
}
this.workerId = workerId;
this.datacenterId = datacenterId;
this.sequence = sequence;
}
// 這個(gè)是核心方法，通過調(diào)用nextId()方法，讓當(dāng)前這臺(tái)機(jī)器上的snowflake算法程序生成一個(gè)全局唯一的id
public synchronized long nextId() {
// 這兒就是獲取當(dāng)前時(shí)間戳，單位是毫秒
long timestamp = timeGen();
if (timestamp < lastTimestamp) {
System.err.printf(
"clock is moving backwards. Rejecting requests until %d.", lastTimestamp);
throw new RuntimeException(
String.format("Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds",
lastTimestamp - timestamp));
}
// 下面是說假設(shè)在同一個(gè)毫秒內(nèi)，又發(fā)送了一個(gè)請(qǐng)求生成一個(gè)id
// 這個(gè)時(shí)候就得把seqence序號(hào)給遞增1，最多就是4096
if (lastTimestamp == timestamp) {
// 這個(gè)意思是說一個(gè)毫秒內(nèi)最多只能有4096個(gè)數(shù)字，無論你傳遞多少進(jìn)來，
//這個(gè)位運(yùn)算保證始終就是在4096這個(gè)范圍內(nèi)，避免你自己傳遞個(gè)sequence超過了4096這個(gè)范圍
sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
//當(dāng)某一毫秒的時(shí)間，產(chǎn)生的id數(shù) 超過4095，系統(tǒng)會(huì)進(jìn)入等待，直到下一毫秒，系統(tǒng)繼續(xù)產(chǎn)生ID
if (sequence == 0) {
timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
}
} else {
sequence = 0;
}
// 這兒記錄一下最近一次生成id的時(shí)間戳，單位是毫秒
lastTimestamp = timestamp;
// 這兒就是最核心的二進(jìn)制位運(yùn)算操作，生成一個(gè)64bit的id
// 先將當(dāng)前時(shí)間戳左移，放到41 bit那兒；將機(jī)房id左移放到5 bit那兒；將機(jī)器id左移放到5 bit那兒；將序號(hào)放最后12 bit
// 最后拼接起來成一個(gè)64 bit的二進(jìn)制數(shù)字，轉(zhuǎn)換成10進(jìn)制就是個(gè)long型
return ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift) |
(datacenterId << datacenterIdShift) |
(workerId << workerIdShift) | sequence;
}
/**
* 當(dāng)某一毫秒的時(shí)間，產(chǎn)生的id數(shù) 超過4095，系統(tǒng)會(huì)進(jìn)入等待，直到下一毫秒，系統(tǒng)繼續(xù)產(chǎn)生ID
* @param lastTimestamp
* @return
*/
private long tilNextMillis(long lastTimestamp) {
long timestamp = timeGen();
while (timestamp <= lastTimestamp) {
timestamp = timeGen();
}
return timestamp;
}
//獲取當(dāng)前時(shí)間戳
private long timeGen(){
return System.currentTimeMillis();
}
/**
* main 測(cè)試類
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
System.out.println(1&4596);
System.out.println(2&4596);
System.out.println(6&4596);
System.out.println(6&4596);
System.out.println(6&4596);
System.out.println(6&4596);
// IdWorker worker = new IdWorker(1,1,1);
// for (int i = 0; i < 22; i++) {
// System.out.println(worker.nextId());
// }
}
}
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