聊聊 image translation 的翻譯

記得入門深度學習，是多年前的本科畢業(yè)設(shè)計題目，需要基于深度學習方法展開。

導師給了一些論文，并指定了一篇、讓進行中文翻譯。作為一個門外漢，面對論文中很多專業(yè)術(shù)語，自然是一臉茫然。

不管三七二十一，我先把它復制了出來，貼在了谷歌翻譯里，完成英轉(zhuǎn)中后，再稍加潤色，完成了老師的任務(wù)。

專業(yè)的領(lǐng)域，谷歌翻譯當時做得并不好，甚至到如今也是。老師看完，點評道：“有些生硬、不合理之處”。

如今回想，如果是要真的通篇全部翻譯一篇論文，生硬可以減少，卻難以避免。

transformer

比如說，如今火熱的transformer，硬要翻譯成中文，則顯生硬：變形金剛？轉(zhuǎn)換器？······

可能都不貼切，這時放去谷歌翻譯，它會譯成“變壓器”，不免貽笑大方。事實上，應(yīng)該譯為“注意力式轉(zhuǎn)換器”之類，會相對好得多。當然，保留原叫法“transformer”是最好的。

image translation

image translation是GAN里面非?；馃岬膽?yīng)用任務(wù)，指的是將某種圖像域轉(zhuǎn)換到另一種圖像域。

非常遺憾的是，很多人可能直接使用了生硬的谷歌翻譯，將其譯為“圖像翻譯”。這自然是不妥、非常不妥的。"translation"一詞有諸多意思，包括了“翻譯/譯文/譯本/譯作/轉(zhuǎn)變/轉(zhuǎn)換"等，顯然image translation指的是兩種不同圖像域/風格的轉(zhuǎn)換，故直接譯作“圖像轉(zhuǎn)換”即可。

那為什么譯作“圖像翻譯”不好呢？

一是漢語一詞“翻譯”指代了兩種意思：“把一種語言文字的意義用另一種語言文字表達出來”、“從事翻譯工作的人”等?？梢?，中文“翻譯”一詞都是和語言有關(guān)。顯然，image translation這個任務(wù)和“語言”絲毫無關(guān)，譯作“圖像翻譯”是非常不合理的。

你也許可以說，我這里引申“翻譯”為兩種不同形式的轉(zhuǎn)換不行嗎？沒必要和語言相關(guān)??！沒必要、大可不必、整這么繞。對外行人或初學者而言，“圖像翻譯”具有極強的誤導性。

相比之下，“圖像轉(zhuǎn)換”則貼切、直白明了得多。

global&local

在深度學習計算機視覺里，論文也常常出現(xiàn)global和local這兩詞。比如很多時候?qū)D像的感受野、或者對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的討論里，global是更“全局、整體”的意思，“l(fā)ocal”則是“局部”的意思。

可笑的是，很多自媒體和一些熟知的AI媒體號經(jīng)常把global說成“全球”，把local說成"本地"。這種不專業(yè)的翻譯，估計是請了不專業(yè)的小編或編輯、直接用谷歌翻譯出來的。

人臉landmark

人臉識別里，landmark是關(guān)鍵點之意。卻被很多AI媒體號用谷歌翻譯為“地標”。

還有很多其它案例，不做一一道盡。

如果不知道如何翻譯，我建議保留原英文叫法。沒有咬文嚼字、死摳字眼的意思。當前非常多AI媒體號，熱衷于技術(shù)分享，不管背后是出于追求流量還是純粹交流分享的目的，追求簡單明了、貼切，是一種專業(yè)、負責的體現(xiàn)，而不是帶頭“故作高深”、甚至去做一些誤導性的示范。