Python炫技：合并字典的7種方法

1. 越簡潔的代碼，越清晰的邏輯，就越不容易出錯；

2. 在團隊合作中，你的代碼不只有你在維護，降低別人的閱讀/理解代碼邏輯的成本是一個良好的品德

3. 簡單的代碼，只會用到最基本的語法糖，復(fù)雜的高級特性，會有更多的依賴（如語言的版本）

本文是「炫技系列」的第二篇內(nèi)容，在這個系列里，我將總結(jié)盤點一下，我所見過的那些炫技操作。在這里，如果你是 Python 發(fā)燒友，你可以學(xué)到一些寫出超酷的代碼書寫技巧。同時，看了這些內(nèi)容，對你在閱讀別人的代碼時，也許會有些幫助。

1. 最簡單的原地更新

字典對象內(nèi)置了一個 update 方法，用于把另一個字典更新到自己身上。

>>>?profile?=?{"name":?"xiaoming",?"age":?27}
>>>?ext_info?=?{"gender":?"male"}
>>>
>>>?profile.update(ext_info)
>>>?print(profile)
{'name':?'xiaoming',?'age':?27,?'gender':?'male'}

如果想使用 update 這種最簡單、最地道原生的方法，但又不想更新到自己身上，而是生成一個新的對象，那請使用深拷貝。

>>>?profile?=?{"name":?"xiaoming",?"age":?27}
>>>?ext_info?=?{"gender":?"male"}
>>>
>>>?from?copy?import?deepcopy
>>>
>>>?full_profile?=?deepcopy(profile)
>>>?full_profile.update(ext_info)
>>>
>>>?print(full_profile)
{'name':?'xiaoming',?'age':?27,?'gender':?'male'}
>>>?print(profile)
{"name":?"xiaoming",?"age":?27}

2. 先解包再合并字典

使用 ** 可以解包字典，解包完后再使用 dict 或者 {} 就可以合并。

>>>?profile?=?{"name":?"xiaoming",?"age":?27}
>>>?ext_info?=?{"gender":?"male"}
>>>
>>>?full_profile01?=?{**profile,?**ext_info}
>>>?print(full_profile01)
{'name':?'xiaoming',?'age':?27,?'gender':?'male'}
>>>
>>>?full_profile02?=?dict(**profile,?**ext_info)
>>>?print(full_profile02)
{'name':?'xiaoming',?'age':?27,?'gender':?'male'}

若你不知道 dict(**profile, **ext_info) 做了啥，你可以將它等價于

>>>?dict((("name",?"xiaoming"),?("age",?27),?("gender",?"male")))
{'name':?'xiaoming',?'age':?27,?'gender':?'male'}

3. 借助 itertools

在 Python 里有一個非常強大的內(nèi)置模塊，它專門用于操作可迭代對象。

正好我們字典也是可迭代對象，自然就可以想到，可以使用 itertools.chain() 函數(shù)先將多個字典（可迭代對象）串聯(lián)起來，組成一個更大的可迭代對象，然后再使用 dict 轉(zhuǎn)成字典。

>>>?import?itertools
>>>
>>>?profile?=?{"name":?"xiaoming",?"age":?27}
>>>?ext_info?=?{"gender":?"male"}
>>>
>>>
>>>?dict(itertools.chain(profile.items(),?ext_info.items()))
{'name':?'xiaoming',?'age':?27,?'gender':?'male'}

4. 借助 ChainMap

如果可以引入一個輔助包，那我就再提一個， ChainMap 也可以達到和 itertools 同樣的效果。

>>>?from?collections?import?ChainMap
>>>
>>>?profile?=?{"name":?"xiaoming",?"age":?27}
>>>?ext_info?=?{"gender":?"male"}
>>>
>>>?dict(ChainMap(profile,?ext_info))
{'name':?'xiaoming',?'age':?27,?'gender':?'male'}

使用 ChainMap 有一點需要注意，當(dāng)字典間有重復(fù)的鍵時，只會取第一個值，排在后面的鍵值并不會更新掉前面的（使用 itertools 就不會有這個問題）。

>>>?from?collections?import?ChainMap
>>>
>>>?profile?=?{"name":?"xiaoming",?"age":?27}
>>>?ext_info={"age":?30}
>>>?dict(ChainMap(profile,?ext_info))
{'name':?'xiaoming',?'age':?27}

5. 使用dict.items() 合并

在 Python 3.9 之前，其實就已經(jīng)有 | 操作符了，只不過它通常用于對集合（set）取并集。

利用這一點，也可以將它用于字典的合并，只不過得繞個彎子，有點不好理解。

你得先利用 items 方法將 dict 轉(zhuǎn)成 dict_items，再對這兩個 dict_items 取并集，最后利用 dict 函數(shù)，轉(zhuǎn)成字典。

>>>?profile?=?{"name":?"xiaoming",?"age":?27}
>>>?ext_info?=?{"gender":?"male"}
>>>
>>>?full_profile?=?dict(profile.items()?|?ext_info.items())
>>>?full_profile
{'gender':?'male',?'age':?27,?'name':?'xiaoming'}

當(dāng)然了，你如果嫌這樣太麻煩，也可以簡單點，直接使用 list 函數(shù)再合并（示例為 Python 3.x ）

>>>?profile?=?{"name":?"xiaoming",?"age":?27}
>>>?ext_info?=?{"gender":?"male"}
>>>
>>>?dict(list(profile.items())?+?list(ext_info.items()))
{'name':?'xiaoming',?'age':?27,?'gender':?'male'}

若你在 Python 2.x 下，可以直接省去 list 函數(shù)。

>>>?profile?=?{"name":?"xiaoming",?"age":?27}
>>>?ext_info?=?{"gender":?"male"}
>>>
>>>?dict(profile.items()?+?ext_info.items())
{'name':?'xiaoming',?'age':?27,?'gender':?'male'}

6. 最酷炫的字典解析式

Python 里對于生成列表、集合、字典，有一套非常 Pythonnic 的寫法。

那就是列表解析式，集合解析式和字典解析式，通常是 Python 發(fā)燒友的最愛，那么今天的主題：字典合并，字典解析式還能否勝任呢？

當(dāng)然可以，具體示例代碼如下：

>>>?profile?=?{"name":?"xiaoming",?"age":?27}
>>>?ext_info?=?{"gender":?"male"}
>>>
>>>?{k:v?for?d?in?[profile,?ext_info]?for?k,v?in?d.items()}
{'name':?'xiaoming',?'age':?27,?'gender':?'male'}

7. Python 3.9 新特性

在 Python 3.9.04a 版本中，新增了一個抓眼球的新操作符操作符：|， PEP584 將它稱之為合并操作符（Union Operator），用它可以很直觀地合并多個字典。

>>>?profile?=?{"name":?"xiaoming",?"age":?27}
>>>?ext_info?=?{"gender":?"male"}
>>>
>>>?profile?|?ext_info
{'name':?'xiaoming',?'age':?27,?'gender':?'male'}
>>>
>>>?ext_info?|?profile
{'gender':?'male',?'name':?'xiaoming',?'age':?27}
>>>
>>>

除了 | 操作符之外，還有另外一個操作符 |=，類似于原地更新。

>>>?ext_info?|=?profile
>>>?ext_info
{'gender':?'male',?'name':?'xiaoming',?'age':?27}
>>>
>>>
>>>?profile?|=?ext_info
>>>?profile
{'name':?'xiaoming',?'age':?27,?'gender':?'male'}