最近的工作，變成了Python全棧工程師

大家好我是螞蟻，本文不是廣告^_^

實在是沒想到，工作快8年了，最近的工作變成了一個Python全棧工程師。

Python在我8年工作經(jīng)歷中，一直都在使用，不過從來都不是主語言，我的主語言是JAVA，用Python會做不少"輔助"的事情，比如數(shù)據(jù)處理、定時任務(wù)、報表計算、Web頁面等等。

半年前我跳槽到了當(dāng)前的新公司，是一名推薦系統(tǒng)架構(gòu)工程師。

我的工作圍繞推薦系統(tǒng)工程架構(gòu)展開，大團(tuán)隊的編程語言用到了3個，分別是C++用于底層推薦引擎、JAVA用于業(yè)務(wù)對接、Python用于機(jī)器學(xué)習(xí)和模型部署。

因為我所在的小組是推薦中臺，更加偏重部署流程化的事情，Pythong更適合這個場景，因此是主語言，而同時我也需要了解團(tuán)隊其他的技術(shù)也得掌握C++/JAVA，但它倆現(xiàn)在是副語言。

從來沒想到，副語言竟然轉(zhuǎn)正了，每天寫的最多的代碼，變成了Python。

而用Python開發(fā)的首要技術(shù)模塊，是Flask的Web服務(wù)，這個服務(wù)會提供給公司的推薦算法使用，可以自動化的配置模型、發(fā)起上線部署流程，是一個公用的平臺。

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相對于Java/C++，Python在開發(fā)一個Web部署類產(chǎn)品上，有明顯的優(yōu)勢：

^_^，不由自主的又開始推銷Python，不過這次結(jié)合下我的工作

1、開發(fā)非常快速

相比JAVA/C++的語法，Python真的是簡潔明了，不用考慮類型適配，有大量的強(qiáng)大類庫支持，比如用Python實現(xiàn)下載、解壓、移動文件、上傳等等

2、調(diào)試DEBUG方便

如果要調(diào)試C++程序，即使一點點代碼，恐怕得花至少5分鐘去編譯、替換二進(jìn)制，并且只能通過打印日志的方式調(diào)試。

JAVA其實在小項目DEBUG調(diào)試很方便，然而我們基礎(chǔ)架構(gòu)的JAVA是給第三方用的，結(jié)果也導(dǎo)致出問題DEBUG很麻煩。

而用Python，哪里有問題，Pycharm打個斷點，幾分鐘就能揪出罪魁禍?zhǔn)祝袔讉€寫C++的同學(xué)用過幾次Python，簡直大呼過癮。

3、一門語言搞定很多場景

Python在我這里主要用于Flask Web開發(fā)，但是它也承擔(dān)其他的事情，比如配合Pandas/Seaborn做數(shù)據(jù)分析可視化、同時用于tensorflow機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練代碼開發(fā)，相對來說更加多能。

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然而，用Python開發(fā)Web項目，也會遇到一些問題：

1、代碼難以規(guī)范、復(fù)雜模塊凌亂

JAVA是代碼規(guī)范+結(jié)構(gòu)組織的典范，C++我敢說比Python更爛。

而Python這門語言，入門特別容易，并且能快速參與項目開發(fā)，很容易大家各自為政寫出不規(guī)范的爛代碼。

最近在研讀谷歌的Python代碼規(guī)范，就是想建議大家把代碼寫的規(guī)范，別人更易讀和維護(hù)。

谷歌Python規(guī)范文檔：

https://google.github.io/styleguide/pyguide.html

2、會遇到性能問題

很多性能問題，其實是和編程語言無關(guān)的，而是和代碼本身的邏輯有關(guān)。

然而，Python好像更容易出現(xiàn)這類問題。

遇到了問題，需要通過閱讀代碼、性能分析等手段找到問題，然后解決。

如果是并發(fā)問題，還要更多的深究多線程、多進(jìn)程、協(xié)程等機(jī)制。

不過我反而也覺得這是個機(jī)遇，說明Python是可以深挖的、有能長期積累的技術(shù)方向。

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最后分享下，我現(xiàn)在工作用的Pythn用于Web的技術(shù)棧：

網(wǎng)關(guān)：Ngnix

前端：vue.js

后端：Flask，gevent.pyuwsgi，requests

存儲：MySQL、本地文件

分析：Pandas、Seaborn、Jupyter notebook

模型：Tensorflow

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最后，謝謝大家訂閱我的公眾號。