設計一款智能營銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，分享給大家！
背景
大家好，我是1480
有很多想轉行數(shù)據(jù)分析的或者是剛入數(shù)據(jù)行業(yè)兄弟會問，除了Kaggle、天池之類的比賽項目，有沒有一些案例可以讓我快速的練習學到的分析體系和工具，并且可以基于這些項目搭建一套完整的分析系統(tǒng)，比如SQL取數(shù)腳本的優(yōu)化編寫、分析思路的應用、圖表可視化的展示和結論的呈現(xiàn)。
今天，授人以魚，我會分享一個真實的業(yè)務案例給大家，給大家提出一個完整的分析系統(tǒng)目的，大家可以嘗試去解決這個問題（或者參考解決方案），我相信做完這個完整的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)項目，你會有很大的收獲。
當然我也已經(jīng)打包好完整的解決方案，會包括入門的一些統(tǒng)計分析方法講解，這套分析系統(tǒng)的完整視頻講解、相關數(shù)據(jù)集文檔、相關ER實體模型設計、SQL腳本、組合圖、漏斗圖、復合餅圖、柱狀圖等等圖表的業(yè)務應用。
篇幅限制，方案的內容會截圖展示，文末自由獲取即可。
車車智能營銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
目的是設計一套車車智能營銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，定位于通過車車業(yè)務驅動或者車車數(shù)據(jù)導向，具有針對性的進行特定車車智能營銷的策略，系統(tǒng)包含以下的業(yè)務分析模塊。
對車車商品(主要針對供應商)進行上下線智能化管理，保證運力充足，為智能營銷提供基礎 針對歷史用戶，進行用戶畫像的建立，為各個用戶進行標簽的建立，定位用戶的消費級別 針對歷史下單用戶，進行用戶消費能力的分層展示 針對下單用戶進行生命周期情況的追蹤，定位用戶流失的走向
綜合上面得到的用戶最終進行推送訂閱，達到智能營銷的目的。以上分析數(shù)據(jù)為離線數(shù)據(jù)，實際企業(yè)中為T-1數(shù)據(jù)。
項目解決方案部分展示
1、ER實體模型設計
2、相關數(shù)據(jù)集介紹
車車智能營銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源于企業(yè)真實脫敏的數(shù)據(jù)，對業(yè)務的發(fā)展起到了正相關的作用，使得這套系統(tǒng)的設計非常貼合真實環(huán)境，為智能營銷起到指導性作用。
3、項目完整的可執(zhí)行SQL
比如用車消費能力，這里腳本太長只展示一部分：
use?ccdb;
--?創(chuàng)建臨時表
DROP?TEMPORARY?TABLE?IF?EXISTS?d_type_user_tmp;
CREATE?TEMPORARY?TABLE?user_layer_tmp
select?*?from
(
select?'A類用戶'?as?user_type,?'大于等于3單用戶'?as?details,??one_user_cnt?as?user_cnt?from?c_type_user_tmp
union?all
select?'B類用戶'?as?user_type,?'等于2單用戶'?as?details,??two_user_cnt?as?user_cnt?from?b_type_user_tmp
union?all
select?'C類用戶'?as?user_type?,?'等于1單用戶'?as?details,??thr_user_cnt?as?user_cnt?from?a_type_user_tmp
union?all
select?'D類用戶'?as?user_type,?'歷史有完單，最近90天無完單用戶'?as?details,?90_user_cnt?as?user_cnt??from?d_type_user_tmp
)t?;
4、分析結果的可視化
包含柱形圖、條形圖、餅圖、組合圖、漏斗圖等等的應用。
5、綜合文檔
當然考慮到有的兄弟更喜歡看文檔，不喜歡看視頻講解，這套數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的解決方案也已經(jīng)讓朋友撰寫了一份使用文檔。
真香警告
所有以上相關的的內容全部都已經(jīng)打包好了，匯總成了一份百度云的鏈接，小貼心之處是怕有的兄弟下載起來賊慢，有個可快速下載百度云內容下載器。
獲取方式：
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