這10個Python性能調(diào)優(yōu)的小技巧，你知道幾個？

1 多多使用列表生成式

替換下面代碼：

cube_numbers?=?[]
??for?n?in?range(0,10):
????if?n?%?2?==?1:
??????cube_numbers.append(n**3)

為列表生成式寫法：

cube_numbers?=?[n**3?for?n?in?range(1,10)?if?n%2?==?1]

2 內(nèi)置函數(shù)

盡可能多使用下面這些內(nèi)置函數(shù)：

3 盡可能使用生成器

單機處理較大數(shù)據(jù)量時，生成器往往很有用，因為它是分小片逐次讀取，最大程度節(jié)省內(nèi)存，如下網(wǎng)頁爬取時使用yield

import?requests
import?re

def?get_pages(link):
??pages_to_visit?=?[]
??pages_to_visit.append(link)
??pattern?=?re.compile('https?')
??while?pages_to_visit:
????current_page?=?pages_to_visit.pop(0)
????page?=?requests.get(current_page)
????for?url?in?re.findall('',?str(page.content)):
??????if?url[0]?==?'/':
????????url?=?current_page?+?url[1:]
??????if?pattern.match(url):
????????pages_to_visit.append(url)
????#?yield
????yield?current_page
webpage?=?get_pages('http://www.example.com')
for?result?in?webpage:
??print(result)

4 判斷成員所屬關(guān)系最快的方法使用 in

for?name?in?member_list:
??print('{}?is?a?member'.format(name))

5 使用集合求交集

替換下面代碼：

a?=?[1,2,3,4,5]
b?=?[2,3,4,5,6]

overlaps?=?[]
for?x?in?a:
??for?y?in?b:
????if?x==y:
??????overlaps.append(x)

print(overlaps)

修改為set和求交集：

a?=?[1,2,3,4,5]
b?=?[2,3,4,5,6]

overlaps?=?set(a)?&?set(b)

print(overlaps)

6 多重賦值

Python支持多重賦值的風格，要多多使用

first_name,?last_name,?city?=?"Kevin",?"Cunningham",?"Brighton"

7 盡量少用全局變量

Python查找最快、效率最高的是局部變量，查找全局變量相對變慢很多，因此多用局部變量，少用全局變量。

8 高效的itertools模塊

itertools模塊支持多個迭代器的操作，提供最節(jié)省內(nèi)存的寫法，因此要多多使用，如下求三個元素的全排列：

import?itertools
iter?=?itertools.permutations(["Alice",?"Bob",?"Carol"])
list(iter)

9 lru_cache 緩存

位于functools模塊的lru_cache裝飾器提供了緩存功能，如下結(jié)合它和遞歸求解斐波那契數(shù)列第n：

import?functools

@functools.lru_cache(maxsize=128)
def?fibonacci(n):
??if?n?==?0:
????return?0
??elif?n?==?1:
????return?1
??return?fibonacci(n?-?1)?+?fibonacci(n-2)

因此，下面的遞歸寫法非常低效，存在重復求解多個子問題的情況：

def fibonacci(n):
  if n == 0: # There is no 0'th number
    return 0
  elif n == 1: # We define the first number as 1
    return 1
  return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n-2)

10 內(nèi)置函數(shù)、key和itemgetter

上面提到盡量多使用內(nèi)置函數(shù)，如下對列表排序使用key，operator.itemgetter：

import?operator
my_list?=?[("Josh",?"Grobin",?"Singer"),?("Marco",?"Polo",?"General"),?("Ada",?"Lovelace",?"Scientist")]
my_list.sort(key=operator.itemgetter(0))
my_list