大數(shù)據(jù)是怎么發(fā)現(xiàn)你嫖娼的?

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作者：數(shù)據(jù)不吹牛 鏈接：https://www.163.com/dy/article/HF5UJGGH05319928.html

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在諸多審查工具中，“AI 鑒黃”是最新也最高效的一種。

簡單來說，“AI 鑒黃”就是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，按照各種描述特征來提取圖像中的關(guān)鍵點，比如是否出現(xiàn)皮膚裸露等等，將色情圖片與正常圖片進行分類。

讀到這里，大家可能會發(fā)現(xiàn)，“AI 鑒黃”還存在一些嚴峻的挑戰(zhàn)，比如：

1.色情圖像和正常圖像有很多相似之處，判斷非常復(fù)雜。游泳、比基尼等圖片中同樣也有大量裸露皮膚，被錯誤地歸類為色情并刪除，很可能影響用戶網(wǎng)上沖浪的體驗。

2.判斷色情的標(biāo)準(zhǔn)不同。法官斯圖爾特曾有句名言，我無法定義色情，但當(dāng)我看到它時，我就知道了。對色情內(nèi)容的監(jiān)測也有一定的主觀性，AI 往往會根據(jù)特征對裸露身體的大衛(wèi)塑像而“痛下殺手”，卻對部分軟色情輕松放過。

3.依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險。那么，是不是給 AI 盡可能多地語料就能幫助它提升識別的準(zhǔn)確率呢？答案也不行。基于深度學(xué)習(xí)的黑箱性，攻擊者如果知道 AI 鑒黃是根據(jù)哪些數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的，就可以有針對性地攻擊、對抗這個模型，使其很快失效。

這也是為什么，人工鑒黃師，即人類審查員，依然還需要兢兢業(yè)業(yè)地在崗位上為沖浪護航。

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