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          這款開源「去碼」神器火了

          共 2260字,需瀏覽 5分鐘

           ·

          2021-01-06 03:58



          有人說,馬賽克的發(fā)明,就是人類文明史上一次重大的“開倒車”。


          也有人說,馬賽克就是阻礙人類進(jìn)步的絆腳石。


          從功能上講,馬賽克是一種用來遮蓋原畫面的手段,有利也有弊。


          從技術(shù)上講,馬賽克的原理是將某一個像素的顏色涂抹到整個范圍而造成原畫信息丟失。


          所以,這個過程是不可逆的。



          在個人隱私極其容易泄露的網(wǎng)絡(luò)時代,大家可能都會使用馬賽克來遮蓋圖片上的敏感信息。


          比如身份證號、姓名、地址,用馬賽克掩蓋后,就能有效達(dá)到保護(hù)信息安全的目的。



          但同樣的,在影視漫畫作品中,每當(dāng)出現(xiàn)兒童不宜或者血腥暴力的場景,都極有可能伴隨著厚重的馬賽克。


          就算是正兒八經(jīng)的畫面,只要帶上馬賽克,畫風(fēng)就會變得奇奇怪怪起來。


          雖然老司機(jī)門早就練成“心中無碼自然高清”的最高境界。但有碼觀影,始終如同隔靴搔癢,如鯁在喉。



          俗話說的好,XX是第一科技生產(chǎn)力。自從人類世界出現(xiàn)了馬賽克后,自然也有人專注于如何去碼。


          一直以來,號稱能去除馬賽克的軟件層出不窮,但大多都是掛著羊頭賣狗肉的惡意病毒軟件。


          然而近期在Github上,又出現(xiàn)了一款號稱能抹去馬賽克讓原圖重現(xiàn)的神器,引發(fā)海內(nèi)外熱議。


          這款工具名為Depix,上線沒幾天就在GitHub上標(biāo)星已超過一萬多,截止目前累計分支也超過了1.3k個。




          讓它火出圈子的,就是下面這張效果圖:


          如圖所示,第一行是打了一層巨厚馬賽克完全像素化后的文本內(nèi)容,看不出一點原始痕跡。


          第二行則是經(jīng)過AI還原后的內(nèi)容,可以看到內(nèi)容其實基本上已經(jīng)被還原了,而且準(zhǔn)確度很高。


          第三行就是根據(jù)第二行稍加推理得到的原始密碼了。



          是的,最難被還原、甚至理論上說根本無法還原的文字,也在重重厚碼之后被Depix還原了!


          這意味著,就算大家以后把姓名/身份證號/電話等個人敏感信息都打上了馬賽克發(fā)布到網(wǎng)上,也有可能被別人扒得一干二凈。


          那么,這個不可思議的AI還原技術(shù)是如何實現(xiàn)的?


          據(jù)項目作者介紹,使用 Depix 將打上馬賽克的文字恢復(fù)成原圖,只需要簡單的四步:


          • 從屏幕截圖中截取像素塊作為一個選區(qū)。

          • 在具有相同字體設(shè)置(包括文本大小、字體、顏色、hsl)的編輯器中,粘貼具有預(yù)期字符的De Bruijn序列。

          • 制作一個序列的屏幕截圖,盡可能使用與創(chuàng)建像素化圖像相同的屏幕截圖工具。

          • 執(zhí)行如下命令:


          python depix.py -p[pixelated rectangle image] -s [search sequence image] -o output.png


          我們知道,打碼是圖像像素化處理的一種手段,它是通過將影像特定區(qū)域的色階細(xì)節(jié)劣化并打亂色塊,達(dá)到一種模糊圖像的效果。

          線性盒濾波器則是其中一種較為普遍的處理算法。

          如下圖所示,一個表情圖像打碼后,實際上被分為四個色塊,每個色塊被色塊平均值所覆蓋,最終形成了像素化表情。

          由于原始信息丟失,因此不能直接反轉(zhuǎn)濾波器。


          Depix的算法,就是利用了線性盒濾波器分別處理每個色塊的特點,對搜索圖像中的每一個塊進(jìn)行像素化來尋找直接匹配。



          簡單來說,Depix的技術(shù)原理就是,將馬賽克區(qū)域的內(nèi)容分割成許多個小塊,然后再利用算法對每個小塊的內(nèi)容進(jìn)行平均值計算并覆蓋等。


          目前,Depix這款工具還屬于特定領(lǐng)域的工具,只適用于使用線性方框濾波器創(chuàng)建的像素化圖像,且支持的主要是英文字母、數(shù)字以及英文半角下的符號等。



          經(jīng)過測試,絕大多數(shù)英文字母、數(shù)字和符號可以通過Depix正確識別出來。

          不過,開發(fā)者在研究過程中發(fā)現(xiàn)某些連寫的字符無法正確識別,因此也要進(jìn)行改進(jìn)。

          雖然Depix算法輸出的結(jié)果并不太完美,但相比之前的其它技術(shù)而言,已經(jīng)算不錯的了。


          Depix的相關(guān)消息在網(wǎng)上傳開后立刻引發(fā)熱議,許多網(wǎng)友對這項技術(shù)表示了深切擔(dān)憂。

          開發(fā)者強(qiáng)調(diào)稱,開發(fā)這個AI項目并不是為了竊取信息,而是利用ECB和明文攻擊的模式,提高信息保護(hù)技術(shù)。

          他還在博客中建議大家,基于安全考慮,請不要使用馬賽克,最佳做法是直接將需要遮擋的區(qū)域使用黑條或者白條覆蓋,這樣是無法通過算法還原的。


          當(dāng)然,除了Depix以外,試圖對馬賽克內(nèi)容進(jìn)行還原的開源項目還有很多。

          此前,擴(kuò)展迷也跟大家介紹過一款名為PULSE的算法——它能根據(jù)模糊的馬賽克像素“畫”出一張新的人臉,在幾秒內(nèi)就能將圖像原始分辨率放大64倍,任何渣畫質(zhì)都可以秒變高清、逼真圖像。

          細(xì)致到眉毛、睫毛、毛孔、皺紋、頭發(fā),都能神還原。


          對于這類項目的火爆,網(wǎng)上的質(zhì)疑聲一片,這些AI技術(shù)不可避免地被有些人用于不良或非法用途。

          可以預(yù)見的是,AI還原馬賽克技術(shù)將會越來越成熟,未來關(guān)于去馬賽克的倫理道德、法律層面的問題也會越來越復(fù)雜。

          GitHub地址
          https://github.com/beurtschipper/Depix



          如果你也有好的開源項目,歡迎推薦!

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