我用Python合成大西瓜！
這周五沒漂亮妹妹帶我出去玩了嗚嗚，無聊在家扣手機，發(fā)現(xiàn)大家都在合成大西瓜 。作為一個未來年輕無為的計算機科學家（或許是人民藝術(shù)家），我是不屑于玩這種浪費時間又無聊的游戲的（因為玩了四小時才合成了第一個大西瓜），但為了投身到人民群眾中去，我決定嘗試寫一個程序掛機跑一下。
寫了一下午，我的第一版Python大西瓜終于寫完了，雖然還是挺智障的，但至少打敗了50%的人，也算通過圖靈測試了哈哈哈哈哈哈。其實是怕過兩天我寫個最終版，大家都玩夠了，小丑就是我自己了，為了吃一口熱乎的s**t，我就現(xiàn)在發(fā)了哈哈哈哈。
如果下周五還有人玩這游戲，我還會繼續(xù)寫的。
本文章分為六個部分（如果我能堅持寫完不睡著的話）：
圖像捕捉 水果檢測 水果識別 去除噪聲 點擊控制 游戲策略
話不多說，開沖！
1. 圖像捕捉
作為一個計算機程序，合成大西瓜的第一步就是能夠看到大西瓜
這一步超級簡單了，只需要使用python自帶的windows圖形界面接口win32gui就可以操作。其中最重要的環(huán)節(jié)就是獲取瀏覽器窗口的上下左右四個頂點的坐標，調(diào)用FindWindow方法獲取窗口對象，然后把窗口對象傳給GetWindowRect獲取頂點坐標。
這地方我卡了很久，因為FindWindow需要首先知道窗口的名字，我試了試“Edge”不對，“合成大西瓜”也不對，最后機智的我打開了Alt + del，發(fā)現(xiàn)它叫“小游戲：合成大西瓜 - 個人 - Microsoft\u200b Edge”仿佛在對我說：“我不叫喂，我叫……”
然后再用PIL庫的ImageGrab方法截圖屏幕窗口內(nèi)的像素，轉(zhuǎn)化成numpy數(shù)組，就可以進行后續(xù)處理啦。
2. 水果檢測
在我們獲取到圖像后，下一步就是識別水果的位置了，一個自然的思路就是識別圓，因為這里的水果都是圓的（我真謝謝作者沒有加個香蕉。什么？你說甘蔗也是水果……）
然后我還想吐槽一下，下面這個到底是什么東西啊？是兩排牙齒嗎？有沒有人和我一樣覺得莫名很惡心？而且這玩意轉(zhuǎn)換成灰度圖以后更惡心……
Ok 基于這個思路，我們只需要找到圖里面的圓形就好啦！
這里的思路是OpenCV里面已經(jīng)實現(xiàn)好的經(jīng)典圓形識別方法——霍夫圓檢測法（看清楚，不是霍夫曼，不是霍夫曼，不是霍夫曼）。基本思路就是找?guī)讉€邊緣點，然后邊走邊畫圓，最后看圓心是不是在一起吧……我不是搞CV的，如果有錯誤請大佬們評論區(qū)指正。
這一步主要有兩個難點吧。第一個就是水果都疊在一起，兩個圓形很容易連通在一起，從而找不到圓。我是通過設置一個13乘13的高斯濾波器，先把邊緣模糊一下，然后再提取會好很多。
第二個難點是cv2.HoughCircles有三四個要調(diào)整的參數(shù)，怎么選對最后的識別效果影響很大……我是通過GridSearch遍歷參數(shù)看識別效果選定的最后參數(shù)，老深度學習煉丹師了哈哈哈。
最后我們獲取的是很多圓形的坐標以及半徑。
3. 水果識別
下一步我們拿到一堆圓形后，就是要知道每個圓形對應的是哪種水果了。然后我想采訪一下游戲的開發(fā)者，為什么橙子 和檸檬 要設計成一樣大？拉瓦錫的棺材板快要壓不住了（物質(zhì)守恒定律）。
所以我不能夠通過圓形的半徑確定是哪個水果了（大哭)，而且霍夫圓檢測的結(jié)果擾動也挺大的，同一個水果兩次檢測的半徑可能有一定差別。
到這里，一個聰明的靚仔就會輸入import pytorch摩拳擦掌準備模式識別了，我這種憨憨選擇的是把圓內(nèi)部的平均RGB值求出來，然后加上半徑一起對比，找相似度最大的。
覺得有點對不起初中數(shù)學老師，忘了根據(jù)圓心和半徑怎么求圓內(nèi)坐標了，求個內(nèi)接矩形內(nèi)像素的RGB平均值……
最后就建立了這么一個從RGB平均值+半徑到水果種類的映射：
fruit_type = {
'GRAPE' : [133.68415638 ,42.41563786,112.84156379, 18],
'KIWI' : [132.0420593,201.00264307,64.44633418, 53],
'CHERRY' : [238.33213966,39.17905103,56.09982095, 28],
'ORANGE' : [246.2261046,129.05342651,21.69071235, 37],
'LEMON' : [237.19926471,216.40716912,65.56176471, 43],
'TOMATO' : [238.18209682 ,89.91402075,95.00730902, 66],
'PEACH' : [235.99086897,165.13803074,97.37832902, 65],
'PINEAPPLE' : [248.87955751,219.50704342,88.25265164,89],
'COCONUT' : [230.9732507,225.98286918,211.98437795, 101],
'WATERMELON' : [236.62388536,100.24692594,121.0164732,143],
}
4. 去除噪聲
就當我以為可以進行下一步時，我又發(fā)現(xiàn)了很多問題，主要是因為大菠蘿 和椰子 ，我愛椰汁 ，我恨椰子。
這菠蘿和椰子有兩層，本身就含有兩個圓，所以識別出來的結(jié)果經(jīng)常出來很多重合的圓，例如下面這樣：
所以我還得想辦法去除重合的圓，這里我選擇的方法是對所有的圓心兩兩比較，如果他們的距離的和小于兩個圓半徑的和，那么就是重合了。那么我們?nèi)绾闻袛嗄膫€圓是正確的呢？繼續(xù)比較相似度吧…跟標準圖形相似度大的就是正確的。
雖然方法很樸實無華，但它貌似確實很有用。
5. 點擊控制
這個其實也很簡單，沒什么難點
使用Python內(nèi)置的win32api.mouse_event方法模擬鼠標點擊事件就可以，只有一個需要注意的地方是，它是會強制控制你的鼠標……所以如果你的手速不夠快的話，可能點擊不了右上角關(guān)閉程序的那個叉叉，只能眼睜睜看著你的水果疊到最上面……
6. 游戲策略
實際上今天我主要是在摸索怎么識別和控制了，自己想的算法都沒有實現(xiàn)，為了吃一口熱乎s**t，現(xiàn)在只是一個智障版本。
策略是如果有一樣的就往那里落，如果沒有就落在最中間。
這個策略顯然是非常爛的，因為一樣的話會變大可能對結(jié)構(gòu)更加不利。如果沒有一樣的，落在不同位置也會導致整體結(jié)構(gòu)不同……我覺得首先應該是避免小的在大的上面，類似于2048盡量別往上滑的策略，因為如果大的在上面小的可能永遠無法合成了。
應該去如何維持一個良好的結(jié)構(gòu)，是不是要像計算機體系結(jié)構(gòu)一樣設計個多級緩存？能不能為每一步設計一個評估指標，對算法自動進行迭代優(yōu)化？每次刷新的水果順序是不是相同的，以及是否有一定統(tǒng)計規(guī)律？如果我們能夠預先知道后續(xù)刷新的水果，我們就可以使用A*或者其他啟發(fā)式算法進行搜索了。甚至我們能不能用一些AI方法例如強化學習來做？
有好多好多可以嘗試的有趣的Idea，如果這游戲下周五還有人玩，我很愿意嘗試一些新的思路，這個合成大西瓜系列也會繼續(xù)更新哈哈。但是現(xiàn)在，真的，我搞了一整天，滿腦子都是山竹+山竹=櫻桃……再讓我看一眼我就吐了
最后附上 合成大西瓜在線游戲地址：http://g.vsane.com/game/552/（或點擊閱讀原文）