翻開家里的的相片冊，可以看到每張照片都是那么的彌足珍貴，特別是很久以前的照片，都是美好的回憶，還有那些年錯過的場景，都被記錄下來了，不過可惜的是，隨著時間的流逝，照片可能泛黃，出現(xiàn)劃痕，畫質(zhì)損失等等，那么這時候，如果可以讓這些老舊的照片修復(fù)回來，那就忒棒??！

如何使用呢？今天小帥b和你一起玩一下，把舊照片修復(fù)清晰。

在此之前，確保你的電腦有：

Python3的運行環(huán)境
GPU或著CPU

環(huán)境準(zhǔn)備

首先將微軟的「Bringing-Old-Photos-Back-to-Life」庫 clone 到本地：

git clone https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life.git

下載 Synchronized-BatchNorm-PyTorch

接著進(jìn)入項目文件，進(jìn)入「Face_Enhancement/models/networks/」，把「Synchronized-BatchNorm-PyTorch」clone下來：

clone https://github.com/vacancy/Synchronized-BatchNorm-PyTorch

同樣的，在「Global/detection_models」下同步下載「Synchronized-BatchNorm-PyTorch」：

下載 landmark detection pretrained model

進(jìn)入「Face_Enhancement」，使用 wget 命令下載地標(biāo)檢測預(yù)訓(xùn)練模型：

wget http://dlib.net/files/shapepredictor68facelandmarks.dat.bz2

接著解壓：

bzip2 -d shapepredictor68facelandmarks.dat.bz2

下載訓(xùn)練模塊

進(jìn)入「Face_Enhancement」，使用 wget 下載：

wget https://facevc.blob.core.windows.net/zhanbo/oldphoto/pretrain/FaceEnhancement/checkpoints.zip

接著解壓一波：

unzip checkpoints.zip

進(jìn)入「Global」，下載：

wget https://facevc.blob.core.windows.net/zhanbo/old_photo/pretrain/Global/checkpoints.zip

同樣解壓一波：

unzip checkpoints.zip

創(chuàng)建 python3 虛擬環(huán)境

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

安裝項目依賴庫

pip3 install -r requirements.txt

至此，我們該安裝都特么安裝完成了，接下來就可以使用了。

修復(fù)沒有劃痕的老照片

我們可以創(chuàng)建兩文件夾，分別用來存放舊照片和生成的修復(fù)照片：

比如你要修復(fù)這樣的舊照片：

把它放進(jìn) 「old」文件夾中，然后使用這樣的命令進(jìn)行修復(fù)：

python run.py --inputfolder [舊照片的文件夾路徑] --outputfolder [新照片的文件夾路徑] --GPU 0

像這樣：

這時候在「out」中就可以得到修復(fù)好的照片了：

打開可以看到新的照片：

是不是清晰了很多？

當(dāng)然你也可以批量修復(fù)，把舊照片都放入你創(chuàng)建的 old 文件夾就可以。

修復(fù)有劃痕的老照片

使用方式和剛剛的命令一樣，只不過我們需要在命令后面添加「--with_scratch」。

刪除剛剛 out 下生成的文件：
rm -rf test/out/*
修復(fù)：
python run.py --inputfolder [舊照片的文件夾路徑] --outputfolder [新照片的文件夾路徑] --GPU 0 --with_scratch

得到的效果就是這樣的：

寫到這里，小帥b在淘寶搜了一下「老照片修復(fù)」，這...商機?。?/p>

哈哈，OK，以上就是小帥b今天給你帶來的分享，希望對你有幫助。

使用 Python 讓舊照片修復(fù)清晰