波多野结衣丝袜无码视频,精品69,亚洲精品视频在线,久操,操人天堂视频,大香蕉偷拍视频,91豆花视频18,精品99视频

點擊上方“小白學(xué)視覺”，選擇加"星標(biāo)"或“置頂”

重磅干貨，第一時間送達

本文轉(zhuǎn)載自：我愛計算機視覺

近日最火的莫過于 YOLOv4 的橫空出世，CV君在第一時間進行了 YOLOv4的論文解讀：

YOLOv4來了！COCO 43.5 AP，65FPS！實現(xiàn)速度與精度的最優(yōu)平衡

得到了大家的廣泛關(guān)注。

以下視頻為 YOLOv4 在駕駛環(huán)境的測試結(jié)果：

來自?https://www.youtube.com/watch?v=VK2XnppfD_o

生成上述視頻的命令：

./darknet.exe detector demo ../../cfg/coco.data ../../cfg/yolov4-1024.cfg ../../yolov4.weights ~/Desktop/0002-20170519-2.mp4 -thresh 0.2 -ext_output -out_filename ~/Desktop/output.avi

原 YOLOv4 是基于DarkNet框架的，已經(jīng)有不少小伙伴在著手其他版本的實現(xiàn)：

1、YOLOv4 的 TensorFlow 2.0 實現(xiàn)

https://github.com/xiao9616/yolo4_tensorflow2

2、YOLOv4 的 TensorFlow 實現(xiàn).

持續(xù)更新

使用說明及設(shè)備介紹詳細

https://github.com/rrddcc/YOLOv4_tensorflow

3、YOLOv4 的 TensorFlow 實現(xiàn).

https://github.com/klauspa/Yolov4-tensorflow

4、YOLOv4 的 PyTorch 實現(xiàn)

https://github.com/GZQ0723/YoloV4

5、YOLOv4（TensorFlow后端）的 Keras 實現(xiàn)

https://github.com/Ma-Dan/keras-yolo4

6、YOLOv4 的 PyTorch 實現(xiàn)

https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4

7、YOLOv4-QtGUI

Windows 10環(huán)境下，YOLOv4-QtGUI是用QT和OpenCV開發(fā)可視化目標(biāo)檢測界面,可簡單選擇本地圖片、或攝像頭輸入來展示檢測結(jié)果。

開發(fā)環(huán)境介紹、使用步驟詳細

https://github.com/scutlrr/Yolov4-QtGUI

8、將 YOLOv4 模型轉(zhuǎn)換到?tflite?中使用

將 .weights 轉(zhuǎn)換為 .tflite 格式以獲取 tensorflow lite。

https://github.com/hunglc007/tensorflow-yolov4-tflite

配置、訓(xùn)練、教程：

1、YOLOv4訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)模型

https://blog.csdn.net/yapifeitu/article/details/105749693

yolov4訓(xùn)練的時候會用一張動態(tài)圖來顯示訓(xùn)練的效果，如下所示：

由于設(shè)備問題，沒有訓(xùn)練效果

2、linux下配置運行YOLOv4！

基本環(huán)境：cuda=10.0，cudnn>=7.0， opencv>=2.4

https://blog.csdn.net/ly_twt/article/details/105748280#comments_12014895

yolov3的檢測效果

yolov4的檢測效果

3、linux下在pascal voc數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練YOLOv4！

? ? ?https://blog.csdn.net/ly_twt/article/details/105761312

4、windows10+vs2017+opencv3.4.1配置YOLOv4

https://blog.csdn.net/weixin_39954922/article/details/105785460?fps=1&locationNum=2

5、YOLOv4在windows下的安裝配置

http://www.luyixian.cn/news_show_354767.aspx

最后一組是在朋友圈看到的不同算法下的對比：

車輛原圖

SSD結(jié)果

YOLOv4結(jié)果

（可見YOLOv4也不盡完美）

小白團隊出品：零基礎(chǔ)精通語義分割↓↓↓

下載1：OpenCV-Contrib擴展模塊中文版教程

在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù)：擴展模塊中文教程，即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴展模塊教程中文版，涵蓋擴展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標(biāo)跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

下載2：Python視覺實戰(zhàn)項目52講

在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù)：Python視覺實戰(zhàn)項目，即可下載包括圖像分割、口罩檢測、車道線檢測、車輛計數(shù)、添加眼線、車牌識別、字符識別、情緒檢測、文本內(nèi)容提取、面部識別等31個視覺實戰(zhàn)項目，助力快速學(xué)校計算機視覺。

下載3：OpenCV實戰(zhàn)項目20講

在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù)：OpenCV實戰(zhàn)項目20講，即可下載含有20個基于OpenCV實現(xiàn)20個實戰(zhàn)項目，實現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進階。

交流群

歡迎加入公眾號讀者群一起和同行交流，目前有SLAM、三維視覺、傳感器、自動駕駛、計算攝影、檢測、分割、識別、醫(yī)學(xué)影像、GAN、算法競賽等微信群（以后會逐漸細分），請掃描下面微信號加群，備注：”昵稱+學(xué)校/公司+研究方向“，例如：”張三?+?上海交大?+?視覺SLAM“。請按照格式備注，否則不予通過。添加成功后會根據(jù)研究方向邀請進入相關(guān)微信群。請勿在群內(nèi)發(fā)送廣告，否則會請出群，謝謝理解~

YOLOv4 的各種新實現(xiàn)、配置、測試、訓(xùn)練資源匯總

YOLOv4 的各種新實現(xiàn)、配置、測試、訓(xùn)練資源匯總