從零開始學(xué)習(xí)系列之時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)

大家好，又見面了。

監(jiān)控系統(tǒng)大家應(yīng)該都用過，而監(jiān)控里面記錄的比較重要的數(shù)據(jù)就是某個(gè)時(shí)間點(diǎn)發(fā)生了什么，而用來存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，用專業(yè)術(shù)語(yǔ)講就是時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)（Time Series Database，縮寫簡(jiǎn)稱 TSDB）。以下是一個(gè)更官方的解釋：

時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)主要用于指處理帶時(shí)間標(biāo)簽（按照時(shí)間的順序變化，即時(shí)間序列化）的數(shù)據(jù)，帶時(shí)間標(biāo)簽的數(shù)據(jù)也稱為時(shí)間序列數(shù)據(jù)。是新型的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代有著十分重要的意義。

Prometheus、InfluxDB、M3、TimescaleDB 都是時(shí)下流行的 TSDB。時(shí)序數(shù)據(jù)的壓縮算法很大程度上決定了 TSDB 的性能，以上幾個(gè)項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)都參考了 Facebook 2015 年發(fā)表的論文《Gorilla: A fast, scalable, in-memory time series database》中提到的差值算法。

今天要推薦的開源項(xiàng)目 mandodb 是一個(gè)最小化的 TSDB 實(shí)現(xiàn)，從概念上來講它還算不上是一個(gè)完整的 TSDB，因?yàn)樗?/span>

• 沒有實(shí)現(xiàn)自己的查詢引擎（實(shí)現(xiàn)難度大）

• 缺少磁盤歸檔文件 Compact 操作（天氣好的話會(huì)實(shí)現(xiàn)）

• 沒有 WAL 作為災(zāi)備保證高可用（心情好的話會(huì)實(shí)現(xiàn)）

但是 mandodb 的意圖是希望完整介紹如何從零開始實(shí)現(xiàn)一個(gè)小型的 TSDB，希望能給大家?guī)砀嗟膯l(fā)。

mandodb 使用 Go 實(shí)現(xiàn)，同時(shí)作者也針對(duì) mandodb 提供了如下詳盡的用法介紹、設(shè)計(jì)方案介紹等，其中還包含了對(duì)差值算法的講解，是非常不錯(cuò)的學(xué)習(xí)資料呢。

開源作者的整體文檔行文非常的風(fēng)趣幽默，同時(shí)細(xì)節(jié)講解也非常的詳細(xì)，如果你對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)感興趣，推薦你了解一下這個(gè)項(xiàng)目，Star 一波絕對(duì)不虧。

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開源項(xiàng)目地址：https://github.com/chenjiandongx/mandodb

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