Flink的一些學(xué)習(xí)技巧及案例分享
這幾年，F(xiàn)link 作為備受矚目的新一代開源大數(shù)據(jù)計算引擎，已成為 Apache 基金會和 GitHub 最為活躍的頂級項目之一。
它在電商領(lǐng)域的應(yīng)用尤為廣泛，就拿天貓“雙 11” ，這種一分鐘破百億成交額的場景為例，我們看到的實時展示商品數(shù)據(jù)（銷售額、成交量等）的電子屏幕，他的背后就是 Flink 這套強大的流計算引擎在支撐。
可以說，在面對日益增長的數(shù)據(jù)規(guī)模，以及越來越低時延的數(shù)據(jù)處理需求，流處理已成為每家公司數(shù)據(jù)平臺的必備能力。
目前主流的流計算技術(shù)有 Apache Storm，Spark Streaming 和 Apache Flink，但真正能同時做到低時延、Exactly-Once 數(shù)據(jù)一致性保障及高吞吐的，只有 Flink 一個。而且，F(xiàn)link 同時支持流處理和批處理，解決了用批來模擬流的技術(shù)局限性。
所以，如果你要掌握未來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前瞻性技術(shù)，F(xiàn)link 就是首選，隨便搜一搜網(wǎng)上的招聘信息，也可以發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)link 研發(fā)的薪資也普遍偏高。
但是，F(xiàn)link 的上手門檻比較高，API 不夠直觀和好用，不同使用模式的體驗也不盡相同。所以，要真正掌握 Flink 并沒有那么簡單，比如：
長期做 Hive 或 Spark 等大數(shù)據(jù)項目的開發(fā)，但不知道如何用流數(shù)據(jù)處理；
遇到 Watermark 水印概念，不知道怎樣用它來處理延時數(shù)據(jù)；
離線任務(wù)完成后的一段時間，Web 端沒有顯示或自動消失了；
Flink 集群搭建在 Yarn 上，如何實現(xiàn)高可用才能確保集群運行正常，以及 Kerberos 認(rèn)證如何配置。
這些問題，我也曾有過，給你分享一個「Flink 知識圖譜」，畢竟深入理解每個知識點，才能解決工作中的實際問題，建議收藏??
這張圖譜出自張利兵，在 Flink 這塊，他算是名副其實的 KOL了。
他是第四范式數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)師，Apache Flink 社區(qū)貢獻(xiàn)者。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域深耕 8 年了，主導(dǎo)過大型國有銀行云計算平臺產(chǎn)品研發(fā)和部署，以及大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品研發(fā)和實施，著有《Flink 原理、實戰(zhàn)與性能優(yōu)化》一書。
我最近剛看完他寫的《Flink 核心技術(shù)與實戰(zhàn)》視頻課，很有啟發(fā)。總結(jié)來說，深入剖析了 Flink Runtime 的設(shè)計與實現(xiàn)機制，講解了 Flink SQL 接口的原理與操作方法，以及 Flink DataStream API 的實踐原理，手把手教你構(gòu)建一個完整的實時推薦數(shù)據(jù)流系統(tǒng)，讓你徹底拿下 Flink。
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再來說說，他是怎么把 Flink 講明白的。
我這些年學(xué)習(xí)流式計算和 Flink，總結(jié)出幾個關(guān)鍵點：
了解數(shù)據(jù)處理過程中的基本模式，包括數(shù)據(jù)輸入、處理和輸出；
理解真實數(shù)據(jù)，因為流處理只是挖掘客觀事實背后價值的手段，而只有真正理解數(shù)據(jù)，才能知道如何通過流計算產(chǎn)生價值；
深入理解 Flink 架構(gòu)，例如流計算中的常見概念：有狀態(tài)計算、數(shù)據(jù)一致性保障等等，這些是掌握流計算的重要前提。
這些張利兵在課程中都有一一講解，值得一提的是：課程基于 Flink 最新 1.11.1 版本講解，通過原理解讀和實戰(zhàn)練習(xí)，帶你掌握 Flink 在實時開發(fā)過程中所涉及到的全部核心技術(shù)。
整體分為四部分：
一：Flink 基本概念。還有如何在不同的環(huán)境中安裝 Flink 集群，讓你對 Flink 有一個基本的認(rèn)識；
二：Flink 作業(yè)的開發(fā)與實踐。學(xué)習(xí) DataStream API 和 Table ，以及 SQL 接口的使用與相應(yīng)的原理解析。同時，每個章節(jié)末尾提供了對應(yīng)的練習(xí)，加深你對 Flink 的掌握；
三：剖析 Flink 的核心原理。包括 Runtime 的設(shè)計與實現(xiàn)，常用的監(jiān)控指標(biāo) Checkpoint 等等，帶你了解這些指標(biāo)底層的含義，以及如何在實際項目中對集群進(jìn)行調(diào)優(yōu)。
四：項目實戰(zhàn)。通過一個完整的推薦項目，將所有知識點串聯(lián)起來，讓你真正理解和掌握 Flink。
這個視頻課程一共 91 講，全集更新完畢，口碑一級棒，我截圖了一些留言可以給大家看看??
而且張利兵也非常真負(fù)責(zé)，基本上回復(fù)了每一條用戶留言，內(nèi)容也很走心，光看評論區(qū)就能學(xué)到不少。
我有足夠的把握，跟他學(xué)完這門課，你可以輕松解決工作中遇到的開發(fā)難題，提升流式數(shù)據(jù)處理能力，從而真正掌握 Flink。
說了那么多，先看看目錄吧??
是不是內(nèi)容很豐富？反正我看完是走不動道了。
總的來說，絕對值得你一看。
最后再和大家強調(diào)一下：
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