一條Python 命令，體驗(yàn) 無服務(wù)框架 Zappa
作者：HelloGitHub-吱吱
本文面向有 Python Web 基礎(chǔ)的小伙伴
今天要向小伙伴們介紹一個(gè) Python 無服務(wù)（Serverless）框架 Zappa。
Zappa 讓我們可以輕松部署 Python 應(yīng)用程序：僅需幾條命令、打包代碼、上傳云服務(wù)器、程序上線，bingo 一氣呵成！從此減少部署成本，放下運(yùn)維的重?fù)?dān)。僅需你有一點(diǎn)點(diǎn) Python Web 基礎(chǔ)！
它到底有多便捷？一條命令即刻部署！
項(xiàng)目地址：https://github.com/Miserlou/Zappa
下面就讓我們動(dòng)手來試試吧！
一、前言
1.1 介紹 Serverless
剛開篇便提到了一個(gè)莫名其妙的名詞：無服務(wù)（Serverless），一開始我也是問號(hào)臉，經(jīng)過多方搜證，我們可以簡單的認(rèn)為 Serverless 是指不必?fù)?dān)心底層基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，不需要管理服務(wù)器，從而來構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序。具體概念小課堂如下：
1.1.1 什么鬼？
回憶一下，平時(shí)上線一個(gè)簡單的 Python Web 應(yīng)用的過程。
一個(gè) 24 小時(shí)不間斷運(yùn)行的服務(wù)器：比如云主機(jī)，用以搭建代碼運(yùn)行環(huán)境和進(jìn)行系統(tǒng)配置，維持著運(yùn)行我們的應(yīng)用； 部署 Web 服務(wù)器：我們需要選擇合適的 Web 服務(wù)器，經(jīng)過配置和啟動(dòng)，實(shí)現(xiàn)反向代理和負(fù)載均衡； 域名綁定：最后如果要被廣泛用戶訪問，我們需要注冊域名，并且綁定在服務(wù)器； 運(yùn)營維護(hù)：配置和啟動(dòng)在應(yīng)用上線之后，我們還需要管理和維護(hù)我們的服務(wù)器，預(yù)防黑客攻擊，應(yīng)對未來用戶訪問高峰期。
而對于使用 Serverless 架構(gòu)的應(yīng)用，我們只需要關(guān)心我們的應(yīng)用編寫和核心業(yè)務(wù)，無需操心云主機(jī)、操作系統(tǒng)、資源分配和 Web 服務(wù)器配置等相關(guān)問題，無需考慮服務(wù)器的規(guī)格大小、存儲(chǔ)類型、網(wǎng)絡(luò)帶寬、自動(dòng)擴(kuò)縮容問題，無需再對服務(wù)器進(jìn)行運(yùn)維、不斷打系統(tǒng)補(bǔ)丁和應(yīng)用補(bǔ)丁、無需進(jìn)行數(shù)據(jù)備份等工作。一切非核心業(yè)務(wù)都外包給了公共云營運(yùn)商，讓開發(fā)人員從復(fù)雜的部署和運(yùn)維環(huán)境中脫身出來，專注于業(yè)務(wù)本身的價(jià)值。
用 Zappa 里的一句話說就是 “without any permanent infrastructure”（無需任何永久性基礎(chǔ)設(shè)施）。
敲黑板，盡管從名字上說是 Serverless，但是仍然需要物理服務(wù)器，只是我們開發(fā)人員成了甩手掌柜。
1.1.2 好處有？
降低運(yùn)維需求和維護(hù)成本； 完全自動(dòng)化的彈性擴(kuò)容和縮容：在業(yè)務(wù)高峰期時(shí)，產(chǎn)品的計(jì)算能力和容量自動(dòng)擴(kuò)大，承載更多的用戶請求；反之，在業(yè)務(wù)下降時(shí)，所使用的資源也會(huì)同時(shí)收縮，避免資源浪費(fèi)； 節(jié)省開支，全新的計(jì)量計(jì)費(fèi)模式：開發(fā)者僅需根據(jù)使用量來付費(fèi)。在無業(yè)務(wù)量的情況下，不會(huì)有空閑資源占用，也不會(huì)有費(fèi)用產(chǎn)生。
1.1.3 普遍認(rèn)為 Serverless = FaaS + BaaS
BaaS（Backedn as a Service 后端即服務(wù)） 后端，指的就是各種云產(chǎn)品和云服務(wù)，例如對象存儲(chǔ) OS ，消息隊(duì)列 MQ，云數(shù)據(jù)庫 DB，云緩存 Redis以及各種以 API 形式提供的服務(wù)。用戶直接開通即可使用，無需考慮部署、擴(kuò)容、備份、安全等各種運(yùn)維工作。 FaaS（Functions as a Service 函數(shù)即服務(wù)） 是 Serverless 的核心，讓用戶僅需編寫和上傳核心業(yè)務(wù)代碼，交由平臺(tái)完成部署、調(diào)度、流量分發(fā)和彈性伸縮等能力，它提供了一種新的方式來提供計(jì)算資源，進(jìn)一步降低云計(jì)算的使用門檻。
1.1.4 AWS Lambda
在該項(xiàng)目中，伸手白piao AWS 海外區(qū)域賬戶免費(fèi) AWS Lambda 套餐。AWS Lambda 作為 Serverless 最早的框架產(chǎn)品由亞馬遜在2014年推出，是一種無服務(wù)器的計(jì)算服務(wù)，無需預(yù)置或管理服務(wù)器即可運(yùn)行代碼。Lambda 幾乎可以為任何類型的應(yīng)用程序或后端服務(wù)運(yùn)行代碼，我們只需上傳相應(yīng)的代碼，它會(huì)處理運(yùn)行和擴(kuò)展代碼所需的一切工作。
1.2 Python 的 Serverless 框架
本篇文章的主角：Zappa 登場！我們可以通過 Zappa 工具體驗(yàn)一下 Serverless 技術(shù)，用它實(shí)現(xiàn)我們 Python 應(yīng)用程序的無服務(wù)器部署，初步體驗(yàn)無限伸縮擴(kuò)展、零宕機(jī)、零維護(hù)的快捷。有了 Zappa，我們無需：
配置 Web 服務(wù)器 付費(fèi) 24/7 服務(wù)器的正常運(yùn)行時(shí)間 擔(dān)心負(fù)載平衡和可擴(kuò)展性 保持自己的服務(wù)器時(shí)刻在線狀態(tài)
二、親自動(dòng)手
實(shí)戰(zhàn)時(shí)間：已經(jīng)實(shí)驗(yàn)（踩坑）成功（不斷）的我就來分享部署一個(gè)簡單的 Flask 應(yīng)用的過程，不要擔(dān)心跟著做你也可以~
2.1 環(huán)境
Python版本要求：3.6/3.7/3.8 測試系統(tǒng)：Ubuntu 18.04.4 LTS
2.2 準(zhǔn)備
保證自己的項(xiàng)目是運(yùn)行在虛擬環(huán)境下。
# 需要安裝 Python 3.x 版本
python --version
# 安裝 Pipenv
pip install --user pipenv
# 進(jìn)入自己的項(xiàng)目
cd demo
# 實(shí)例化 pipfile 和 venv
pipenv shell
安裝 Zappa 和 Flask，項(xiàng)目需要其他庫的話，可自行添加。
$ pipenv install zappa flask
在目錄下創(chuàng)建
my_app.py文件，寫入官方樣例，可以先pipenv run python my_app.py看看是否能正常運(yùn)行from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return "hello, from Zappa!\n"
if __name__ == '__main__':
app.run()注冊 AWS 賬戶，并且正確安裝 AWS credentials file
登錄 AWS，找到
My Security Credentials下的Access keys (access key ID and secret access key)，如果沒有則創(chuàng)建一個(gè)，記住access key ID和secret access key安裝 AWS 的命令行界面，添加 credentials
# 在虛擬環(huán)境下安裝
pipenv install awscli
# 查看信息
aws configure list
# 添加，并且按照提示將 access key ID 和 secret access key 填入
aws configure
# 后兩個(gè) region name 和 output format 選填
此時(shí)在
~/.aws目錄下會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)文件 config 和 credentials，credentials 中儲(chǔ)存了 AWS 的access key ID和secret access key， config 中儲(chǔ)存了 region name 和 output format 信息。如果是在 Windows 上操作的同學(xué)，可以查看官方提供的安裝 AWS credentials file 的教程。
2.3 安裝與配置
通過執(zhí)行下面語句進(jìn)行初始化，定義部署和配置的設(shè)置，自動(dòng)檢測應(yīng)用類型（Flask 或 Django）
$ zappa init在執(zhí)行過程中，可能需要如下設(shè)置，后續(xù)也可以在新生成的
zappa_setting.json的配置文件中修改：
完成后，我們的項(xiàng)目目錄中將有一個(gè)
zappa_settings.json文件，里面是我們剛剛定義的基本部署設(shè)置，后期我們可以按照自己的需求修改此文件。{
"dev": {
"app_function": "my_app.app",
"profile_name": null,
"project_name": "demo",
"runtime": "python3.6",
"s3_bucket": "zappa-ti0ra29xi"
}
}注意如果之前已經(jīng)在
~/.aws/config文件中添加 region 信息，則會(huì)在zappa init的時(shí)候自動(dòng)尋找到這些 region 信息，無需后續(xù)修改。如果之前沒有添加，則修改
zappa_settings.json，添加 region 信息如下：# 修改如下
{
"dev": {
"app_function": "my_app.app",
"profile_name": null,
"project_name": "demo",
"runtime": "python3.6",
"s3_bucket": "zappa-ti0ra29xi"
"aws_region": "us-west-2"
}
}region 的信息可以自行選擇。
2.4 部署和使用
配置設(shè)置后，可以使用如下命令將應(yīng)用程序打包并部署：
$ zappa deploy dev
當(dāng)我們調(diào)用 deploy 時(shí)，Zappa 會(huì)自動(dòng)將我們的應(yīng)用程序和本地虛擬環(huán)境打包到 Lambda 兼容的 archive，用為 Lambda 預(yù)先編譯的版本替換所有依賴項(xiàng)，設(shè)置功能處理程序和必要的 WSGI 中間件，然后上傳 archive 到 S3，創(chuàng)建和管理必要的Amazon IAM 策略和角色，將其注冊為新的 Lambda function，創(chuàng)建新的 API 網(wǎng)關(guān)資源，為其創(chuàng)建 WSGI 兼容的路由，將其鏈接到新的 Lambda function，最后從 S3 bucket 中刪除 archive。
執(zhí)行成功后，就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)鏈接，點(diǎn)擊鏈接即可訪問我們的簡易 Web 應(yīng)用。看到已上線的應(yīng)用程序，心內(nèi)竊喜，直呼快準(zhǔn)狠。
三、其他命令
更新操作：假設(shè)應(yīng)用程序已經(jīng)部署完畢，并且只需要上傳新的 Python 代碼，而無需修改基礎(chǔ)路由，則可以執(zhí)行以下操作：
$ zappa update dev這將創(chuàng)建一個(gè)新的 archive，將其上傳到 S3 并更新 Lambda function 以使用新代碼。
查看部署和事件計(jì)劃的狀態(tài)，只需使用命令：
$ zappa status production查看部署的日志：
$ zappa tail dev
# 過濾 HTTP 請求
$ zappa tail dev --http
# 執(zhí)行相反操作，并且僅顯示非 HTTP 事件和日志消息
$ zappa tail dev --non-http
# 選擇時(shí)長
$ zappa tail dev --since 4h # 4 hours回滾操作：通過提供要返回的修訂版本數(shù)將部署的代碼回滾到以前的版本。
# 回滾到3年前部署的版本
$ zappa rollback production -n 3安排 function 定期執(zhí)行：修改
zappa_setting.json，加入如下內(nèi)容：{
"dev": {
...
"events": [{
// The function to execute
"function": "your_module.your_function",
// When to execute it (in cron or rate format)
"expression": "rate(1 minute)"
}],
...
}
}然后執(zhí)行如下操作，我們的 function 就會(huì)在每分鐘執(zhí)行一次。
$ zappa schedule dev
# cancal
$ zappa unschedule dev取消部署：如果要?jiǎng)h除以前發(fā)布的 API Gateway 和 Lambda function，則只需：
$ zappa unschedule dev
四、踩坑建議
在成功運(yùn)行一次之前，踩坑千千萬萬遍，都是因?yàn)樽约菏謿堁巯鼓Ц牧撕芏嗟胤剑呀?jīng)歷過的報(bào)錯(cuò)記錄下來，分享給和我一樣的小小白。
“Unable to import module ‘handler’: attempted relative import with no known parent package”：原因是我們期望的依賴在虛擬的環(huán)境中沒有，需要查看自己虛擬環(huán)境中的依賴是否完整。出現(xiàn)如下報(bào)錯(cuò)，可以更換一個(gè) region 信息。
$ zappa deploy dev
Calling deploy for stage dev..
Creating demo-dev-ZappaLambdaExecutionRole IAM Role..
Error: Failed to manage IAM roles!
You may lack the necessary AWS permissions to automatically manage a Zappa execution role.
Exception reported by AWS:An error occurred (InvalidClientTokenId) when calling the CreateRole operation: The security token included in the request is invalid.
To fix this, see here: https://github.com/Miserlou/Zappa#custom-aws-iam-roles-and-policies-for-deployment如果我們在
zappa init的時(shí)候，不使用默認(rèn)分配的s3_bucket，則須注意自己的名稱是不允許重名的，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)botocore.errorfactory.BucketAlreadyExists: An error occurred (BucketAlreadyExists) when calling the CreateBucket operation: The requested bucket name is not available. The bucket namespace is shared by all users of the system. Please select a different name and try again.。
五、寫在最后
是不是當(dāng)自己成功部署后，突然覺得妙不可言，一身輕松，好像再也沒有了之前所說的繁瑣的過程，反而幾條命令，白piao AWS 的服務(wù)，咱的應(yīng)用程序就輕巧上線了呢，還不趕緊把生成的鏈接分享給小伙伴們點(diǎn)擊一下。
至此，我們已經(jīng)可以基本實(shí)現(xiàn)快速部署一個(gè)簡單的 Flask 應(yīng)用了，由于篇幅有限，還有部分 Zappa 的高級功能沒有提及，以及如何使用 Zappa 部署 Django 應(yīng)用或者一個(gè)更為龐大的項(xiàng)目（包含數(shù)據(jù)庫等），希望感興趣的小伙伴們能夠多多嘗試，我已經(jīng)開始期待的搓搓手了。
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