Python函數(shù)式編程：返回函數(shù)與匿名函數(shù)

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接著上次的Python函數(shù)式編程，小編繼續(xù)往下學(xué)習(xí)了函數(shù)式編程的剩下的一些內(nèi)容。今天的內(nèi)容包括返回函數(shù)和匿名函數(shù)。順便說(shuō)一句，Python真的比R難學(xué)啊，對(duì)于沒(méi)有計(jì)算機(jī)學(xué)科基礎(chǔ)的同學(xué)來(lái)說(shuō)，自學(xué)Python確實(shí)挺頭疼的。

所謂返回函數(shù)，顧名思義，就是把函數(shù)作為返回值。高階函數(shù)除了可以將函數(shù)作為參數(shù)之外，還可以將函數(shù)作為結(jié)果進(jìn)行返回。下面來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)可變參數(shù)的連乘，求積函數(shù)可定義為：

def calc_fac(*args):
   fx = 0
   for n in args:
        fx = fx * n 
 return fx

很多時(shí)候當(dāng)求積函數(shù)定義好后我們并不需要立即求積，而是會(huì)根據(jù)后面的計(jì)算再行調(diào)用。這時(shí)，我們就可以先不返回函數(shù)的結(jié)果，而是將函數(shù)本身返回，如下可見(jiàn)：

def lazy_fac(*args):
    def fac():
      fx = 0
    for n in args:
         fx = fx * n 
     return fx 
return fac

重新定義求積函數(shù)后，當(dāng)我們調(diào)用lazy_fac()時(shí)，返回的就不是求積的結(jié)果啦，而是求積函數(shù)：

>>> a=lazy_fac(1,2,3,4)
>>> a
<function lazy_fac.<locals>.fac at 0x002a5dr42>

而當(dāng)調(diào)用函數(shù) a 時(shí)，求積過(guò)程才被執(zhí)行：

>>> a()
24

此例中，我們?cè)诤瘮?shù)lazy_fac中又定義了函數(shù)fac，fac可稱做內(nèi)部函數(shù)，而lazy_fac為外部函數(shù)。內(nèi)部函數(shù)fac可以引用外部函數(shù)的的參數(shù)和局部變量。參數(shù)和變量都保存在我們最后返回的內(nèi)部函數(shù)fac中。這種程序結(jié)構(gòu)在Python上我們稱之為閉包。

在閉包結(jié)構(gòu)中，函數(shù)作為結(jié)果返回時(shí)，函數(shù)過(guò)程并沒(méi)有被立刻執(zhí)行，而是等我們調(diào)用 a( )后才執(zhí)行。

總之，在函數(shù)式編程里，函數(shù)除了可以返回一個(gè)計(jì)算結(jié)果之外，也可以返回一個(gè)未執(zhí)行的函數(shù)。當(dāng)返回函數(shù)時(shí)，始終牢記該函數(shù)并未被執(zhí)行，返回函數(shù)中盡量不要引入循環(huán)變量等可能引起變化的變量。

當(dāng)我們?cè)趥魅牒瘮?shù)時(shí)或者代碼結(jié)構(gòu)過(guò)于復(fù)雜時(shí)，我們可以通過(guò)匿名函數(shù)來(lái)代替顯式的函數(shù)定義。此時(shí)，匿名函數(shù)會(huì)大大簡(jiǎn)化代碼結(jié)構(gòu)，可以使之更為精煉。

以之前介紹的 map 函數(shù)為例來(lái)計(jì)算 x³ 看看匿名函數(shù)的功能：

>>> list(map(lambda x: x * x * x, [1, 2, 3]))
[1, 8, 27]

對(duì)比可以看出，匿名函數(shù)lambda x : x*x*x 就相當(dāng)于：

def f(x):
  return x * x * x

lambda作為匿名函數(shù)的關(guān)鍵字，冒號(hào)前面的 x 表示匿名函數(shù)的參數(shù)。匿名函數(shù)只能有一個(gè)表達(dá)式，無(wú)需像定義函數(shù)那樣寫(xiě) return。因?yàn)槟涿瘮?shù)沒(méi)有函數(shù)名，在使用過(guò)程中就不需要擔(dān)心函數(shù)名的沖突。匿名函數(shù)作為一個(gè)函數(shù)對(duì)象，也符合向變量進(jìn)行賦值的規(guī)則：

>>> fx = lambda x: x * x * x
>>> fx
<function <lambda> at 0x101c6ef28>
>>> f(4)
64

同樣，匿名函數(shù)作為一個(gè)函數(shù)也可以被被當(dāng)成返回函數(shù)：

def f(x):
  return lambda: x * x * x

好消息！
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開(kāi)始面向外開(kāi)放啦??????



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