TalkingData應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析推出“事件探索”新功能，快來(lái)?yè)屜润w驗(yàn)吧！

其實(shí)，不止是直播數(shù)據(jù)，一些其他場(chǎng)景的活動(dòng)數(shù)據(jù)也需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)復(fù)盤(pán)。比如，遇到節(jié)假日，平臺(tái)發(fā)個(gè)優(yōu)惠券，搞個(gè)優(yōu)惠促銷活動(dòng)來(lái)進(jìn)行拉新、促活或者引流等場(chǎng)景。對(duì)于平臺(tái)而言，絕不是發(fā)個(gè)優(yōu)惠券就結(jié)束了，還需要對(duì)背后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

平臺(tái)需要通過(guò) “究竟有多少人領(lǐng)了優(yōu)惠券，哪種力度的優(yōu)惠券更受歡迎？”“優(yōu)惠券的付費(fèi)率又是多少？”等信息來(lái)了解用戶屬性，知道發(fā)優(yōu)惠券所帶來(lái)的效果，從而為以后的活動(dòng)策劃做參考。

但是，我們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，往往會(huì)遇到一些棘手問(wèn)題，如數(shù)據(jù)需求不匹配、指標(biāo)不合理、數(shù)據(jù)不具備時(shí)效性等。

事件探索功能可探索維度主要分為兩個(gè)層次。一是設(shè)備維度。用戶設(shè)定探索事件后，可從多個(gè)設(shè)備屬性層面進(jìn)行數(shù)據(jù)探索分析，了解更多的數(shù)據(jù)特征。

比如你想查看不同機(jī)型的活躍情況，只需要將設(shè)備型號(hào)添加至探索事件即可，并且多個(gè)設(shè)備屬性支持分組、過(guò)濾指標(biāo)。

另一個(gè)層次則是賬戶維度。通過(guò)探索賬戶信息分析自定義事件的數(shù)據(jù)特征。對(duì)于這些賬戶維度，同樣支持分組、過(guò)濾指標(biāo)。

目前，事件探索功能已經(jīng)在保障合規(guī)的基礎(chǔ)上和iOS、Android、小程序等多平臺(tái)進(jìn)行了聯(lián)動(dòng)。如果想要了解不同平臺(tái)的注冊(cè)轉(zhuǎn)化率，就可以在該功能中查看平臺(tái)的數(shù)據(jù)，提高工作效率。另外，也可以對(duì)比了解用戶在不同平臺(tái)上的使用情況，從而更好地優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

除了在事件探索維度上有更多選擇性，用戶還可以自行創(chuàng)建自定義事件關(guān)鍵指標(biāo)，根據(jù)需求選擇指標(biāo)背后的數(shù)據(jù)。其中可探索的指標(biāo)包括發(fā)生事件的人數(shù)、設(shè)備數(shù)、次數(shù)和數(shù)值。這些指標(biāo)都有自己的統(tǒng)計(jì)邏輯，能在不同層面反映自定義事件的本質(zhì)。

以數(shù)值指標(biāo)為例，有時(shí)候我們可能需要用平均值來(lái)看一組數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)，又或者數(shù)據(jù)變化比較大時(shí)，我們就需要通過(guò)看最大值和最小值來(lái)觀察事件的波動(dòng)情況。而這些指標(biāo)在常規(guī)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)中是沒(méi)有的。

在事件探索功能中，不同指標(biāo)之間可以獨(dú)立存在，當(dāng)然也可以對(duì)比呈現(xiàn)，通過(guò)計(jì)算公式，再根據(jù)趨勢(shì)圖直觀地了解事件的整體情況。

對(duì)于這些維度和指標(biāo)，事件探索功能可提供近七天的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)更具備時(shí)效性。畢竟有的歷史數(shù)據(jù)可能對(duì)于現(xiàn)在的某些情況并不適用。

值得一提的是，以上這些探索數(shù)據(jù)是可以下載下來(lái)的，并且免費(fèi)使用。下載后的數(shù)據(jù)，用戶不僅可以作為事件數(shù)據(jù)的積累，還可以進(jìn)行分析使用。

事件探索功能可應(yīng)用于多個(gè)場(chǎng)景，但通常在使用的時(shí)候首先需要根據(jù)場(chǎng)景設(shè)置自定義事件，這個(gè)分析事件可以不止1個(gè)，最多可以設(shè)置5個(gè)。以優(yōu)惠券為例，比如A事件可以添加領(lǐng)取優(yōu)惠券的賬戶數(shù)，B事件為領(lǐng)取優(yōu)惠券后實(shí)際購(gòu)買的賬戶數(shù)，C事件則可以設(shè)置成另一個(gè)場(chǎng)景，如播放某種電影的賬戶數(shù)，以此類推，用戶可自行添加事件。

截圖來(lái)自TalkingData 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)品事件探索功能Demo

接著可以通過(guò)計(jì)算公式查詢想要的數(shù)據(jù)，該功能提供探索指標(biāo)的加、減、乘、除、括號(hào)及常數(shù)的四則運(yùn)算，用戶根據(jù)需求可自行設(shè)定?；谏鲜鍪纠绻阆胫纼?yōu)惠券的付費(fèi)率，在公式中直接輸入“B/A”即可。

截圖來(lái)自TalkingData應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)品事件探索功能Demo

如果還想探索事件的更多層面，還可以增加過(guò)濾條件、選擇分組和時(shí)間范圍。其中過(guò)濾條件可以點(diǎn)擊屬性下拉框，從設(shè)備屬性、賬號(hào)屬性、事件參數(shù)中選擇想要過(guò)濾的條件。若是想統(tǒng)計(jì)優(yōu)惠券在Android平臺(tái)的領(lǐng)取人數(shù)，就可以選擇“設(shè)備屬性”，然后點(diǎn)擊“等于”，最后下拉選擇Android平臺(tái)。

截圖來(lái)自TalkingData 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)品事件探索功能Demo

同理，選擇分組也是如上操作。對(duì)于時(shí)間范圍，用戶可以選擇自功能開(kāi)通起至今日的樣例數(shù)據(jù)，也可以點(diǎn)擊對(duì)比時(shí)間，與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。

事件探索完成后，點(diǎn)擊立即查詢，圖表內(nèi)容會(huì)根據(jù)上述條件進(jìn)行顯示。此外，用戶可以切換當(dāng)前圖表的顯示狀態(tài)，此產(chǎn)品還支持曲線圖、柱狀圖的顯示模式，并可以對(duì)所有探索的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行下載。

截圖來(lái)自TalkingData 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)品事件探索功能Demo

可以說(shuō)該功能充分展示了事件探索的能力，補(bǔ)充了其他指標(biāo)體系中未計(jì)算的指標(biāo)和維度，尤其是賬戶和付費(fèi)部分。

事件探索功能具體操作，可見(jiàn)下方視頻：

最后，問(wèn)題來(lái)了，這個(gè)新功能該如何開(kāi)通呢？很簡(jiǎn)單，想要開(kāi)通的朋友，可以掃描下方二維碼，備注“事件探索”進(jìn)行咨詢。

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