數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)路線圖規(guī)劃

數(shù)據(jù)治理：依托企業(yè)數(shù)據(jù)管理實踐，形成企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、治理組織人才、規(guī)范流程，為數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)運營提供基礎(chǔ)保障。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)：包含數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)標準、企業(yè)級數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)地圖等。從數(shù)據(jù)產(chǎn)生、入湖、聯(lián)接、應(yīng)用整個生命周期提供設(shè)計指導(dǎo)。

數(shù)據(jù)運營：提供數(shù)據(jù)運營機制與職責(zé)、建立運營指標體系（如數(shù)據(jù)服務(wù)建設(shè)周期、數(shù)據(jù)需求響應(yīng)周期等），保障數(shù)據(jù)管理工作持續(xù)良性運轉(zhuǎn)。

01 數(shù)據(jù)意識能力：轉(zhuǎn)變對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認知和意識

目前，我國只有少部分企業(yè)重視大數(shù)據(jù)在決策方面的應(yīng)用，多數(shù)企業(yè)管理人員還未真正認識到大數(shù)據(jù)的價值。

在海量的數(shù)據(jù)中，只要挖掘出與提高企業(yè)利潤相關(guān)性比較大的因素，就可在一定程度上為企業(yè)決策管理提供戰(zhàn)略支持。這就要求企業(yè)的管理者要有敏銳的洞察力，這對管理決策者的思維方式提出了一種新的挑戰(zhàn)。如何讓企業(yè)，尤其是管理層意識到數(shù)據(jù)的重要性成為了首當其沖的目標。

數(shù)據(jù)治理表面上是技術(shù)，實際涉及到的是管理、制度、理念等的更新，需要企業(yè)統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)調(diào)，將數(shù)據(jù)意識貫穿上下每個人、每個業(yè)務(wù)。

通過企業(yè)一把手帶頭、同時信息化部門主動聯(lián)合業(yè)務(wù)部門形成一個“聯(lián)邦制”的數(shù)據(jù)治理機制，雙方通過精誠合作，最終形成合力，在保障數(shù)據(jù)治理有效推進的同時，提升信息化人員的業(yè)務(wù)理解能力，提高業(yè)務(wù)部處人員的信息化素養(yǎng)。

數(shù)據(jù)的廣泛程度決定了任何人都無法單獨處理它們。讓整個企業(yè)擁有數(shù)據(jù)管理意識的第一目標是讓人們不在畏懼數(shù)字。領(lǐng)導(dǎo)層必須進一步關(guān)注人員的技能和任務(wù)，其中包括：

02 資產(chǎn)化能力：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理路線圖規(guī)劃策略

通過數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研及應(yīng)用場景設(shè)計，構(gòu)建企業(yè)實時在線運營平臺，支撐全方位觸達用戶的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)運營。

2. 數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)

（1）數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃初步方案

數(shù)據(jù)管控包含構(gòu)建數(shù)據(jù)管理框架，數(shù)據(jù)管控活動、管理角色和職責(zé)。

首先構(gòu)建數(shù)據(jù)管理框架，明確數(shù)據(jù)管理的核心職責(zé)，建設(shè)數(shù)據(jù)組織。

數(shù)據(jù)組織建設(shè)的定位：實體化的數(shù)據(jù)管理專業(yè)組織，負責(zé)構(gòu)建并管理數(shù)據(jù)管理體系，通過持續(xù)改進數(shù)據(jù)管理，實現(xiàn)“清潔數(shù)據(jù)成就卓越運營，智慧數(shù)據(jù)驅(qū)動有效增長”。

建議數(shù)據(jù)組織的核心職責(zé)聚焦如下四個方面：數(shù)據(jù)架構(gòu)建設(shè)、變革管控機制、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量指標納入數(shù)據(jù)責(zé)任人的績效考核。

數(shù)據(jù)組織做好數(shù)據(jù)管控的主要行動步驟：

（2）數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理

數(shù)據(jù)架構(gòu)（Data Architecture）：企業(yè)級數(shù)據(jù)架構(gòu)是以結(jié)構(gòu)化的方式描述在業(yè)務(wù)運作和管理決策中所需要的各類數(shù)據(jù)及其關(guān)系的一套整體組件規(guī)范。

數(shù)據(jù)架構(gòu)包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)標準、企業(yè)級數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分布四個組件。

（3）實施元數(shù)據(jù)管理

• 規(guī)范元數(shù)據(jù)的產(chǎn)生：定義元數(shù)據(jù)分類和元數(shù)據(jù)實體，明確元數(shù)據(jù)設(shè)計原則、規(guī)范和方法，指導(dǎo)元數(shù)據(jù)管理平臺和元數(shù)據(jù)設(shè)計工具的選型與建設(shè)，支撐數(shù)據(jù)和IT人員進行元數(shù)據(jù)的設(shè)計、管理及應(yīng)用。
• 指導(dǎo)元數(shù)據(jù)的采集：定義元數(shù)據(jù)采集過程中應(yīng)遵循的標準與接口，統(tǒng)一元數(shù)據(jù)的采集模式，保障高效、準確的元數(shù)據(jù)采集。
• 管控元數(shù)據(jù)的注冊：通過元數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及標準的元數(shù)據(jù)注冊規(guī)范和統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)注冊方法，實現(xiàn)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)的連接，使業(yè)務(wù)人員能看懂數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)底座實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享與消費。

（4）數(shù)據(jù)安全管理

數(shù)據(jù)安全管理是指對數(shù)據(jù)設(shè)定安全等級，建立完善的體系化的安全策略措施，全方位進行安全管控，通過多種手段確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)在“存、管、用”等各個環(huán)節(jié)中的安全，做到“事前可管、事中可控、事后可查”。

數(shù)據(jù)安全管理的關(guān)鍵工作包括理解數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)要求、定義數(shù)據(jù)安全標準、劃分數(shù)據(jù)安全等級、定義業(yè)務(wù)敏感數(shù)據(jù)對象、定義數(shù)據(jù)安全策略、定義數(shù)據(jù)安全控制及措施、數(shù)據(jù)安全審計、數(shù)據(jù)安全應(yīng)急預(yù)案和數(shù)據(jù)安全教育培訓(xùn)等。

大數(shù)據(jù)安全體系為大數(shù)據(jù)安全的總體管控架構(gòu)，包括管控框架、技術(shù)架構(gòu)及運營機制。其主要作用為企業(yè)建立大數(shù)據(jù)安全的管控能力，并可用于安全能力評估，制訂安全體系建設(shè)規(guī)劃及路線圖。

參照《數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型》，以及《公安部信息安全等級保護2.0》滿足等保三級要求，從數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、使用、交換以及銷毀等各個階段所面臨的安全風(fēng)險進行綜合規(guī)劃。

03 數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)能力

數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、服務(wù)開發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)、可視化工具，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)從采集、存儲、管理、計算、分析利用和數(shù)據(jù)交互的功能。

數(shù)據(jù)集成用來完成數(shù)據(jù)入湖動作，不是簡單的數(shù)據(jù)搬家，而是按照一定的方法論進行數(shù)據(jù)備份。數(shù)據(jù)入湖的前提條件是滿足6項數(shù)據(jù)標準，包括：明確數(shù)據(jù)責(zé)任人、發(fā)布數(shù)據(jù)標準、定義數(shù)據(jù)密級、明確數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、元數(shù)據(jù)注冊。此標準由數(shù)據(jù)代表在入湖前完成梳理并在數(shù)據(jù)治理平臺上進行資產(chǎn)注冊。

技術(shù)上要支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源高效入湖。

數(shù)據(jù)使能平臺架構(gòu)示意：

2. 數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理行使權(quán)力和控制的活動集合（規(guī)劃、監(jiān)控和執(zhí)行），職能是指導(dǎo)其他數(shù)據(jù)管理職能如何執(zhí)行。

數(shù)據(jù)治理主要目標是實現(xiàn)：一致的信息架構(gòu)與標準、唯一可信的數(shù)據(jù)源、可靠的外部數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)架構(gòu)與IT握手、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)匯聚與整合、報告/指標數(shù)據(jù)可服務(wù)化、業(yè)務(wù)監(jiān)測過程數(shù)據(jù)可視化、可管理。

數(shù)據(jù)治理框架制定如下：

3. 數(shù)據(jù)服務(wù)化

建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放服務(wù)平臺，對公司內(nèi)部提供數(shù)據(jù)開發(fā)與服務(wù)支撐，對社會和企業(yè)提供統(tǒng)一的對外數(shù)據(jù)開放服務(wù)，提供數(shù)據(jù)服務(wù)權(quán)限管理，隱私管理、數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)與API封裝，以及API使用統(tǒng)計等能力，使得數(shù)據(jù)價值得以充分釋放。

示例：零編碼實現(xiàn)多數(shù)據(jù)源API接口發(fā)布，支持數(shù)據(jù)出湖，服務(wù)上層應(yīng)用。

4. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)

數(shù)據(jù)的真正含義是數(shù)據(jù)價值的發(fā)現(xiàn)與利用，因此如何讓采集的海量數(shù)據(jù)被利用起來體現(xiàn)價值是規(guī)劃中需要考慮的一個關(guān)鍵要素。為此需要構(gòu)建豐富的數(shù)據(jù)開發(fā)工具、模型與組件，交互式分析工具、數(shù)據(jù)分析挖掘平臺與工具、數(shù)據(jù)標注與標簽管理等工具。

同時需要提供一系列數(shù)據(jù)分析與人工智能算法與模型庫，包括常用的分類、聚類、回歸、關(guān)系分析等機器學(xué)習(xí)算法，以及基于深度學(xué)習(xí)的模式識別、圖像和視頻計算機視覺處理、語音和文本自然語言處理等算法與模型庫。

并在此基礎(chǔ)上將伴隨著應(yīng)用開發(fā)過程中出現(xiàn)的通用工具組件，如表單自動識別與信息填充、人臉識別等作為公共服務(wù)組件發(fā)布，一起來保障上層應(yīng)用的快速開發(fā)。

5. 數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化的廣泛應(yīng)用有助于數(shù)據(jù)價值呈現(xiàn)，便于業(yè)務(wù)和管理人員使用，幫助業(yè)務(wù)分析推動決策。

04 規(guī)劃建設(shè)建議

依據(jù)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展需要，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為指導(dǎo)，制定企業(yè)數(shù)據(jù)管理總體規(guī)劃，明確數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略和目標，優(yōu)化數(shù)據(jù)管理體系，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模型，識別數(shù)據(jù)使能平臺建設(shè)需求與方案，指導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)進程。

加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值變現(xiàn)是新商業(yè)模式構(gòu)筑的基礎(chǔ)，大概分為三個階段：

2. 速贏試點

某公司營銷數(shù)字化升級之基于數(shù)據(jù)使能平臺的BI規(guī)劃與高階設(shè)計項目實踐應(yīng)用示例。

在營銷體系建立方面， 幫助客戶公司形成了一個基于數(shù)據(jù)使能平臺的從結(jié)果到過程的多維度指標體系，并按照RACI機制（R：行動內(nèi)容的執(zhí)行者，A：對結(jié)果負有最終責(zé)任，決策者，C：需要時被咨詢相關(guān)意見的信息輸入方，I：擁有特權(quán)，可被告知執(zhí)行過程或結(jié)果的人員）和關(guān)鍵用戶，對指標進行分層分級。最終對每一個指標進行清晰定義，形成指標字典，明確定義、預(yù)警規(guī)則和責(zé)任歸屬等。

KPI和指標對于跟蹤計劃進度至關(guān)重要， 由于數(shù)據(jù)治理需要整個企業(yè)管理者的批準和整體布局，因此必須要充分數(shù)據(jù)治理的目標以及獲得的預(yù)期收益。同時，對于找到未來改進計劃的方法也至關(guān)重要。

（本文摘錄自《車企數(shù)據(jù)資產(chǎn)及業(yè)務(wù)價值實現(xiàn)白皮書》，由數(shù)據(jù)學(xué)堂整理編輯）

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