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導(dǎo)讀：“算法不講武德！”越來越多年輕人發(fā)覺，生活正在被算法控制。

作者：王敏，編輯：向小園

來源：深燃（shenrancaijing）原創(chuàng)

“算法不講武德！”越來越多年輕人發(fā)覺，生活正在被算法控制。

從事互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的盧鋒，想要搜索某個(gè)科技產(chǎn)品的特性及用戶使用體驗(yàn)，但打開知乎，還沒來得及輸入關(guān)鍵詞，便被首頁的推薦內(nèi)容所吸引，不停地點(diǎn)開一條又一條。半個(gè)小時(shí)過去，他恍然間已經(jīng)忘了最初為什么打開知乎。

這就是不少年輕人感受到的算法推薦帶來的負(fù)面影響之一——易沉迷。

個(gè)性化推薦幾乎成為每一款互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品標(biāo)配，大數(shù)據(jù)已經(jīng)越來越多地介入了人們的“手機(jī)生活”。不可否認(rèn)，算法推薦在追求商業(yè)利益之外，本質(zhì)上是為用戶服務(wù)的，很多人的感受是，在一些APP頻繁輸入興趣關(guān)鍵詞，算法就能夠逐漸了解甚至摸透自己的興趣和喜好，進(jìn)而持續(xù)推薦自己感興趣的內(nèi)容。

正如美國學(xué)者凱斯·桑斯坦所言，在傳播過程中，公眾會(huì)偏向于選擇那些他們感興趣的信息，但久而久之，便會(huì)將自身置于“繭房”之中。在這樣的“信息繭房”中，全部都是感興趣的內(nèi)容，很容易致癮，讓人停不下來。

長(zhǎng)此以往，可能會(huì)使人盲目自信甚至走向極端。美國互聯(lián)網(wǎng)觀察家伊萊·帕里澤將此形容為“過濾氣泡”，算法推薦會(huì)過濾掉異質(zhì)信息，為用戶打造個(gè)性化的信息世界，讓用戶身處在“網(wǎng)絡(luò)泡泡”的環(huán)境中。

一直深處于自己樂意看到的內(nèi)容池當(dāng)中，視野可能會(huì)變得狹窄，所見所聞被APP所控制。不過，這屆年輕人心里清楚，在當(dāng)今社會(huì)，完全脫離算法是不可能的，他們只能用自己的方式去嘗試“對(duì)抗算法”。

有人用“不登錄、不點(diǎn)贊、不關(guān)注、不評(píng)論”的方式盡量減少在網(wǎng)上留下痕跡；有人用多個(gè)手機(jī)和手機(jī)號(hào)，盡量分隔可能成癮的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；有人針對(duì)不同的場(chǎng)景訓(xùn)練不同的賬號(hào)……

01 困在算法里

22歲的林楓最近因?yàn)楣ぷ餍伦?cè)了一個(gè)抖音賬號(hào)，面對(duì)著“震驚體、剛剛體”等“野生推薦內(nèi)容”，他有些懷疑：“我是刷了一個(gè)假抖音嗎？”

為了讓抖音的算法推薦更多偏向自己工作的內(nèi)容，他當(dāng)天晚上就決定“好好調(diào)教”一下抖音新賬號(hào)，持續(xù)用抖音搜索工作相關(guān)的內(nèi)容。但沒想到，一“調(diào)教”居然“調(diào)教”到了天亮，只得拖著疲憊的身軀繼續(xù)上班。

林楓原本是想利用算法，能夠更高效率地尋找優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，沒想到最后被“反噬”，很難控制自己刷完一個(gè)視頻繼續(xù)上滑的動(dòng)作。

如同抖音是林楓的“時(shí)間黑洞”，快手、B站、知乎，于很多年輕人而言也是時(shí)間黑洞，一旦打開，就很難停下來，背后都有算法的“功勞”。

時(shí)至今日，隨著互聯(lián)網(wǎng)門檻的降低，普羅大眾對(duì)于算法這個(gè)詞并不陌生。算法推薦能夠通過數(shù)學(xué)變量的運(yùn)算，推測(cè)出用戶可能喜歡的東西，進(jìn)而降低用戶尋找優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的時(shí)間成本。楊漾為了降低尋找喜歡內(nèi)容的成本，甚至?xí)酥谱约?、不隨意點(diǎn)開一些不喜歡的內(nèi)容，即使不小心點(diǎn)開后也會(huì)及時(shí)退出，以免算法進(jìn)一步獲取錯(cuò)誤信息。

但算法進(jìn)一步優(yōu)化，演變成一些APP為了增強(qiáng)用戶黏性，以此遷就用戶喜好的“工具”，不斷猜測(cè)和推薦符合其立場(chǎng)和偏好的內(nèi)容。當(dāng)人們習(xí)慣性地被自己的興趣所引導(dǎo)，很容易陷入“信息繭房”。

算法推薦讓我越來越被迫固步自封了，其實(shí)也想偶爾跳出舒適區(qū)嘗試一些新的事物、獲取新的信息，卻被不停投喂類似的信息。

豆瓣一位用戶表示。

去年下半年，百度創(chuàng)始人李彥宏也曾兩次提到“信息繭房”。在百度紀(jì)錄片《二十度》中，李彥宏說道：

現(xiàn)在的算法在試圖取悅用戶，算法的好壞基本上是按照這個(gè)用戶花了多長(zhǎng)時(shí)間來消費(fèi)內(nèi)容、他第二天再回來的概率有多大，都是在優(yōu)化這些東西。

他認(rèn)為這樣不好，會(huì)把人搞得非常分裂，容易讓人走極端。

個(gè)性化的推薦，讓相同價(jià)值觀的人被集合到一起，甚至有可能進(jìn)一步走向極端，這并非沒有案例。

劍橋分析公司曾被質(zhì)疑深度參與了2016年美國大選，采用個(gè)性化內(nèi)容推送方式，幫助政客確定不同類型的選民在特定問題上的立場(chǎng)，并輔助政客制定競(jìng)選策略，影響美國大選結(jié)果。雖然劍橋分析公司曾否認(rèn)非法或不恰當(dāng)?shù)厥占蚺c其他人分享數(shù)據(jù)，但這個(gè)案例證明，算法推薦如被不當(dāng)使用，風(fēng)險(xiǎn)極大。

李彥宏還在一次論壇中直言，算法對(duì)于人類獲取信息的影響越來越大，投喂式的信息流造就產(chǎn)品粘性，但也考驗(yàn)著網(wǎng)絡(luò)媒體的價(jià)值觀。他認(rèn)為，算法雖然無罪，但不能只給用戶他們本能喜歡的“易牙，豎刁，衛(wèi)開方”，算法更應(yīng)該去主動(dòng)了解用戶的高級(jí)目標(biāo)，而不是追隨用戶本能的喜好。

深處APP的世界又難以完全擺脫算法，越來越多的用戶開始警惕算法推薦的便利性，針對(duì)投喂式算法推薦出現(xiàn)了“逆反心理”。

一部分人為了擺脫“娛樂繭房”而開始下意識(shí)“對(duì)抗算法”，還有人為了保持“神秘感”，不想被大數(shù)據(jù)、算法抓走自己的行為數(shù)據(jù)，正在采取行動(dòng)。

02 對(duì)抗算法，各出奇招

普通人是怎樣對(duì)抗算法的？

為了對(duì)抗個(gè)性化推薦而致癮，一些年輕人的選擇是，有意識(shí)的與致癮APP隔絕。

剛大學(xué)畢業(yè)三年的喬思會(huì)每天查看自己手機(jī)的使用時(shí)長(zhǎng)，分析自己在每個(gè)APP花的時(shí)間，以此警惕自己沉迷于娛樂APP。和喬思主動(dòng)調(diào)控時(shí)長(zhǎng)不同，一些人的選擇是杜絕容易沉迷的APP，比如，不讓容易上癮的APP在手機(jī)里長(zhǎng)期存在，在短暫使用后趕快刪除。

同樣，盧鋒也沒有依賴個(gè)人的意志力，而是日常使用兩部手機(jī)。他的主手機(jī)用于日常社交和學(xué)習(xí)，目的是盡量將工作狀態(tài)下的自己與致癮環(huán)境隔離，輔助手機(jī)則用于刷抖音、今日頭條等娛樂向APP，同時(shí)盡量控制每天拿起輔手機(jī)的次數(shù)。

林楓之所以注冊(cè)新抖音號(hào)，其實(shí)也是想將自己的生活和工作分開。他的同事基本也是如此，會(huì)“訓(xùn)練”出一個(gè)針對(duì)工作的抖音號(hào)，而個(gè)人興趣愛好，則用私人號(hào)搜索，不讓算法推薦模糊自己生活和工作的界限。

而要想走出投喂式算法所造成的信息繭房，有人采用技術(shù)工具，比如尋找RSS服務(wù)（Really Simple Syndication 簡(jiǎn)易信息聚合），利用RSS服務(wù)發(fā)揮聚合器的作用，將多個(gè)訂閱源整合在一起，得以快速獲得多個(gè)網(wǎng)站的內(nèi)容更新，破除以單一來源為主的信息繭房。

還有一些年輕人將“對(duì)抗”算法的重心放在盡可能少地在互聯(lián)網(wǎng)上留下用戶行為數(shù)據(jù)上，讓算法摸不清楚自己。算法推薦，最重要的是數(shù)據(jù)，APP利用用戶行為數(shù)據(jù)不斷建模，才能做到通過推薦的內(nèi)容刺激用戶分泌多巴胺。

盧鋒使用兩個(gè)手機(jī)，不僅是為了破除“娛樂繭房”，更關(guān)鍵的是也想要保護(hù)自己的個(gè)人數(shù)據(jù)安全，從根源上減少算法對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的捕捉。

早在2019年，有網(wǎng)友質(zhì)疑某金融APP擅自保存用戶圖片，涉嫌竊取用戶隱私，這件事情發(fā)酵之后引起了盧鋒的警覺，他立刻打開手機(jī)查看自己手機(jī)APP的權(quán)限。在當(dāng)時(shí)，據(jù)他觀察，大多數(shù)APP都是默認(rèn)獲取用戶的通訊錄數(shù)據(jù)。

這不僅會(huì)使得自己的手機(jī)號(hào)信息泄露，還會(huì)泄露手機(jī)里好友的手機(jī)號(hào)，當(dāng)這些與資產(chǎn)狀況、消費(fèi)習(xí)慣等信息匹配，可能會(huì)被大數(shù)據(jù)殺熟。

從那時(shí)起，盧鋒基本上每周都會(huì)檢查一遍自己手機(jī)里APP的用戶權(quán)限，主要查看通訊錄、位置、語音、圖片的授權(quán)。

通訊錄授權(quán)一定是都關(guān)閉的，位置只允許地圖類APP使用。另外還有一些APP因?yàn)榕R時(shí)需要開了授權(quán)，但會(huì)忘了關(guān)閉，我每周都會(huì)定期檢查，及時(shí)關(guān)掉。

盧鋒認(rèn)為，如果持續(xù)不關(guān)注這些APP的授權(quán)，自己未來便會(huì)被打上各種各樣的標(biāo)簽，進(jìn)而在互聯(lián)網(wǎng)世界無處遁形。

現(xiàn)在，盧鋒會(huì)用備用手機(jī)號(hào)碼和臨時(shí)郵箱注冊(cè)不常用的APP，但他依舊拒絕信息讀取、照片讀取和語音讀取，甚至因?yàn)椴辉敢馐跈?quán)，卸載了一些使用感受還不錯(cuò)的APP。

“不點(diǎn)贊、不評(píng)論、不關(guān)注、不登錄”，喬思為了不讓APP抓取到過多的個(gè)人數(shù)據(jù)，總結(jié)出了自己的四不原則。一方面是盡可能少留下信息，另一方面，盡可能減少在網(wǎng)上獲得的反饋，除了微信之外，拒絕了所有APP的通知。“大部分‘通知’，既不及時(shí)也不重要”。

和喬思類似，多位用戶告訴深燃，對(duì)于一些信息瀏覽類的APP，在不影響使用的情況下，會(huì)拒絕注冊(cè)。

但無論是在早期還是在個(gè)性化算法推薦的內(nèi)容環(huán)境形成之后，最重要的是，個(gè)人有意識(shí)地警惕算法推薦。

盡管楊漾希望推薦算法能夠給自己推薦足夠多的內(nèi)容，但她也深知，這可能會(huì)給自己帶來一定負(fù)面影響。她的態(tài)度是“抱著警惕的心態(tài)，約束自己使用APP的行為”，并給自己制定的唯一一條準(zhǔn)則就是，盡可能少在APP上花費(fèi)過多的時(shí)間和金錢。

03 如何看待算法推薦？

林楓的兩個(gè)抖音號(hào)，由于搜索的內(nèi)容不同，如今推薦的內(nèi)容完全不同，某種程度上達(dá)到了將工作和個(gè)人興趣進(jìn)行區(qū)分的目的。

喬思也發(fā)現(xiàn)，關(guān)閉“通知”、“不點(diǎn)贊、不評(píng)論、不關(guān)注、不登錄”，少了很多推著自己打開各個(gè)APP的鉤子，自己也會(huì)通過有目的地主動(dòng)搜索來減少算法投喂內(nèi)容，這在很大程度上降低了自己陷入“娛樂繭房”的幾率。盧鋒也是如此，將抖音等純娛樂性質(zhì)的APP和辦公、學(xué)習(xí)類的APP分開，將更多的時(shí)間花在溝通、辦公類的工具上。

不過，喬思和盧鋒也提到，雖然有意識(shí)地在“抵抗”，但持續(xù)“上滑”的動(dòng)作并沒有完全消失。他們承認(rèn)，只要身處當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，用戶或多或少都會(huì)受到算法推薦的一些負(fù)面影響。

在日本二維碼聚合支付平臺(tái)NETSTARS CTO陳斌看來，“算法推薦的恰當(dāng)使用，其實(shí)是一個(gè)科學(xué)倫理題。”他對(duì)深燃分析，利用數(shù)據(jù)建立模型，很多APP可能比用戶更加“懂”自己的喜好。

在這樣的引導(dǎo)下，人幾乎可以成為被引導(dǎo)和塑造的商品，一些企業(yè)通過推薦算法利用人的漏洞與人性的弱點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)利益最大化。

陳斌最擔(dān)心的是，算法推薦越來越廣泛與深入地使用，未來可能每個(gè)人的標(biāo)簽都是透明公開的，這會(huì)讓一個(gè)用戶在被了解的時(shí)候缺乏灰度，沒有隱私可言。而對(duì)于一些APP的霸王條款，普通人可能難以察覺，更不要提應(yīng)該如何“抗議”了。

當(dāng)然，相關(guān)部門一直在不斷查處侵害用戶權(quán)益的APP，責(zé)令其下架整改。

科技發(fā)展總是先于立法，不可否認(rèn)，立法層面需要持續(xù)加強(qiáng)。

陳斌表示。

同時(shí)，他也提出，用戶面對(duì)算法推薦應(yīng)該擺正心態(tài)，要客觀獨(dú)立思考。

在算法推薦的社會(huì)，最重要的是要有獨(dú)立思考的能力。每件事情都有兩面性，最重要的是怎么去對(duì)待。技術(shù)為人類服務(wù)，人類在使用這項(xiàng)服務(wù)時(shí)，也要保持警惕的狀態(tài)。

陳斌表示，網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)存在很多“自我保護(hù)”的方法，需要用戶意識(shí)覺醒之后，去主動(dòng)探索。

在信息泛濫的時(shí)代，沒有算法推薦，用戶可能很難高效找到優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，但對(duì)于算法推薦過于依賴時(shí)，用戶又容易陷入信息繭房。不過，現(xiàn)在認(rèn)識(shí)到這個(gè)問題還不晚，不盲目順應(yīng)算法，就是走出“算法陷阱”的第一步。

*應(yīng)受訪者要求，文中林楓、喬思、盧鋒、楊漾為化名。