免費報名 | DataFunCon：數(shù)據(jù)服務與治理論壇
導讀：7月26日，14：00-17：20，DataFunCon：數(shù)據(jù)服務與治理論壇將準時開啟，感興趣的小伙伴和小編一起來了解下吧：
詳細介紹：
出品人：任少斌
美團 | 研究員
分享主題：數(shù)據(jù)治理的根基：數(shù)據(jù)建模及其與服務層的連接
內(nèi)容摘要：主要介紹數(shù)據(jù)治理領域中最為核心的數(shù)據(jù)建模技術，以及數(shù)據(jù)模型服務化的建設方案。
聽眾收益：
了解數(shù)據(jù)治理的概念及意義
了解數(shù)據(jù)服務的抽象規(guī)劃及生態(tài)化建設思路
學習數(shù)據(jù)建模的整體技術方案和核心方法
學習數(shù)據(jù)模型服務化的建設方案
嘉賓簡介：14年IT從業(yè)者，曾在阿里、騰訊、百度等公司從事數(shù)據(jù)技術研發(fā)和管理工作，目前任職美團研究員，深耕于大數(shù)據(jù)治理及分析應用技術領域。
梁棟
字節(jié)跳動 |?數(shù)據(jù)研發(fā) Leader
分享主題：字節(jié)跳動的EB級數(shù)據(jù)治理實踐分享
內(nèi)容摘要：
字節(jié)跳動在高速發(fā)展的背景下離線業(yè)務碰到的問題及痛點
團隊面對問題及痛點時為什么選擇做數(shù)據(jù)治理
數(shù)據(jù)治理如何在字節(jié)從無到有
詳細介紹字節(jié)的數(shù)據(jù)治理中較為成熟的存儲治理的1年期實踐
聽眾收益：
數(shù)據(jù)治理如何冷啟動
EB級數(shù)據(jù)的存儲治理實踐分享
嘉賓簡介：現(xiàn)就職于字節(jié)跳動數(shù)據(jù)平臺，負責多條業(yè)務線的數(shù)倉架構，同時也是字節(jié)的數(shù)據(jù)治理發(fā)起人之一。
翟東波
搜狐媒體 |?資深開發(fā)工程師
分享主題：搜狐智能媒體在數(shù)據(jù)倉庫體系建設中的技術實踐
內(nèi)容摘要：介紹數(shù)據(jù)倉庫體系建設過程中，需要解決的主要問題和需求，以及搜狐智能媒體的數(shù)據(jù)團隊在解決這些問題和需求時采用的相關技術實踐活動。
聽眾收益：數(shù)據(jù)倉庫體系建設，涉及到哪些方面、處理流程，和相關的業(yè)務特點及難點，以及解決這些問題的技術方案。
新技術/實用技術點：本次介紹會對數(shù)據(jù)倉庫中的基本概念進行簡單梳理，明確數(shù)據(jù)倉庫體系建設涵蓋的相關流程，主要劃分為批量（非實時）數(shù)據(jù)處理和實時數(shù)據(jù)處理量大部分：
批量數(shù)據(jù)處理，根據(jù)不同的業(yè)務需求場景，需要對數(shù)據(jù)進行分層，上層數(shù)據(jù)基于底層數(shù)據(jù)通過aggregation、join等計算生成，上層數(shù)據(jù)生產(chǎn)任務依賴于底層數(shù)據(jù)產(chǎn)生任務，任務調(diào)度管理成為批量數(shù)據(jù)處理的一個核心功能訴求，以及由此衍生出的數(shù)據(jù)血緣管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)權限管理等等一系列功能，這方面也有不少開源的產(chǎn)品，但在設計上或多或少都存在一些問題，本次演講會介紹搜狐智能媒體團隊自研的任務調(diào)度管理、元信息管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)權限管理等系統(tǒng)的技術實踐；
實時數(shù)據(jù)處理，目前業(yè)界的焦點都在stream processing系統(tǒng)上，但針對很多aggregation、join等應用場景，stream processing并不能很好的勝任，能夠支持數(shù)據(jù)實時導和MPP查詢引擎的系統(tǒng)--比如Apache Doris，才能很好地滿足這些應用場景，本次演講會介紹Apache Doris在搜狐智能媒體的一些技術實踐。
嘉賓簡介：2018年5月加入搜狐智能媒體研發(fā)中心，負責數(shù)據(jù)基礎系統(tǒng)的研發(fā)工作，提升部門數(shù)據(jù)研發(fā)工作效率。10多年的軟件開發(fā)工作經(jīng)驗，曾先后供職于中興、百度、優(yōu)酷、阿里大文娛、偶數(shù)等公司，從事過網(wǎng)絡通訊協(xié)議、分布式OLAP/OLTP數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)處理任務調(diào)度系統(tǒng)等產(chǎn)品的研發(fā)工作，專注于分布式系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)等技術領域。
布鴣
阿里文娛 | 技術專家
分享主題：阿里文娛數(shù)據(jù)服務平臺的進階之路
內(nèi)容摘要：近些年，隨著雙11、618等各種營銷活動的常態(tài)化，傳統(tǒng)的離線數(shù)據(jù)分析已無法滿足強實時性的數(shù)據(jù)分析需求，且各業(yè)務都迫切需要數(shù)據(jù)驅動增長，這就對數(shù)據(jù)平臺提出了更靈活、高效穩(wěn)定、低成本的要求。本次分享將介紹阿里巴巴文娛數(shù)據(jù)平臺的前生今世，包括實時計算、預計算數(shù)據(jù)立方體、數(shù)據(jù)平臺的架構設計以及實踐中的思路和趟過的坑，希望對大家有所啟發(fā)。
演講大綱：
背景：數(shù)據(jù)平臺面臨的三個挑戰(zhàn)
前身：實時多維度聚合計算
數(shù)據(jù)服務平臺：系統(tǒng)架構設計思路
未來規(guī)劃：功能組件化&資源成本優(yōu)化
聽眾收益：了解大數(shù)據(jù)平臺體系，實時預計算數(shù)據(jù)立方體算法，預計算&AD-HOC，數(shù)據(jù)平臺的系統(tǒng)架構設計，以及數(shù)據(jù)平臺如何更好的貼近業(yè)務。
新技術/實用技術點：實時預計算數(shù)據(jù)立方體，數(shù)據(jù)平臺的設計思路。
嘉賓簡介：來自阿里文娛數(shù)據(jù)工程團隊，主要從事數(shù)據(jù)平臺工程、數(shù)據(jù)分析方面工作。
余謙
美圖 | 資深數(shù)據(jù)專家
分享主題：海量用戶下美圖大數(shù)據(jù)服務優(yōu)化實踐
內(nèi)容摘要：隨著美圖業(yè)務的快速擴張，傳統(tǒng)的通過加機器來保障算力的方式已經(jīng)無法滿足業(yè)務以及成本的需求。海量用戶將給大數(shù)據(jù)服務帶來哪些挑戰(zhàn)？如何在提升大數(shù)據(jù)基礎設施算力的同時提升穩(wěn)定性？本次分享將圍繞大數(shù)據(jù)平臺、服務重構、引擎優(yōu)化升級這三個方面分享美圖大數(shù)據(jù)服務優(yōu)化實踐。
大綱：
介紹美圖通過平臺化實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、計算（離線、實時）、可視化、監(jiān)控等功能 于一體的大數(shù)據(jù)開放平臺
對開源組件如何進行二次改造實現(xiàn)基礎設施特性增強、提升穩(wěn)定性的效果
介紹美圖引擎-3.0，如何實現(xiàn)集群、引擎、參數(shù)自動優(yōu)選
嘉賓簡介：曾任職百度，負責海量數(shù)據(jù)下的多維度數(shù)據(jù)應用，具有8年的大數(shù)據(jù)從業(yè)經(jīng)驗。2018年初加入美圖，負責美圖集群算力的提升、架構優(yōu)化，現(xiàn)階段主要致力于美圖計算引擎-3.0的研發(fā)。當前主要負責美圖計算引擎-3.0的研發(fā)。在美圖期間，在集群算力提升與架構方面做了較多優(yōu)化，為公司節(jié)約了數(shù)千萬成本。