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          算法崗面試復(fù)盤:阿里,百度,作業(yè)幫,華為

          共 1451字,需瀏覽 3分鐘

           ·

          2020-09-14 21:09

          ↑↑↑關(guān)注后"星標(biāo)"Datawhale
          每日干貨?&?每月組隊(duì)學(xué)習(xí),不錯(cuò)過
          ?Datawhale干貨?
          作者:蘇young,整理:NewBeeNLP

          寫在前面

          先介紹下個(gè)人情況,本科金融,輔修數(shù)學(xué),研究生轉(zhuǎn)應(yīng)用統(tǒng)計(jì),主要申算法崗,從今年三月開始找暑期實(shí)習(xí)開始,一直看大佬們的各種面經(jīng),現(xiàn)在總結(jié)了一下7月至今的各種面試回報(bào)大家。

          作業(yè)幫

          機(jī)器學(xué)習(xí)崗,已OC

          一面

          • 自我介紹
          • 習(xí)項(xiàng)目,深挖,知道最新的方向嗎
          • 賽項(xiàng)目,為什么做embedding
          • R損失函數(shù),極大似然思想
          • 個(gè)很大的文件,里面的1數(shù)排序
          • 寫快排
          • 并k個(gè)有序數(shù)組,思路(堆排和歸并)

          二面

          • 自我介紹
          • 算法題,能否覆蓋,手寫
          • 算法題,矩形重疊面積
          • 項(xiàng)目,最新的方向
          • 防止過擬合,drop out實(shí)際怎么操作(輸出的數(shù)值要放大到原本的分布,因?yàn)殡S機(jī)丟棄相當(dāng)于做了一部分縮減)
          • dropout和BN(先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,在乘以一個(gè)因子加上偏執(zhí),可以防止梯度消失問題,提高訓(xùn)練速度,防止震蕩)能不能一起用
          • Xgboost和GBDT的區(qū)別,GBDT能不能預(yù)排序

          HR面

          當(dāng)時(shí)忘了記錄,基本是正常的問題,作業(yè)幫一面表現(xiàn)不錯(cuò),二面代碼沒問題,后面問題沒答好,感覺很懸

          百度

          機(jī)器學(xué)習(xí)崗,搜索團(tuán)隊(duì),已oc

          一面

          • 自我介紹
          • 項(xiàng)目
          • Bert原理
          • 怎么用bert來做搜索
          • N個(gè)樣本,N很大,怎么做抽樣
          • 算法題,0~4隨機(jī)函數(shù),怎么生成0~6的隨機(jī)函數(shù)
          • Top-K問題,手寫堆調(diào)整

          二面

          • 自我介紹
          • 項(xiàng)目介紹,深挖兩個(gè)項(xiàng)目
          • 了解最新的NLP的方法嘛
          • 介紹bert,寫attention公式
          • Bert怎么做專有名詞識(shí)別和詞重要性識(shí)別
          • GBDT原理,樹的權(quán)重,損失函數(shù)(分類樹和回歸樹)
          • AUC原理介紹

          主管面

          加了微信電話面,主要聊項(xiàng)目,問了實(shí)習(xí)地點(diǎn)意愿,半小時(shí),面完晚上就給了口頭offer,一周后接到HR電話

          華為

          消費(fèi)者BG機(jī)器學(xué)習(xí)崗,主管面涼涼

          一面

          • 自我介紹
          • 項(xiàng)目,多個(gè)一起問
          • 你從項(xiàng)目中學(xué)到了什
          • 介紹SVM
          • 了解C++和Jave嗎 -. 傳指針和傳引用的區(qū)別
          • 進(jìn)程線程
          • 寫代碼,走樓梯,環(huán)狀數(shù)組最大子序和

          二面

          • 代碼,字符串按照給定詞典分詞,復(fù)雜度是多少
          • 項(xiàng)目
          • 協(xié)調(diào)過濾思想,如何解決冷啟動(dòng)問題
          • 協(xié)調(diào)過濾的優(yōu)缺點(diǎn)
          • SVD原理

          三面

          • 自我介紹
          • 學(xué)習(xí)項(xiàng)目里負(fù)責(zé)什么
          • 學(xué)得最好的課,介紹一下
          • 工作地點(diǎn)偏好
          • 了解華為嗎
          • 在快手主要做什么

          沒聊技術(shù),純聊天,前一天有事改了時(shí)間到第二天8點(diǎn),結(jié)果只面了十幾分鐘,問了些毫無意義的問題就掛了,很無語

          阿里

          機(jī)器學(xué)習(xí)崗,二面掛

          一面

          • 自我介紹
          • XGboost、RF區(qū)別,怎么實(shí)現(xiàn)的
          • 深度學(xué)習(xí),LSTM的三個(gè)門控
          • Word2vec、transformer、Bert原理,負(fù)采樣
          • DeepFM、FM原理區(qū)別
          • 具體項(xiàng)目
          • 場(chǎng)景題,知道具體時(shí)間戳騎手的位置,判斷一個(gè)大樓的高度

          二面

          • 自我介紹
          • 項(xiàng)目,深聊
          • 實(shí)習(xí),深聊

          一面問題回答得不夠好,二面全程問項(xiàng)目也沒什么能體現(xiàn)的,面完一直沒通知,官網(wǎng)流程也沒變,問面試官說不合適,等合適的崗位再聯(lián)系。。。

          總結(jié)

          以上是目前為止面的,總結(jié)來看,算法崗基本都是項(xiàng)目+機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法原理+手撕代碼,個(gè)人手撕代碼基本都能搞定,但是之前沒什么項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),在快手實(shí)習(xí)之前也是偏數(shù)據(jù)分析的崗位,剛轉(zhuǎn)到算法崗兩周,也沒什么能講的,聊到項(xiàng)目就容易崩,非科班也沒論文,申算法崗還是太難了。

          有空繼續(xù)更新,希望能幫到大家。

          “干貨學(xué)習(xí),點(diǎn)三連
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