【經(jīng)驗(yàn)分享】企業(yè)大型代碼倉(cāng)庫(kù)管理實(shí)踐

資料來(lái)源：Sourcegraph

關(guān)于大型代碼庫(kù)管理的關(guān)鍵問(wèn)題探討

（文末獲取報(bào)名入口）

1、首要問(wèn)題：擴(kuò)展性

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Google 資深軟件工程師Titus 負(fù)責(zé)管理 大型C++ 代碼庫(kù)，大約十億行代碼中的四分之一他認(rèn)為“一旦進(jìn)入百萬(wàn)行代碼領(lǐng)域，最重要的事情就是如何進(jìn)行擴(kuò)展?！?/span>

 Titus Winters/ Google 資深軟件工程師

“很多構(gòu)建系統(tǒng)、CI 系統(tǒng)、版本控制策略、版本控制系統(tǒng)的固有問(wèn)題可能會(huì)出現(xiàn)。你亟需找到一個(gè)好用的構(gòu)建系統(tǒng)，如果你的構(gòu)建系統(tǒng)是以函數(shù)式編程語(yǔ)言模型為基礎(chǔ)，而非命令式編程語(yǔ)言模型，這個(gè)系統(tǒng)就具有了一個(gè)強(qiáng)大的功能，我們可以自由地對(duì)這些構(gòu)建進(jìn)行緩存、分發(fā)，構(gòu)建速度、可依賴性和復(fù)制性也得到提升。一旦具備了這些功能，你構(gòu)建的CI 管道也是可靠的……”

2、困難重重的依賴關(guān)系處理

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Marc  是Mathworks（Matlab的創(chuàng)建者）資深架構(gòu)師，具有 25 年的代碼工作經(jīng)驗(yàn)熟悉數(shù)百萬(wàn)行代碼項(xiàng)目，并擅長(zhǎng)處理依賴項(xiàng)難題：

“隨著代碼量的不斷增長(zhǎng)，性能、分區(qū)、穩(wěn)固性都是挑戰(zhàn)不斷。代碼數(shù)量增多，使上層和底層操作系統(tǒng)都會(huì)變得緊張，同時(shí)很多工具也會(huì)不堪重負(fù)。這種負(fù)擔(dān)會(huì)進(jìn)一步影響 CPU，調(diào)試所需的 RAM 量?！?/span>

代碼之間依賴度過(guò)高，那么編碼任務(wù)就永無(wú)止境。你無(wú)法做到改變共享模塊，同時(shí)不造成其他破壞。更可怕的是，你也不知道你破壞了什么。當(dāng)然，這并不全是真實(shí)情況，你可能熟悉你正在處理的類，也了解其中的依賴關(guān)系。但是你如何在數(shù)百萬(wàn)行代碼中進(jìn)行追蹤呢？編譯器中的工具可能可以幫點(diǎn)小忙，但這遠(yuǎn)不夠用…… ”

3、如何有效利用微服務(wù)

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盡管微服務(wù)和大型代碼很少放在一起討論，但在過(guò)去十年中，微服務(wù)流行的部分原因，是其有效地管理了大型代碼。但在大型代碼庫(kù)中使用微服務(wù)是否會(huì)付出代價(jià)是需要關(guān)注的問(wèn)題。關(guān)于微服務(wù)不同經(jīng)歷的專家給出了不同的使用建議。

除此之外，如何保證設(shè)計(jì)文檔實(shí)時(shí)更新、分支合并與代碼重構(gòu)、瀑布式開發(fā) vs. 敏捷開發(fā)等話題都將被探討。

• 如何理解與處理依賴關(guān)系？

• 如何正確靈活利用微服務(wù)？

• 代碼庫(kù)內(nèi)部更改——文檔代碼化實(shí)操方法。

• 分支合并與代碼重構(gòu)關(guān)鍵技巧。

• 搞定大型代碼項(xiàng)目開發(fā)工具推薦

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