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          每個數(shù)據(jù)分析師,都怕被問這個問題!

          共 2487字,需瀏覽 5分鐘

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          2021-01-13 21:52

          你是不是經(jīng)常被老板問的一臉懵逼?
          比如——
          “上周環(huán)比周活明顯下降,怎么辦?”
          “互動率下降,如何提升上來?”
          “要提升新客 ARPU 值,如何優(yōu)化現(xiàn)有定價策略?”
          有的數(shù)據(jù)分析師遇到這種問題真是滿腦子黑人問號——
          數(shù)據(jù)分析師不就是取數(shù)的,會用Excel,會跑一下 SQL 不就行了。什么時候還得分析這種問題了?

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          不懂業(yè)務,你就 OUT 了
          其實,現(xiàn)在結(jié)合業(yè)務進行數(shù)據(jù)分析才是大趨勢。我好幾個做數(shù)據(jù)分析的朋友,現(xiàn)在都已經(jīng)轉(zhuǎn)型業(yè)務數(shù)據(jù)分析了。
          看一下現(xiàn)在的招聘需求就能發(fā)現(xiàn),對數(shù)據(jù)分析師的要求,絕對不止跑數(shù)、取數(shù)、做報表就完事了,業(yè)務分析的比重非常大,而且要直接給出策略。
          一遇到這種問題,很多數(shù)據(jù)分析師就犯難了,如何進行業(yè)務分析?如何提供可行的方案?
          今天就給大家詳細講講。

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          舉個例子
          某天,你負責的資訊類 App 新用戶次日留存、7 日留存均低于競品,達不到 5% 的絕對值,且新用戶流失率極高。
          如何優(yōu)化產(chǎn)品,達到提升用戶留存 5% 絕對值的目標?
          一個合格的數(shù)據(jù)分析師,一般會從渠道側(cè)、產(chǎn)品側(cè)、用戶側(cè)三個方面入手分析。
          渠道側(cè)包括UV、一級渠道的次留、7 留,二級渠道的次留、7 留等。
          產(chǎn)品側(cè)包括功能滲透率,關鍵漏斗數(shù)據(jù)等。
          用戶側(cè)包括目標用戶群體是哪些,用戶行為分布情況等。
          比如,我們知道人均瀏覽文章篇數(shù)是 3-4 篇,但有多少用戶只閱讀 1 篇,有多少用戶 1 篇都不看,這些都需要細化。
          通過排查這些數(shù)據(jù),我們發(fā)現(xiàn)兩個問題:
          1. 關鍵路徑數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)曝光 PV 到點擊 PV 的 CTR 很低。
          2. 某個量大的二級渠道次留明顯要低于其他渠道。
          對于 CIR 低就要進一步分析,對于新用戶應該曝光什么,以及曝光的位置和時機。
          對于該二級渠道,要分析到底是競品的原因,還是渠道本身質(zhì)量和用戶匹配度的問題。
          同時,還要對比高留存的渠道本身的特征是什么。
          通過一步步的細化問題,配合A/B test進行測試,最終找到優(yōu)化空間。
          這樣的問題在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中非常常見,因為涉及渠道、產(chǎn)品、用戶等多方面的分析,所以很難迅速找到切入點。
          但要是不會分析,只能單純的給個“上升了”、“下降了”的結(jié)論,那估計離收拾東西走人也不遠了。
          所以數(shù)據(jù)分析師的業(yè)務分析,就是通過數(shù)據(jù)排查、提出問題、產(chǎn)品分析、落地策略等,形成閉環(huán),從而提升產(chǎn)品整體的競爭力,并最終驅(qū)動業(yè)務增長。
          這樣的數(shù)據(jù)分析師,才是各互聯(lián)網(wǎng)大廠爭搶的對象,月薪也遠超底層數(shù)據(jù)分析師。

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          如何成為大廠爭搶的數(shù)據(jù)分析師?
          當然,羅馬不是一天建成的,要想成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師,一定要有下面這幾種能力。
          一是要有強悍的數(shù)據(jù)分析技能儲備。
          但不要以為只會 Excel、SQL 就行了, Python、PowerBI、Tableau、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計學這些現(xiàn)在都是標配。
          二是要有數(shù)據(jù)分析思維和模型。
          起碼知道出了問題怎么排查,去哪埋點,如何建立長效統(tǒng)計模型等。
          三是要有深刻的業(yè)務認知。
          只有抓住業(yè)務本質(zhì),才能提出有建設性的意見給運營、產(chǎn)品、領導,才能優(yōu)化流程,提升業(yè)務表現(xiàn)。
          怎么掌握這三種能力呢?
          很多中小企業(yè)的數(shù)據(jù)分析師,基本上就是個“跑數(shù)的”,到哪去接觸那么多大型、真實案例?有了案例也不會拆解,分析。
          學習這種事,我建議大家還是要站在巨人的肩膀上。推薦一下拉勾出品的《數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)訓練營》。
          課程基于行業(yè)實際需求定制,不光能學到數(shù)據(jù)分析所有必須的能力,更能用大廠真實項目練手,在實操中鍛煉能力。
          更厲害的是,還能幫你內(nèi)推就業(yè)。
          這門課程已經(jīng)幫助幾千名職場人突破自己的瓶頸,僅在結(jié)課半年以內(nèi),就有 80% 以上的學員實現(xiàn)了漲薪或者進大廠的夢想,許多學員漲薪幅度在 200%以上。
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          1. 是市面上唯一能保就業(yè)的課程:
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          等于為企業(yè)定向招聘。我給你們畫個圖,你們就明白了。
          2. 從工具到業(yè)務,學的超級全面:
          數(shù)據(jù)分析工作中需要涉及的能力和場景全部覆蓋,讓你不論去什么行業(yè)都能毫不費力。
          十個階段,九大能力,從工具到方法,從思維到業(yè)務,一勞永逸地解決你數(shù)據(jù)分析所有困擾!
          3. 大廠真實項目實操:
          真實案例,真實案例,真實案例!
          課程全部基于真實案例,都是一個個完整的項目,涉及電商、教育、金融····多個領域,如活躍指標分析、用戶流失預測等,全程讓你上手,學會了,直接就能在工作中照著用。
          4. 大廠數(shù)據(jù)分析師授課:
          從主講到導師,都是一線互聯(lián)網(wǎng)公司大牛,全部是來自滴滴、字節(jié)、平安銀行、百度、愛奇藝等大廠的數(shù)據(jù)分析專家,實打?qū)嵉刈鲞^數(shù)據(jù)分析工作,所以講的內(nèi)容更接地氣,更實用。
          專家陣容:
          • 格蘭杰老師-拉勾網(wǎng)首席數(shù)據(jù)專家 (P10) 10 年數(shù)據(jù)服務/電商/互聯(lián)網(wǎng)/金融/電信/游戲和團隊管理經(jīng)驗?工作經(jīng)歷:滴滴/字節(jié)跳動/平安銀行。
          • 三豐老師--數(shù)據(jù)分析專家 技術總監(jiān),13 年技術崗位經(jīng)驗,資深數(shù)據(jù)專家。工作經(jīng)歷:中華網(wǎng)/實達軟件。
          • 無忌老師--數(shù)據(jù)分析專家 對外經(jīng)貿(mào)統(tǒng)計學專業(yè)出身,8 年資深數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。工作經(jīng)歷:百度/愛奇藝/新浪。……
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          如果你還有更多的問題,比如,內(nèi)推可以進哪些大廠、想知道更詳細的學習大綱等,都可以通過掃碼了解。

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