作者寄語

亞當斯密(1776)在其著作《國富論》中指出，分工和專業(yè)化是提升效率的原因，而分工和專業(yè)化的一大制約因素是市場的廣狹程度，也即市場規(guī)模程度，所以擴大市場規(guī)模程度對于增加財富是有好處的。穆勒(1848)32從節(jié)約成本的角度談到了擴大規(guī)模的好處。馬歇爾(1890)33系統(tǒng)地闡述了規(guī)模經(jīng)濟理論，他指出企業(yè)在長期可以選擇擴大規(guī)模，增加不動產(chǎn)，從而使企業(yè)在較低的成本下增加產(chǎn)量，獲得規(guī)模經(jīng)濟效用，但同時指出若企業(yè)規(guī)模擴大導(dǎo)致壟斷，將降低企業(yè)經(jīng)營效率。Chandler(1999)指出，“規(guī)模經(jīng)濟是指當生產(chǎn)或經(jīng)銷單一產(chǎn)品的單一經(jīng)營單位因規(guī)模擴大而減少了生產(chǎn)或經(jīng)銷的單位成本時而導(dǎo)致的經(jīng)濟”。正如傳統(tǒng)工業(yè)一樣，基金行業(yè)也存在規(guī)模經(jīng)濟的可能性，隨著基金規(guī)模的擴大，基金中一些固定成本和隨著規(guī)模擴大而沒同比例擴大的部分給基金帶來了費用上的節(jié)省，從而增加了基金的利潤，這樣在計算基金凈值時對基金的凈值有了JH的影響。

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基金規(guī)模

基金規(guī)模詳情

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輸出參數(shù)

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fund_em_aum_df = ak.fund_em_aum()
print(fund_em_aum_df)

數(shù)據(jù)示例

      序號           基金公司        成立時間    全部管理規(guī)模  全部基金數(shù)  全部經(jīng)理數(shù)   更新日期
0      1    易方達基金管理有限公司  2001-04-17  14413.25    392     61  06-28
1      2     天弘基金管理有限公司  2004-11-08  12243.93    199     33  06-24
2      3     廣發(fā)基金管理有限公司  2003-08-05   9865.64    442     68  06-23
3      4  匯添富基金管理股份有限公司  2005-02-03   9296.03    309     50  06-24
4      5   南方基金管理股份有限公司  1998-03-06   8947.93    418     65  06-24
..   ...            ...         ...       ...    ...    ...    ...
164  165   北京高華證券有限責(zé)任公司  2004-10-18       NaN      0      0   None
165  166     平安證券股份有限公司  1996-07-18       NaN      4      3   None
166  167     東海證券股份有限公司  1993-01-16       NaN      2      1   None
167  168     國海證券股份有限公司  1993-06-28       NaN      2      1   None
168  169     匯泉基金管理有限公司  2020-06-15       NaN      1      2   None

基金規(guī)模走勢

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限量: 單次返回所有基金規(guī)模走勢數(shù)據(jù)

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輸出參數(shù)

接口示例

import akshare as ak
fund_em_aum_trend_df = ak.fund_em_aum_trend()
print(fund_em_aum_trend_df)

數(shù)據(jù)示例

          date         value
0   2016-06-30  7.795280e+12
1   2016-09-30  8.572922e+12
2   2016-12-31  8.966215e+12
3   2017-03-31  8.964740e+12
4   2017-06-30  9.887788e+12
5   2017-09-30  1.085338e+13
6   2017-12-31  1.141607e+13
7   2018-03-31  1.205598e+13
8   2018-06-30  1.256286e+13
9   2018-09-30  1.307637e+13
10  2018-12-31  1.285114e+13
11  2019-03-31  1.349216e+13
12  2019-06-30  1.321250e+13
13  2019-09-30  1.332581e+13
14  2019-12-31  1.463123e+13
15  2020-03-31  1.624671e+13
16  2020-06-30  1.649092e+13
17  2020-09-30  1.717224e+13
18  2020-12-31  1.953767e+13
19  2021-03-31  2.116346e+13
20  2021-06-28  2.233053e+13