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今

日

雞

湯

弟走從軍阿姨死，暮去朝來顏色故。

在日常生活中，我們經(jīng)常需要用到圖片，我們都知道，圖片的種類挺多的，在這里不一一列舉。

我們今天要完成就是一個圖片轉換器外加圖片識別程序，廢話不多說，直接就是淦！

1.文字識別技術

2.圖片轉換器

一、文字識別技術

首先介紹文字識別技術，就是讀取圖片之后然后把圖片中的文字提取出來。

1.打開百度開放平臺

進去之后咱們選擇文字識別，可以看出，語音合成和圖片識別的參數(shù)不一樣，所以不要搞混了，不過他們用的Python模塊是一樣的，這個可以放心使用。

談到文字識別，大致可分為本地文件文字識別和網(wǎng)絡文件文字識別，識別率還算挺高的，他的用法與語音合成有很多相似之處，當然也有很多不同，例如：

from aip import AipOcr
""" 你的 APPID AK SK """APP_ID = '你的 App ID'API_KEY = '你的 Api Key'SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

首先是使用的模塊不同，其次參數(shù)也不同，可以看出來第一步配置就是這么簡單。

然后我們需要對本地文件進行一個識別，例如：

可以看出來，這些就是識別后圖片上的內(nèi)容，識別效果很好，非常完美。

文字識別——請求參數(shù)詳情

參數(shù)名稱	是否必選	類型	可選值范圍	默認值	說明
image	是	string			圖像數(shù)據(jù)，base64編碼，要求base64編碼后大小不超過4M，最短邊至少15px，最長邊最大4096px,支持jpg/png/bmp格式
url	是	string			圖片完整URL，URL長度不超過1024字節(jié)，URL對應的圖片base64編碼后大小不超過4M，最短邊至少15px，最長邊最大4096px,支持jpg/png/bmp格式，當image字段存在時url字段失效
language_type	否	string	CHN_ENG ENG POR FRE GER ITA SPA RUS JAP KOR	CHN_ENG	識別語言類型，默認為CHN_ENG。可選值包括：- CHN_ENG：中英文混合；- ENG：英文；- POR：葡萄牙語；- FRE：法語；- GER：德語；- ITA：意大利語；- SPA：西班牙語；- RUS：俄語；- JAP：日語；- KOR：韓語；
detect_direction	否	string	true false	false	是否檢測圖像朝向，默認不檢測，即：false。朝向是指輸入圖像是正常方向、逆時針旋轉90/180/270度。可選值包括: - true：檢測朝向；- false：不檢測朝向。
detect_language	否	string	true false	false	是否檢測語言，默認不檢測。當前支持（中文、英語、日語、韓語）
probability	否	string	true false		是否返回識別結果中每一行的置信度

文字識別——返回數(shù)據(jù)參數(shù)詳情

字段	必選	類型	說明
direction	否	number	圖像方向，當detect_direction=true時存在。- -1:未定義， - 0:正向， - 1: 逆時針90度， - 2:逆時針180度， - 3:逆時針270度
log_id	是	number	唯一的log id，用于問題定位
words_result_num	是	number	識別結果數(shù)，表示words_result的元素個數(shù)
words_result	是	array	定位和識別結果數(shù)組
+words	否	string	識別結果字符串
probability	否	object	行置信度信息；如果輸入?yún)?shù) probability = true 則輸出
+average	否	number	行置信度平均值
+variance	否	number	行置信度方差
+min	否	number	行置信度最小值

可以看出這個API還是相當不錯了，下面我們聊一下圖片格式轉換器，

二、圖片格式轉換器

圖片格式轉換器，顧名思義就是將圖片格式互相轉換，很多人為了方便都是直接改后綴名，殊不知那樣圖盤的原始樣式會受到影響，也許圖片會打開后從產(chǎn)生錯誤的畫面。下面我們就來做一個類似的案例。

1.先安裝圖片處理模塊 pillow ，安裝方法：

pip install pillow

2.導入pillow

from PIL import Image

3.判斷文件是否可以打開

from PIL import Imagedef isbad(path):        bad = True        try:            Image.open(path).verify() #判斷圖片是否損壞        except:            bad= False        return bad

4.轉換文件格式

def translate(path):        if isbad(path):            try:                str = path.rsplit(".", 1)                output_path = str[0] + ".png" #輸出文件名稱                im = Image.open(path)                  im.save(output_path)  #保存目標文件                return True            except:                return False        else:            return False