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          面試問題:Redis 分布式鎖的細(xì)節(jié)

          共 4769字,需瀏覽 10分鐘

           ·

          2021-10-13 20:55

          不點藍(lán)字關(guān)注,我們哪來故事?




          正文如下

          來源:juejin.im/post/5e61a454e51d4526f071e1df

          • 序-碎碎叨叨
          • 正文-開門見山
            • setnx
            • redisson
            • RedLock
          • 總結(jié)

          序-碎碎叨叨

          在家辦公的第N周,

          也不知道筆者工位上的鍵盤和顯示器有沒有想我,

          不知道會不會落灰太嚴(yán)重,被保潔阿姨扔掉了。


          筆者今天帶來一篇關(guān)于redis鎖的文章

          連敲帶畫 碼出此文,有一些細(xì)節(jié),對redis鎖不清晰的盆友不妨瞧一瞧。

          如果是有經(jīng)驗的盆友,挑挑毛病,那筆者是更感謝了~

          閑話不多,馬上發(fā)車。

          正文-開門見山

          談起redis鎖,下面三個,算是出現(xiàn)最多的高頻詞匯:

          • setnx
          • redLock
          • redisson

          setnx

          其實目前通常所說的setnx命令,并非單指redis的setnx key value這條命令。

          一般代指redis中對set 命令加上nx 參數(shù)進(jìn)行使用,   set 這個命令,目前已經(jīng)支持這么多參數(shù)可選:

          SET key value [EX seconds|PX milliseconds] [NX|XX] [KEEPTTL]

          當(dāng)然了,就不在文章中默寫Api了,基礎(chǔ)參數(shù)還有不清晰的,可以蹦到官網(wǎng)。

          上圖是筆者畫的setnx 大致原理,主要依托了它的key不存在才能set成功的特性 ,進(jìn)程A拿到鎖,在沒有刪除鎖的Key時,進(jìn)程B自然獲取鎖就失敗了。

          那么為什么要使用PX 30000去設(shè)置一個超時時間?

          是怕進(jìn)程A 不講道理啊,鎖沒等釋放呢,萬一崩了 ,直接原地把鎖帶走了,導(dǎo)致系統(tǒng)中誰也拿不到鎖。

          就算這樣,還是不能保證萬無一失。

          如果進(jìn)程A 又不講道理,操作鎖內(nèi)資源超過筆者設(shè)置的超時時間 ,那么就會導(dǎo)致其他進(jìn)程拿到鎖 ,等進(jìn)程A 回來了,回手就是把其他進(jìn)程的鎖刪了,如圖:

          還是剛才那張圖,將T5 時刻改成了鎖超時,被redis釋放。

          進(jìn)程BT6 開開心心拿到鎖不到一會,進(jìn)程A 操作完成,回手一個del ,就把鎖釋放了。

          當(dāng)進(jìn)程B 操作完成,去釋放鎖的時候(圖中T8時刻):

          找不到鎖其實還算好的,萬一T7 時刻有個進(jìn)程C 過來加鎖成功,那么進(jìn)程B 就把進(jìn)程C 的鎖釋放了。以此類推,進(jìn)程C 可能釋放進(jìn)程D 的鎖,進(jìn)程D ....(禁止套娃),具體什么后果就不得而知了。

          所以在用setnx 的時候,key雖然是主要作用,但是value 也不能閑著,可以設(shè)置一個唯一的客戶端ID ,或者用UUID 這種隨機(jī)數(shù)。

          當(dāng)解鎖的時候,先獲取value判斷是否是當(dāng)前進(jìn)程加的鎖,再去刪除。偽代碼

          String uuid = xxxx;
          // 偽代碼,具體實現(xiàn)看項目中用的連接工具
          // 有的提供的方法名為set 有的叫setIfAbsent
          set Test uuid NX PX 3000
          try{
          // biz handle....
          finally {
              // unlock
              if(uuid.equals(redisTool.get('Test')){
                  redisTool.del('Test');
              }
          }

          這回看起來是不是穩(wěn)了。

          相反,這回的問題更明顯了,在finally代碼塊中,get和del并非原子操作 ,還是有進(jìn)程安全問題。

          為什么有問題還說這么多呢?

          第一,搞清劣勢所在,才能更好的完善。

          第二點,其實上文中最后這段代碼,還是有很多公司在用 的。

          大小項目悖論:大公司實現(xiàn)規(guī)范,但是小司小項目雖然存在不嚴(yán)謹(jǐn),可并發(fā)倒也不高,出問題的概率和大公司一樣低。  -- 魯迅

          那么刪除鎖的正確姿勢之一,就是可以使用lua 腳本,通過redis的eval /evalsha 命令來運行:

          -- lua刪除鎖:
          -- KEYS和ARGV分別是以集合方式傳入的參數(shù),對應(yīng)上文的Test和uuid。
          -- 如果對應(yīng)的value等于傳入的uuid。
          if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1]
              then
           -- 執(zhí)行刪除操作
                  return redis.call('del', KEYS[1])
              else
           -- 不成功,返回0
                  return 0
          end

          通過lua 腳本能保證原子性的原因說的通俗一點:

          就算你在lua 里寫出花,執(zhí)行也是一個命令(eval /evalsha )去執(zhí)行的,一條命令沒執(zhí)行完,其他客戶端是看不到的。

          那么既然這么麻煩,有沒有比較好的工具呢?就要說到redisson 了。


          介紹redisson 之前,筆者簡單解釋一下為什么現(xiàn)在的setnx 默認(rèn)是指set 命令帶上nx 參數(shù),而不是直接說是setnx 這個命令。

          因為redis版本在2.6.12 之前,set是不支持nx參數(shù)的,如果想要完成一個鎖,那么需要兩條命令:

          1. setnx Test uuid
          2. expire Test 30

          即放入Key和設(shè)置有效期,是分開的兩步,理論上會出現(xiàn)1 剛執(zhí)行完,程序掛掉,無法保證原子性。

          但是早在2013年 ,也就是7年前,Redis就發(fā)布了2.6.12 版本,并且官網(wǎng)(set命令頁),也早早就說明了“SETNX, SETEX, PSETEX可能在未來的版本中,會棄用并永久刪除 ”。

          筆者曾閱讀過一位大佬的文章,其中就有一句指導(dǎo)入門者的面試小套路,具體文字忘記了,大概意思如下:

          說到redis鎖的時候,可以先從setnx講起,最后慢慢引出set命令的可以加參數(shù),可以體現(xiàn)出自己的知識面。

          如果有緣你也閱讀過這篇文章,并且學(xué)到了這個套路,作為本文的筆者我要加一句提醒:

          請注意你的工作年限!首先回答官網(wǎng)表明即將廢棄的命令,再引出set命令 七年前的“新特性”,如果是剛畢業(yè)不久的人這么說,面試官會以為自己穿越了。

          你套路面試官,面試官也會套路你。  -- vt?沃茲基碩德

          redisson

          Redisson是java的redis客戶端之一 ,提供了一些api方便操作redis。

          但是redisson這個客戶端可有點厲害,筆者在官網(wǎng)截了僅僅是一部分的圖:

          這個特性列表可以說是太多了,是不是還看到了一些JUC 包下面的類名,redisson幫我們搞了分布式的版本,比如AtomicLong ,直接用RedissonAtomicLong 就行了,連類名都不用去新記,很人性化了。

          鎖只是它的冰山一角,并且從它的wiki頁面看到,對主從,哨兵,集群等模式都支持,當(dāng)然了,單節(jié)點模式肯定是支持的。

          本文還是以鎖為主,其他的不過多介紹。

          Redisson普通的鎖實現(xiàn)源碼主要是RedissonLock 這個類,還沒有看過它源碼的盆友,不妨去瞧一瞧。

          源碼中加鎖/釋放鎖 操作都是用lua 腳本完成的,封裝的非常完善,開箱即用。

          這里有個小細(xì)節(jié),加鎖使用setnx 就能實現(xiàn),也采用lua 腳本是不是多此一舉?筆者也非常嚴(yán)謹(jǐn) 的思考了一下:這么厲害的東西哪能寫廢代碼?

          其實筆者仔細(xì)看了一下,加鎖解鎖的lua腳本考慮的非常全面,其中就包括鎖的重入性 ,這點可以說是考慮非常周全,我也隨手寫了代碼測試一下:

          的確用起來像jdk的ReentrantLock 一樣絲滑,那么redisson實現(xiàn)的已經(jīng)這么完善,redLock又是什么?

          RedLock

          redLock 的中文是直譯過來的,就叫紅鎖

          紅鎖并非是一個工具,而是redis官方提出的一種分布式鎖的算法

          就在剛剛介紹完的redisson中,就實現(xiàn)了redLock版本的鎖。也就是說除了getLock 方法,還有getRedLock 方法。

          筆者大概畫了一下對紅鎖的理解:

          如果你不熟悉redis高可用部署,那么沒關(guān)系。redLock算法雖然是需要多個實例,但是這些實例都是獨自部署的,沒有主從關(guān)系。

          RedLock作者指出,之所以要用獨立的,是避免了redis異步復(fù)制造成的鎖丟失,比如:主節(jié)點沒來的及把剛剛set進(jìn)來這條數(shù)據(jù) 給從節(jié)點,就掛了。

          有些人是不是覺得大佬們都是杠精啊,天天就想著極端情況。其實高可用 嘛,拼的就是99.999...% 中小數(shù)點后面的位數(shù)。

          回到上面那張簡陋的圖片,紅鎖算法認(rèn)為,只要(N/2) + 1個節(jié)點加鎖成功,那么就認(rèn)為獲取了鎖, 解鎖時將所有實例解鎖。流程為:

          1. 順序向五個節(jié)點請求加鎖
          2. 根據(jù)一定的超時時間 來推斷是不是跳過該節(jié)點
          3. 三個節(jié)點加鎖成功并且花費時間小于鎖的有效期
          4. 認(rèn)定加鎖成功

          也就是說,假設(shè)鎖30秒 過期,三個節(jié)點加鎖花了31秒,自然是加鎖失敗了。

          這只是舉個例子,實際上并不應(yīng)該等每個節(jié)點那么長時間,就像官網(wǎng)所說的那樣,假設(shè)有效期是10 ,那么單個redis實例操作超時時間,應(yīng)該在5到50毫秒 (注意時間單位)

          還是假設(shè)我們設(shè)置有效期是30秒,圖中超時了兩個redis節(jié)點。那么加鎖成功的節(jié)點總共花費 了3秒,所以鎖的實際有效期 是小于27秒的。

          即扣除加鎖成功三個實例的3秒,還要扣除等待超時redis實例的總共時間。

          看到這,你有可能對這個算法有一些疑問,那么你不是一個人。

          回頭看看Redis官網(wǎng)關(guān)于紅鎖的描述

          就在這篇描述頁面的最下面,你能看到著名的關(guān)于紅鎖的神仙打架 事件。

          即Martin Kleppmann和antirez的redLock辯論. 一個是很有資歷的分布式架構(gòu)師,一個是redis之父。

          官方掛人,最為致命。

          開個玩笑,要是質(zhì)疑能被官方掛到官網(wǎng),說明肯定是有價值的。

          所以說如果項目里要使用紅鎖,除了紅鎖的介紹,不妨要多看兩篇文章,即:

          1. Martin Kleppmann的質(zhì)疑貼
          2. antirez的反擊貼

          總結(jié)

          看了這么多,是不是發(fā)現(xiàn)如何實現(xiàn),都不能保證100 %的穩(wěn)定。

          程序就是這樣,沒有絕對的穩(wěn)定,所以做好人工補償 環(huán)節(jié)也是重要的一環(huán),畢竟:

          技術(shù)不夠,人工來湊~


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          -END-

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