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          認識數(shù)據(jù)管道

          共 1611字,需瀏覽 4分鐘

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          2020-09-30 01:38

          本文簡要介紹了三種數(shù)據(jù)管道(Data Pipeline)類型。中興數(shù)據(jù)智能為您翻譯如下。?



          選自Algorithmia

          數(shù)智君 | 翻譯


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          數(shù)據(jù)管道(Data Pipeline)是一種允許數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)分析過程從一個位置高效流向另一個位置的軟件。數(shù)據(jù)管道中的步驟通常包括提取、轉(zhuǎn)換、組合、驗證、可視化以及其它此類數(shù)據(jù)分析過程。如果沒有數(shù)據(jù)管道,這些過程需要大量耗時而繁瑣的手動步驟,并給人為錯誤留下空間。
          理解數(shù)據(jù)管道的最佳類比是一條傳送帶,它能高效、準確地將數(shù)據(jù)傳送到流程的每一步。例如,數(shù)據(jù)管道可幫助數(shù)據(jù)從SaaS應用高效地流向數(shù)據(jù)倉庫等。
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          為什么數(shù)據(jù)管道很重要?


          這種高效流程是數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)中最關鍵的操作之一,因為在步驟之間存在很大的錯誤空間。數(shù)據(jù)可能會遇到瓶頸、損壞或產(chǎn)生重復項和其他錯誤。數(shù)據(jù)集越大、涉及的源越多,就越有可能發(fā)生錯誤,而且整體上的錯誤會更大、更有害。
          數(shù)據(jù)管道從確定數(shù)據(jù)收集的內(nèi)容、位置和方式開始。它使提取、轉(zhuǎn)換、合并、驗證、進一步分析數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化的過程自動化。通過消除錯誤并避免瓶頸和延遲,數(shù)據(jù)管道可提供端到端效率。一個數(shù)據(jù)管道甚至可以一次處理多個數(shù)據(jù)流。這些特性使數(shù)據(jù)管道對于企業(yè)數(shù)據(jù)分析不可或缺。
          由于數(shù)據(jù)管道將所有數(shù)據(jù)視為流式數(shù)據(jù),因此它們考慮了靈活的架構。無論數(shù)據(jù)來自靜態(tài)源還是實時源,數(shù)據(jù)管道都可以將數(shù)據(jù)流分割成更小的片段,以便并行處理,從而提升了計算能力。
          管道中數(shù)據(jù)的最終目的地不一定是數(shù)據(jù)倉庫。管道還可以將數(shù)據(jù)發(fā)送到其他應用程序,例如Tableau等可視化工具或Salesforce。


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          數(shù)據(jù)管道有什么用?
          數(shù)據(jù)管道可用于自動化公司使用的任何數(shù)據(jù)分析流程,包括更簡單的數(shù)據(jù)分析和更復雜的機器學習系統(tǒng)。它可以將用戶行為或銷售數(shù)據(jù)自動流動到Salesforce或可視化中,以提供對用戶行為和銷售趨勢的洞察。這些見解在營銷和產(chǎn)品策略中非常有用。
          例如,數(shù)據(jù)管道可以從用戶在企業(yè)網(wǎng)站上留下產(chǎn)品評論開始。然后,這些數(shù)據(jù)會進入一個實時報告,將評論數(shù)量、情感分析報告以及留下評論的客戶的位置圖表顯示在一張地圖上。這些都是一條管道中的獨立方向,但是都是自動且實時的,這要歸功于數(shù)據(jù)管道。
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          數(shù)據(jù)管道架構


          數(shù)據(jù)管道架構是指管道結(jié)構的設計。有幾種不同的方法可以構建數(shù)據(jù)管道。以下是數(shù)據(jù)管道架構最基礎的三個例子。
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          基于批處理的數(shù)據(jù)管道?
          這是一種最簡單的數(shù)據(jù)管道架構。數(shù)據(jù)經(jīng)過幾個簡單的步驟即可到達一個最終目的地。
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          流式數(shù)據(jù)管道?
          這種類型的數(shù)據(jù)管道架構可以在數(shù)據(jù)生成伊始就對其進行處理,并可以立刻將輸出饋送給多個應用程序。這是一種更強大、更多功能的管道。
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          Lambda數(shù)據(jù)管道?
          這是三種管道中最復雜的一種。它將另外兩種架構合二為一,兼顧了實時流處理和批處理。這種數(shù)據(jù)管道架構以原始形式存儲數(shù)據(jù),以便新的分析和功能與數(shù)據(jù)相結(jié)合來糾正錯誤或創(chuàng)建新的目標和查詢。


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          企業(yè)數(shù)據(jù)管道選項
          如果您的公司需要數(shù)據(jù)管道,那么您可能想知道如何著手。這里有兩種選擇,本質(zhì)上是構建或購買。
          為了在內(nèi)部構建數(shù)據(jù)管道,您需要雇傭一個團隊來構建和維護它。構建數(shù)據(jù)管道包括開發(fā)檢測傳入數(shù)據(jù)的方法,自動連接和轉(zhuǎn)換來自每個源的數(shù)據(jù)以匹配其目標格式,以及自動將數(shù)據(jù)移入數(shù)據(jù)倉庫。
          然后,維護您構建好的數(shù)據(jù)管道又是另一個故事了。您的團隊需要準備好添加和刪除字段,并隨著要求的變化更改架構,以便持續(xù)維護和改進數(shù)據(jù)管道。這個過程在資源和時間上都十分昂貴。
          如果考慮成本效益和簡便性,購買數(shù)據(jù)管道服務是個不錯的選擇。


          原文鏈接:
          https://algorithmia.com/blog/what-is-a-data-pipeline
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