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Python的熱度一直高居不下！除了數(shù)據(jù)分析，還有運(yùn)維、自動化測試、后端開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)...Python的用武之地真的太多了。

在競爭激烈的今天，唯有技術(shù)才是我們的硬實力。今天即便是身為非技術(shù)人員，也需要具備數(shù)據(jù)分析能力，能夠從數(shù)字中分析定位問題。

如何實現(xiàn)自己的第一個爬蟲？

圖片數(shù)據(jù)如何批量采集？

Excel，SQL，為什么選Python？

數(shù)據(jù)分析中如何處理核心指標(biāo)？

Python如何在金融領(lǐng)域發(fā)揮作用？

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如果你想了解以上問題，或者在自學(xué)道路上有一些疑惑，那么下面的直播+教程資料資源就很適合你，還有技術(shù)大牛定期干貨分享！

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數(shù)據(jù)分析大咖干貨直播

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8月13日晚上八點

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往期數(shù)據(jù)分析干貨直播

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主題一：用Python做股票指標(biāo)分析和買賣時機(jī)選擇(OBV)

場景和工具：Pandas分解OBV指標(biāo)

流程處理：業(yè)務(wù)場景分析建模和可視化

分析結(jié)果：用OBV做買賣點搜索、交易回溯

主題二：一次幫你搞定：股票指標(biāo)分析和買賣時機(jī)選擇(MACD指標(biāo)篇)

如何利用pandas工具分解MACD指標(biāo)構(gòu)成

業(yè)務(wù)場景分析建模和可視化

使用MACD指標(biāo)模型進(jìn)行買賣點搜索，并進(jìn)行交易回溯

主題三：一節(jié)課帶你掌握SQL數(shù)據(jù)庫如何管理數(shù)據(jù)

利用Mysql數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)如何管理數(shù)據(jù)

業(yè)務(wù)場景分析，數(shù)據(jù)歸類和SQL語句學(xué)習(xí)

告訴你操作數(shù)據(jù)庫的正確姿勢，快速驅(qū)動業(yè)務(wù)

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