婷婷久久五月天激情,97国产视频,翔田千里在线激情视频,国产无码A片,91麻豆精品国产91久久久资源速度 ,大鸡吧操小逼,久久久久麻豆,成人免费看性爱大片密芽

點(diǎn)擊上方“小白學(xué)視覺”，選擇加"星標(biāo)"或“置頂”

重磅干貨，第一時(shí)間送達(dá)
本文轉(zhuǎn)自|計(jì)算機(jī)視覺聯(lián)盟

[ 導(dǎo)讀 ] 圖是強(qiáng)大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以被用于建模許多真實(shí)世界的場(chǎng)景。圖可以建模樣本之間的關(guān)系信息，然而，許多之前的機(jī)器學(xué)習(xí)模型忽略了關(guān)系信息或沒有很好地方法來建模關(guān)系信息。《圖機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論》介紹了目前較新的基于圖的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。

圖是強(qiáng)大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以被用于建模許多真實(shí)世界的場(chǎng)景。目前，圖在生命科學(xué)、金融、社交網(wǎng)絡(luò)、用戶行為時(shí)序建模、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用中都得到了廣泛的引用，并取得了非常好的效果。

圖數(shù)據(jù)往往會(huì)包含大量有價(jià)值的關(guān)系數(shù)據(jù)。然而，許多之前的機(jī)器學(xué)習(xí)模型往往只關(guān)注每個(gè)樣本的特征，而沒有考慮到樣本之間的關(guān)系數(shù)據(jù)或沒有很好的方法來利用和建模這些關(guān)系數(shù)據(jù)。

圖機(jī)器學(xué)習(xí)為我們提供了利用這些關(guān)系數(shù)據(jù)的方法，它使得我們可以同時(shí)考慮圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的自身特征、鄰節(jié)點(diǎn)以及鄰節(jié)點(diǎn)的特征，以獲取更好的性能。

圖機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)一般有兩種方法：

將圖轉(zhuǎn)換為表格，用傳統(tǒng)成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)
將圖建模為網(wǎng)絡(luò)，用目前較新的基于網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)

DeepWalk、Node2Vec等基于Random Walk的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)表示學(xué)習(xí)方法，屬于上述的第一種方法，它們利用Random Walk將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為序列，用成熟的skip-gram方法進(jìn)行求解。

目前較為流行的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于第二種方法，直接在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)：

《Introduction to graphs and machine learning》（《圖機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論》）為我們介紹了圖機(jī)器學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)與發(fā)展，包括網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等圖機(jī)器學(xué)習(xí)方法及其在問答、知識(shí)圖譜等領(lǐng)域的應(yīng)用。

教程部分截圖如下所示：

參考鏈接：

https://conferences.oreilly.com/strata/strata-ny

2019/public/schedule/detail/76557

END

下載1：OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程

在「小白學(xué)視覺」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)：擴(kuò)展模塊中文教程，即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版，涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標(biāo)跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

下載2：Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目52講

在「小白學(xué)視覺」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)：Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，即可下載包括圖像分割、口罩檢測(cè)、車道線檢測(cè)、車輛計(jì)數(shù)、添加眼線、車牌識(shí)別、字符識(shí)別、情緒檢測(cè)、文本內(nèi)容提取、面部識(shí)別等31個(gè)視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，助力快速學(xué)校計(jì)算機(jī)視覺。

下載3：OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講

在「小白學(xué)視覺」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)：OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講，即可下載含有20個(gè)基于OpenCV實(shí)現(xiàn)20個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。

交流群

歡迎加入公眾號(hào)讀者群一起和同行交流，目前有SLAM、三維視覺、傳感器、自動(dòng)駕駛、計(jì)算攝影、檢測(cè)、分割、識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像、GAN、算法競(jìng)賽等微信群（以后會(huì)逐漸細(xì)分），請(qǐng)掃描下面微信號(hào)加群，備注：”昵稱+學(xué)校/公司+研究方向“，例如：”張三 + 上海交大 + 視覺SLAM“。請(qǐng)按照格式備注，否則不予通過。添加成功后會(huì)根據(jù)研究方向邀請(qǐng)進(jìn)入相關(guān)微信群。請(qǐng)勿在群內(nèi)發(fā)送廣告，否則會(huì)請(qǐng)出群，謝謝理解~

通俗易懂理解~圖機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論