到 2030 年，軟件開發(fā)人員可能會被淘汰
編者按：軟件正在蠶食世界。軟件正在滲透到虛擬和現(xiàn)實(shí)世界的一切——甚至包括軟件世界本身。是的，越來越多的軟件工作正在被自動化，自動化測試、自動化編程。著不僅讓人擔(dān)心，軟件到頭來會不會蠶食掉軟件開發(fā)者的崗位呢？從某種意義上來說，是的。但從另一種意義來說，不是。且看看Rhea Moutafis的分析。原文發(fā)表在Medium上，標(biāo)題是Software developers might be obsolete by 2030。
軟件開發(fā)是狗屁工作嗎？我不這么認(rèn)為。
劃重點(diǎn)：
隨著越來越多的流程被自動化，軟件開發(fā)的很多工作大概會變成狗屁工作
軟件自動化的三個層面：1）輔助軟件開發(fā) 2）封閉系統(tǒng)的自動化 3）集成系統(tǒng)的自動化
人類的確有很多機(jī)器不擅長的特質(zhì)，但是軟件開發(fā)不是光靠這些
計(jì)算機(jī)很擅長流形的處理和規(guī)?；?/span>
“從長遠(yuǎn)來看，唯一重要的是對計(jì)算的利用”
軟件開發(fā)人員這個職業(yè)在很長一段時間內(nèi)依然令人興奮
開發(fā)者要向管理的方向轉(zhuǎn)移，從極客變成領(lǐng)袖
將來所有的企業(yè)都會變成軟件企業(yè)，需要把軟件放在優(yōu)先的位置
1930年，約翰·梅德·凱恩斯（John Maynard Keynes）曾做出預(yù)測，到那個世紀(jì)末，我們每周將只需要工作15小時。但是時間一直拖到了2013年，結(jié)果證明這位偉大的經(jīng)濟(jì)學(xué)家顯然搞錯了。
歡迎來到狗屁工作（Bullshit Jobs）時代，這個詞是人類學(xué)家大衛(wèi)·格雷伯（David Graeber）（編者注：《狗屁工作》的作者）的發(fā)明。自1930年代以來，全新的產(chǎn)業(yè)如同雨后春筍般地出現(xiàn)，但那些行業(yè)未必能為我們的生活增添太多的價值。Graeber大概會把軟件開發(fā)里面大多數(shù)的工作稱為狗屁工作。
我不同意格雷伯的想法，尤其是在軟件方面。但是他確實(shí)提出了一個有趣的觀點(diǎn)：隨著越來越多的流程被自動化，大多數(shù)工作到了一定時候也許都會被淘汰。根據(jù)一項(xiàng)估計(jì)，利用當(dāng)前技術(shù)可以讓45%的工作自動化。而隨著時間的流逝，情況也許會是這樣的。
在發(fā)展日新月異的軟件開發(fā)行業(yè)，你可以親眼目睹這種情況：一旦軟件測試成為熱門話題后，自動化工具便開始興起。而這只是眾多領(lǐng)域的其中一員——我是指軟件當(dāng)中那些狗屁工作，那些重復(fù)性的耗時的工作都會被自動化掉。
不過，這會引出一個問題，那就是開發(fā)人員開發(fā)自動化工具是不是自掘墳?zāi)?，把自己給淘汰掉了。如果越來越多的機(jī)器可以自己編寫代碼的話，那還需要人類干什么？
從設(shè)計(jì)邏輯到設(shè)計(jì)思想
軟件開發(fā)人員本質(zhì)上是建設(shè)者。他們開發(fā)邏輯鏈接，算法，程序，項(xiàng)目等。關(guān)鍵是：他們開發(fā)具有邏輯性的東西。
不過，隨著人工智能的興起，我們看到了范式正在轉(zhuǎn)移。開發(fā)人員不再設(shè)計(jì)邏輯鏈接。相反，他們正在根據(jù)這些邏輯鏈接的啟發(fā)去訓(xùn)練模型。
許多開發(fā)人員已經(jīng)從構(gòu)建邏輯轉(zhuǎn)變?yōu)殚_發(fā)思想。換句話說，越來越多的軟件開發(fā)人員正在從事數(shù)據(jù)科學(xué)家的活動。
自動化的三個層面
如果你曾經(jīng)用過IDE的話，你應(yīng)該知道輔助軟件開發(fā)已經(jīng)發(fā)展到什么程度。一旦用慣了自動補(bǔ)充完成或語義代碼搜索之類的功能，你就再也離不開這些。
這是軟件開發(fā)自動化進(jìn)軍的第一個領(lǐng)域。當(dāng)機(jī)器知道了你想實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)時，它們就可以幫助你完成相關(guān)過程。
第二個領(lǐng)域是封閉系統(tǒng)。不妨想想社交媒體app是什么樣的：里面包含了眾多彼此鏈接在一起的不同頁面。但是，由于在設(shè)計(jì)上它不能直接跟其他的服務(wù)通信，所以屬于封閉系統(tǒng)。
盡管用于開發(fā)此類app的技術(shù)變得越來越易于使用，但我們還不能說實(shí)現(xiàn)了真正的自動化。到目前為止，如果想要創(chuàng)建動態(tài)頁面，使用變量，應(yīng)用安全規(guī)則或集成數(shù)據(jù)庫，你還是需要編碼。
第三個，也是最后一個領(lǐng)域是集成系統(tǒng)。比方說，銀行API就是這樣的系統(tǒng)，因?yàn)樗菫榱烁渌姆?wù)通信而開發(fā)的。不過，目前想實(shí)現(xiàn)自動化的ATM集成、通信、對世界建模、深度安全性以及進(jìn)行復(fù)雜的故障排除幾乎是不可能的。
隨著時間的推移，這三個領(lǐng)域都取得了不同程度的發(fā)展。如今，前兩個領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)了自動化，不過第三個領(lǐng)域還沒有實(shí)現(xiàn)自動化。
隨著時間的推移，這三個領(lǐng)域都取得了不同程度的發(fā)展。如今，前兩個領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)了自動化，不過第三個領(lǐng)域還沒有實(shí)現(xiàn)自動化。
自動化的三個領(lǐng)域。軟件開發(fā)這條路坎坷不平，未來何時到來真的無從知曉。
計(jì)算機(jī)眼里的世界
在被問到將來自己會不會被機(jī)器人所取代時，人類的打工人通常不會這么認(rèn)為。這一點(diǎn)同樣適用于軟件開發(fā)等許多其他領(lǐng)域。
他們的理由很明確：創(chuàng)造力，同理心，協(xié)作，或者批判性思維，這些特質(zhì)不是計(jì)算機(jī)的擅長。
但是對于把工作完成來說，這些東西通常不是關(guān)鍵。哪怕是最復(fù)雜的項(xiàng)目，也會包含有很多可以自動化的一小部分。就像DeepMind科學(xué)家理查德·S·薩頓（Richard S. Sutton）所說那樣：
“研究人員尋求利用自身掌握的本領(lǐng)域的人類知識，但是從長遠(yuǎn)來看，唯一重要的是對計(jì)算的利用?！?br style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">
不要誤會我的意思。人的素質(zhì)還是非常出色的。但是，就常規(guī)任務(wù)而言，我們一直高估了這些問題的重要性。比方說，很長一段時間以來，甚至連研究人員都認(rèn)為機(jī)器永遠(yuǎn)也沒法識別出照片上面的那些貓。
現(xiàn)如今，一臺機(jī)器可以一次性地對數(shù)十億張照片進(jìn)行分類，并且準(zhǔn)確性比人類還要高。雖然機(jī)器也許欣賞不了小貓的可愛，但它在處理未定義狀態(tài)方面非常出色。這是的，就是機(jī)器眼中小貓照片的狀態(tài)：未定義的狀態(tài)。
向新流形和規(guī)?；~進(jìn)
除了處理未定義狀態(tài)以外，還有兩件事情計(jì)算機(jī)執(zhí)行要比人類更高效：首先是規(guī)模化的處理。其次是對新穎流形的處理。
我們都體會過計(jì)算機(jī)規(guī)模處理的效果如何。比方說，如果你要求計(jì)算機(jī)執(zhí)行 print(” I am so stupid”) 200次，它會毫無怨言地把你的抱怨打印200次，而且不到一秒鐘就能把這件事兒干完。如果你讓人去辦，你需要等幾個小時才能完成……
流形基本上代指的是分享一組特定屬性的空間子集（局部具有歐幾里得空間性質(zhì)的空間），是一種用數(shù)學(xué)表示的復(fù)雜形式。比方說，如果你拿出一張紙，那它就是在三維空間里面的二維流形。如果把紙張弄皺，或者把它折疊到平面上，它仍然是流形。
事實(shí)證明，計(jì)算機(jī)確實(shí)很擅長處理人類難以可視化的流形，比方說，因?yàn)樗鼈兛梢匝由斓?0維，或具有大量復(fù)雜的彎折和邊。由于很多的日常問題（比方說人類的語言或計(jì)算機(jī)代碼）都可以用數(shù)學(xué)流形表示，所以未來有很大的潛力可以部署真正有效的產(chǎn)品。
新穎流形與可伸縮性的圖示。自動化的區(qū)域位于左下角。
關(guān)于計(jì)算機(jī)可伸縮性以及對新穎流形的探索我們目前所處的位置。我們目前正在研究區(qū)域一和區(qū)域二，但區(qū)域三幾乎還沒有觸及。
現(xiàn)狀目前的進(jìn)展
似乎開發(fā)人員已經(jīng)在運(yùn)用了很多的自動化。不過這只是因?yàn)槲覀冋锰幱谲浖詣踊娘L(fēng)口浪尖而已。到目前為止，對集成系統(tǒng)進(jìn)行自動化幾乎是不可能的。但是其他領(lǐng)域已經(jīng)在自動化。
一方面，代碼評審和調(diào)試可能很快就會變成過去的遺跡。瑞士公司DeepCode正在開發(fā)一種用于自動識別錯誤的工具。Google的DeepMind已經(jīng)可以針對原有代碼推薦更優(yōu)雅的解決方案。Facebook的Aroma可以自行自動完成小型的程序。
此外，機(jī)器推斷代碼相似性系統(tǒng)（Machine Inferred Code Similarity System，簡稱MISIM）據(jù)說可以像Alexa或Siri能理解人類語言那樣去理解計(jì)算機(jī)代碼。有一點(diǎn)令人興奮，那就是這樣的系統(tǒng)可以讓開發(fā)人員把常見且耗時的任務(wù)自動化掉，比方說把代碼推送到云端或者實(shí)施合規(guī)性流程。
令人興奮的曙光
到目前為止，所有這些自動化在用到小型項(xiàng)目上的時候都可以很好地工作，但在面對較復(fù)雜的項(xiàng)目時卻基本不管用。比方說，錯誤識別軟件仍然會返回很多的誤報(bào)，而且如果項(xiàng)目有一個非常新穎的目標(biāo)的話，自動完成功能就不起作用了。
由于MISIM出現(xiàn)的時間還不長，所以對這種自動化下定論還為時尚早。不過，需要牢記的是，這只是開始，而且這些工具有望在將來變得越來越強(qiáng)大。
即將推出的應(yīng)用
這些新型的自動化會有一批早期應(yīng)用。其中可能包括對人類活動的跟蹤。當(dāng)然，這并不意味著那就是間諜軟件。相反，類似安排工人的工作時間或者給學(xué)生定制課程之類的事情可以通過這種方式來予以優(yōu)化。
這本身就是一個巨大的經(jīng)濟(jì)機(jī)會，因?yàn)閷W(xué)生可以更快地學(xué)習(xí)到重要的東西，而工人可以在他們正好更有效率的時間干活。
如果MISIM的表現(xiàn)就像它的承諾一樣好的話，那也可以用來重寫遺留代碼。比方說，很多銀行和政府軟件都是用COBOL編寫的，這種股東語言學(xué)校今天幾乎已經(jīng)不教了。把這些代碼轉(zhuǎn)換成更新的語言也會讓維護(hù)變得更加容易。
軟件開發(fā)人員這個職業(yè)在很長一段時間內(nèi)依然令人興奮。
開發(fā)人員和公司如何才能立于不敗之地
所有這些新應(yīng)用的確令人興奮。但在它們的頭上，一把達(dá)摩克利斯之劍正在鑄就：如果競爭對手在你趕上前就利用了這些自動化技術(shù)的話，該怎么辦？如果它們導(dǎo)致開發(fā)人員變得完全過時了，又該怎么辦？
要對持續(xù)交付和自動化測試進(jìn)行投資
這無疑是自動化世界里面的兩個熱詞。但是不管怎樣，這兩個東西仍然很重要。
如果你不對軟件進(jìn)行測試就發(fā)布出去的話，可能會損害用戶體驗(yàn)，或者在將來遇到安全問題。經(jīng)驗(yàn)表明，自動化測試能夠涵蓋測試人員甚至都沒有想到但是卻可能非常關(guān)鍵的用例。
也有越來越多的團(tuán)隊(duì)加入到持續(xù)交付的實(shí)踐，這是有充分的理由的。當(dāng)你捆綁了很多的功能，而卻要每三個月才發(fā)布一次更新的話，在接下來的幾個月的時間往往就得用來修復(fù)在此過程中出現(xiàn)的所有問題。這種做法不僅阻礙了軟件的快速開發(fā)，而且還損害了用戶體驗(yàn)。
測試有大量的自動化軟件，而持續(xù)交付有版本控制（以及眾多的其他框架）。在大多數(shù)情況下，購買這些自動化解決方案似乎要比自己開發(fā)更好些。畢竟，你的開發(fā)人員招進(jìn)來是要開發(fā)新項(xiàng)目的，不是把無聊的任務(wù)自動化掉。
如果你是經(jīng)理，要把買這些東西當(dāng)作是一筆投資。這樣以來，你就可以為開發(fā)人員提供最好的支持，因?yàn)槟憧梢宰屗麄儼l(fā)揮自己真正擅長的東西。
向左移：讓開發(fā)者參與到每一個項(xiàng)目的早期階段
項(xiàng)目一般是高層或者接近研發(fā)團(tuán)隊(duì)的某個地方創(chuàng)建，然后再層層傳遞到開發(fā)團(tuán)隊(duì)的，到了這個時候開發(fā)團(tuán)隊(duì)采取負(fù)責(zé)把這個項(xiàng)目的想法變成現(xiàn)實(shí)。
但是，由于并不是每一位項(xiàng)目經(jīng)理都是經(jīng)驗(yàn)豐富的軟件工程師，所以項(xiàng)目一部分可能是由開發(fā)團(tuán)隊(duì)實(shí)施，而有的要么是成本太高，要么就是幾乎不可能由自己實(shí)現(xiàn)的。
在過去，這種做法有它的合理性。但是，鑒于軟件開發(fā)大量單調(diào)乏味的部分被自動化，開發(fā)人員將有機(jī)會變得越來越有創(chuàng)造性。
這是一個讓開發(fā)者抽身出去的極好機(jī)會，那就是讓他們參與到項(xiàng)目的計(jì)劃階段。這不僅是因?yàn)樗麄冎滥男┛梢詫?shí)現(xiàn)，哪些不能。而且憑借他們的創(chuàng)造力，他們可能會以你想象不到的方式為項(xiàng)目增加價值。
把軟件放在首位
現(xiàn)在距里微軟的薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）宣布“每一家企業(yè)都會變成軟件企業(yè)”已經(jīng)過去了五年。結(jié)果證明，他是對的。
開發(fā)人員不僅應(yīng)該向管理的方向左傾。軟件的優(yōu)先地位也應(yīng)該提升。
如果說當(dāng)前的這場疫情能讓你學(xué)到些什么的話，那就是現(xiàn)在很多的生活以及價值創(chuàng)造都發(fā)生在網(wǎng)上。
軟件為王。但自相矛盾的是，自動化的程度越高，這一點(diǎn)就越明顯。
自動化讓軟件極客變成領(lǐng)袖。
總結(jié)：極客正在變成領(lǐng)袖
我上學(xué)那時候，喜歡計(jì)算機(jī)的人王婉被認(rèn)為是不善交際的孩子，是書呆子，怪胎，跟大家不一樣的生物，是缺乏人類情感和激情的，像僵尸一樣的動物。其實(shí)真希望我這是在夸大其詞。
不過，時間越久，就會有越多的人看到開發(fā)人員的另一面。寫代碼的不再被看作是書呆子，而是可以做出很酷的東西的聰明人。
自動化程度越高，軟件的獲得的權(quán)力就越大。從這個意義上來說，你對開發(fā)者由于自動化而失去工作的擔(dān)心是沒有根據(jù)的。
當(dāng)然，在十年之內(nèi)——甚至在幾個月內(nèi)——你也許就要做你現(xiàn)在甚至無法想象的事情了。但這并不意味著你的工作將會消失。不會的，相反，它會升級。
你真正需要克服的恐懼并不是你可能會失業(yè)。你需要擺脫的是對未知的恐懼。
開發(fā)者們，你不會被淘汰。你只是再也不會是書呆子了。相反，你會成為領(lǐng)導(dǎo)者。
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