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          高效利用這些優(yōu)質(zhì)資源是好的科研習(xí)慣

          共 2052字,需瀏覽 5分鐘

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          2020-10-25 00:38

          養(yǎng)成定期跟蹤自己研究領(lǐng)域的習(xí)慣。等你在領(lǐng)域積累到一定程度,創(chuàng)新的東西其實(shí)并不多,至少每周拿出半天時(shí)間,把優(yōu)質(zhì)科研公眾號(hào)的內(nèi)容瀏覽一遍。這對(duì)科研創(chuàng)新非常重要。


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          柳葉刀學(xué)術(shù)
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          海內(nèi)外本碩博聯(lián)誼平臺(tái)

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          微生信生物目前主要集中于組學(xué)技術(shù)學(xué)習(xí)和多組學(xué)聯(lián)合方案的探索和發(fā)展;探索生物統(tǒng)計(jì),個(gè)性可視化等從原始數(shù)據(jù)到SCI過程的全套解決方案。希望可以幫助到大家。

          專輯 EasyStat:學(xué)習(xí)基于R語言目前最為方便和強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)可視化方案。

          專輯?ggClusaterNet: 基于R語言模擬Gephi

          和 Cytoscape網(wǎng)絡(luò)可視化方案,并有網(wǎng)絡(luò)分析的全套解決方案。

          專輯?擴(kuò)增子實(shí)驗(yàn)室:擴(kuò)增子數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)后續(xù)處理的最強(qiáng)個(gè)性化操作。

          專輯?可視化工作室:各種新奇古怪的可視化方案的R語言實(shí)現(xiàn)模式供大家選擇。

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          生物信息學(xué)習(xí) 由中科院,上海交通大學(xué)等團(tuán)隊(duì)成員精心打造,公眾號(hào)致力于分享生物信息學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)。無論是醫(yī)護(hù)人員、科研人員、學(xué)生等,這里都有您想要的內(nèi)容,另外,我們也為大家提供高質(zhì)量的生信交流群,掃碼關(guān)注我們,您會(huì)有意想不到的收獲。

          我們的愿景:讓世上沒有難分析的數(shù)據(jù)。


          從學(xué)習(xí),到超越,

          一起來成就自己的事業(yè)吧


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