<kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
<strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
    <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
        1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
          <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
          <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

          Starling Lab:建立對人類數(shù)據(jù)的信任

          共 2345字,需瀏覽 5分鐘

           ·

          2021-06-15 09:08

          今天,南加州大學(xué)猶太大屠殺基金會(huì)和斯坦福大學(xué)共同揭開Starling Lab的面紗,這是一個(gè)新的研究中心,利用密碼學(xué)和去中心化網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的最新成果,致力于解決技術(shù)和道德挑戰(zhàn),建立建立對人類歷史上最敏感的數(shù)字記錄的信任。

          Protocol Labs 和 Filecoin 基金會(huì)最初承諾為去中心化網(wǎng)絡(luò)提供 200 萬美元的資金,Starling 實(shí)驗(yàn)室是世界上第一個(gè)致力于使用去中心化工具促進(jìn)人權(quán)的中心。


          從 Protocol Labs 開始與斯坦福大學(xué)和南加州大學(xué)的研究人員合作近三年后,今天宣布了這一消息:我們共同推出了一套最全面的工具和原則,以通過分布式網(wǎng)絡(luò)技術(shù)促進(jìn)人權(quán)。

          然而,自從我們開始以來,世界已經(jīng)發(fā)生了變化。當(dāng)前的事件暴露了信任對社會(huì)正義和科學(xué)進(jìn)步的重要性。從結(jié)束系統(tǒng)性種族主義的斗爭到推動(dòng)公平民主的選舉以及限制 COVID-19 的傳播,數(shù)字文檔推動(dòng)了這些運(yùn)動(dòng)。

          很明顯,在對數(shù)字媒體的信任度下降的時(shí)代,數(shù)字文檔的脆弱性仍然存在。僅靠Bits無法解決這場危機(jī)。人權(quán)界認(rèn)識到它需要新的工具和價(jià)值觀來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。雖然許多都只是一步之遙,但需要的是一個(gè)新一代的具有影響力的實(shí)驗(yàn)室,為他們的成功開發(fā)工具和教育。

          如果您有興趣與 Starling Lab 合作以抓取、存儲、驗(yàn)證和保存有價(jià)值的數(shù)據(jù)集,請?jiān)L問 starlinglab.org/join 以了解有關(guān)培訓(xùn)、教育和資助機(jī)會(huì)的更多信息。

          在線虛假信息

          數(shù)字信息浪潮洶涌而來:任何人都可以通過智能手機(jī)或攝像頭捕捉信息,并且存在有限的工具來防止個(gè)人在選擇分享數(shù)據(jù)之前更改捕獲的數(shù)據(jù)或者錯(cuò)誤地歸屬數(shù)據(jù)。

          易于操縱數(shù)據(jù):大量人工智能工具、“深度偽造”技術(shù)和其他應(yīng)用程序使各方可以輕松更改書面、攝影和視頻數(shù)據(jù)以及模糊的爭吵記錄。

          驗(yàn)證數(shù)據(jù)很困難:當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)解決方案并沒有為個(gè)人在全球范圍內(nèi)以可持續(xù)和值得信賴的方式驗(yàn)證數(shù)據(jù)完整性提供一種簡單而全面的方法。

          Starling Lab

          Starling Lab 與南加州大學(xué)猶太大屠殺基金會(huì)、斯坦福大學(xué)合作,并進(jìn)行部署技術(shù)和方法,使去中心化網(wǎng)絡(luò)成為產(chǎn)生社會(huì)影響的可行平臺。Starling Lab 旨在滿足以下需求:

          • 為個(gè)人提供一種獲取眾包數(shù)據(jù)的方式,以便從一開始就建立一個(gè)監(jiān)管鏈;

          • 以分散的方式存儲數(shù)據(jù),無法操縱或更改;

          • 提供無需信任地驗(yàn)證數(shù)據(jù)的能力。


          Starling Lab 解決方案的核心是Starling 框架,它是一組開源原型、最佳實(shí)踐和案例研究,有助于減少數(shù)字媒體中的信息不確定性。Starling 框架基于抓取、存儲和驗(yàn)證信息以保護(hù)其完整性的基本需求。


          抓取信息
          在Capture 中,硬件 (HTC) 和軟件 (IPFS 和 Filecoin) 技術(shù)的組合已經(jīng)被原型化,以創(chuàng)建從相機(jī)到數(shù)字平臺的監(jiān)管鏈。圖像與來自設(shè)備上一系列傳感器的元數(shù)據(jù)配對,以證明鏡頭是在特定時(shí)間、日期和位置拍攝的。然后,所有這些素材都經(jīng)過加密分散的,創(chuàng)建一個(gè)內(nèi)容標(biāo)識符 (CID),作為該素材的唯一指紋。

          Store
          在Store中,數(shù)據(jù)被復(fù)制到分散的存儲節(jié)點(diǎn)上,例如 IPFS 和 Filecoin,它們本機(jī)使用內(nèi)容標(biāo)識符 (CID) 來實(shí)現(xiàn)可尋址性。如果更改單個(gè)像素,加密算法將為素材生成完全不同的哈希值。

          核實(shí)
          在驗(yàn)證時(shí),為了處理抓取和存儲過程中生成的所有哈希,Starling Framework 有一個(gè)哈希/認(rèn)證管理系統(tǒng),可以讓組織聘請多名專家來驗(yàn)證鏡頭。

          Starling 實(shí)驗(yàn)室在行動(dòng)

          Starling 實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)在三個(gè)主要案例研究中部署了 Starling 數(shù)據(jù)完整性框架:

          保護(hù)選舉報(bào)道展示
          Starling Lab 和路透社的團(tuán)隊(duì)在 2020 年加州初選期間部署了 Starling 框架,以探索密碼學(xué)如何在錯(cuò)誤信息時(shí)代啟用和保護(hù)其攝影記者的工作。

          路透社記者查找了照片原型,以確定照片的出處,并使它們更受公眾信任。除了佳能相機(jī)外,路透社還使用 Starling 手機(jī)應(yīng)用程序,這使記者可以對元數(shù)據(jù)進(jìn)行加密,包括氣壓計(jì)、陀螺儀、GPS 數(shù)據(jù),并將所有信息發(fā)送給路透社。結(jié)果是一連串信息證實(shí)照片是在該地點(diǎn)拍攝的,并且的確是路透社所說的時(shí)間。

          78 天:創(chuàng)建信任的攝影檔案
          在 78 天的時(shí)間里,Starling Lab 和路透社的團(tuán)隊(duì)使用一系列新的圖像認(rèn)證技術(shù)和分散的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議記錄了美國總統(tǒng)從唐納德·特朗普到喬·拜登的交接過渡。


          Starling Lab 使用 Starling 框架和新的內(nèi)容真實(shí)性倡議的歸屬標(biāo)準(zhǔn),創(chuàng)建了一個(gè)原型檔案,允許每張照片成為圖像像素和附加元數(shù)據(jù)和鏈接的容器。

          種族滅絕證據(jù)展示
          Starling Lab 和南加州大學(xué)猶太大屠殺基金會(huì)的團(tuán)隊(duì)部署了 Starling 框架,以加密方式抓取大屠殺、亞美尼亞種族滅絕和羅興亞危機(jī)中種族滅絕幸存者的證詞。

          為了滿足這些需求,該團(tuán)隊(duì)首先將南加州大學(xué)猶太大屠殺基金會(huì)的所有當(dāng)前數(shù)據(jù)上傳到 IPFS 和 Filecoin,以便通過鏈上去中心化對其進(jìn)行保護(hù)。隨著越來越多的人參與內(nèi)容并為存儲內(nèi)容做出貢獻(xiàn),文件封存變得更加安全,歷史記錄變得更有彈性。

          接下來,該團(tuán)隊(duì)使用 Starling 框架來抓取幸存者的新采訪。使用手機(jī)和數(shù)碼單反相機(jī),團(tuán)隊(duì)能夠從一開始就抓取、存儲和驗(yàn)證內(nèi)容,保護(hù)采訪的數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù),并將其安全地存儲在 IPFS 和 Filecoin 上。所有這些視頻都已添加到南加州大學(xué)猶太大屠殺基金會(huì)檔案中。

          感謝閱讀!


          在右下角留下你的贊吧


          瀏覽 101
          點(diǎn)贊
          評論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報(bào)
          評論
          圖片
          表情
          推薦
          點(diǎn)贊
          評論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報(bào)
          <kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
          <strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
            <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
                1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
                  <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  日韩高清无码免费观看 | 免费福利在线观看 | 人人操人人操人人操人人 | aaa天堂网 | 精品国产免费无码久久噜噜噜AV |