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          CenseoQoE圖像和視頻質(zhì)量評(píng)估

          聯(lián)合創(chuàng)作 · 2023-09-29 23:06

          CenseoQoE 提供圖像/視頻畫(huà)質(zhì)評(píng)價(jià)算法模型訓(xùn)練到應(yīng)用落地的完整方案,主要包括 CenseoQoE-Algorithm  CenseoQoE-SDK兩部分。

          • CenseoQoE-Algorithm 是通用的畫(huà)質(zhì)評(píng)價(jià)算法模型的訓(xùn)練框架,
          • CenseoQoE-SDK集成了針對(duì)多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景訓(xùn)練好的畫(huà)質(zhì)評(píng)價(jià)模型,可直接對(duì)UGC視頻、PGC視頻、游戲視頻等做無(wú)參考/有參考的畫(huà)質(zhì)評(píng)價(jià),實(shí)現(xiàn)開(kāi)箱即用。

          圖像/視頻在編解碼、傳輸和顯示等過(guò)程中難免引入不同類(lèi)型/程度的失真導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降。圖像/視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)(IVQA)的研究目標(biāo)是希望模仿人類(lèi)視覺(jué)感知系統(tǒng), 通過(guò)算法評(píng)估圖片/視頻在終端用戶(hù)的眼中畫(huà)質(zhì)主觀(guān)體驗(yàn)的好壞,目前在視頻編解碼、畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)、畫(huà)質(zhì)監(jiān)控、推薦算法、競(jìng)品分析等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。

          主要特性

          • CenseoQoE-Algorithm 提供圖像/視頻畫(huà)質(zhì)評(píng)價(jià)算法模型訓(xùn)練的 codebase,集成自研的模型以及業(yè)界開(kāi)源的算法模型,支持無(wú)參考和有參考。此外,騰訊會(huì)公開(kāi)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下 (UGC視頻、PGC視頻、游戲視頻、直播視頻等)的預(yù)訓(xùn)練模型,用戶(hù)可以利用這些預(yù)訓(xùn)練模型在自己的數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào)優(yōu)化。
          • CenseoQoE-SDK 集成了基于 CenseoQoE-Algorithm 在騰訊自研的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練得到的多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的畫(huà)質(zhì)評(píng)價(jià)模型,全部使用c++ 實(shí)現(xiàn),編譯之后可直接對(duì) UGC 視頻、PGC 視頻、游戲視頻等做畫(huà)質(zhì)評(píng)價(jià),實(shí)現(xiàn)開(kāi)箱即用。

          為什么叫 CenseoQoE

          Censeo 在拉丁語(yǔ)中是我認(rèn)為/我覺(jué)得的意思,與圖像/視頻畫(huà)質(zhì)體驗(yàn)評(píng)價(jià)領(lǐng)域的主觀(guān)評(píng)測(cè)概念相符,QoE則是體驗(yàn)質(zhì)量(Quality of Experience)。

          快速開(kāi)始

          • 如果你想做模型的訓(xùn)練或是優(yōu)化改進(jìn),請(qǐng)參見(jiàn) CenseoQoE-Algorithm
          • 如果你想快速使用 CenseoQoE 推出的畫(huà)質(zhì)評(píng)價(jià)工具/SDK,請(qǐng)參見(jiàn) CenseoQoE-SDK

          引用

          @misc{wen2021strong,
                title={A strong baseline for image and video quality assessment}, 
                author={Shaoguo Wen and Junle Wang},
                year={2021},
                eprint={2111.07104},
                archivePrefix={arXiv},
                primaryClass={eess.IV}
          }
          瀏覽 73
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