一款超輕量級(jí)通用人臉檢測模型（模型文件大小僅 1MB，320x240 輸入下計(jì)算量僅 90MFlops），適用于邊緣計(jì)算設(shè)備、移動(dòng)端設(shè)備以及 PC。

Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB

超輕量級(jí)通用人臉檢測模型

該模型設(shè)計(jì)是針對(duì)邊緣計(jì)算設(shè)備或低算力設(shè)備（如用 ARM 推理）設(shè)計(jì)的一款實(shí)時(shí)超輕量級(jí)通用人臉檢測模型，旨在能在低算力設(shè)備中如用ARM進(jìn)行實(shí)時(shí)的通用場景的人臉檢測推理，同樣適用于移動(dòng)端環(huán)境（Android & IOS）、PC 環(huán)境（CPU & GPU )。有如下幾個(gè)特點(diǎn)：

• 在模型大小方面，默認(rèn) FP32精 度下（.pth）文件大小為 1.1MB，推理框架int8量化后大小為 300KB 左右。
• 在模型計(jì)算量方面，320x240 的輸入分辨率下僅 90~109 MFlops 左右，足夠輕量。
• 模型設(shè)計(jì)有兩個(gè)版本，version-slim（主干精簡速度略快），version-RFB（加入了修改后的 RFB 模塊，精度更高）。
• 提供了 320x240、640x480 不同輸入分辨率下使用 widerface 訓(xùn)練的預(yù)訓(xùn)練模型，更好的工作于不同的應(yīng)用場景。 
• 無特殊算子，支持 onnx 導(dǎo)出，便于移植推理。