<kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
<strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
    <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
        1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
          <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
          <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

          PyTorchPython 優(yōu)先的深度學(xué)習(xí)框架

          聯(lián)合創(chuàng)作 · 2023-09-26 03:53

          PyTorch 是一個(gè) Torch7 團(tuán)隊(duì)開(kāi)源的 Python 優(yōu)先的深度學(xué)習(xí)框架,提供兩個(gè)高級(jí)功能:

          • 強(qiáng)大的 GPU 加速 Tensor 計(jì)算(類似 numpy)

          • 構(gòu)建基于 tape 的自動(dòng)升級(jí)系統(tǒng)上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

          你可以重用你喜歡的 python 包,如 numpy、scipy 和 Cython ,在需要時(shí)擴(kuò)展 PyTorch。

          在粒度級(jí)別上,PyTorch 是一個(gè)由以下組件組成的庫(kù):

          通常使用 PyTorch 是將其作為:

          • 作為 numpy 的替代品,以使用強(qiáng)大的 GPU 能力;

          • 一個(gè)深度學(xué)習(xí)研究平臺(tái),提供最大的靈活性和速度。

          瀏覽 26
          點(diǎn)贊
          評(píng)論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          編輯 分享
          舉報(bào)
          評(píng)論
          圖片
          表情
          推薦
          點(diǎn)贊
          評(píng)論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          編輯 分享
          舉報(bào)
          <kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
          <strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
            <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
                1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
                  <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  九九国产 | 久久九九免费视频 | 无码精品人妻一区二区欧美 | 人妻无码在线视频 | 伊伊色综合 |