Apache Mahout機(jī)器學(xué)習(xí)庫
Apache Mahout 是 Apache Software Foundation (ASF) 開發(fā)的一個(gè)全新的開源項(xiàng)目,其主要目標(biāo)是創(chuàng)建一些可伸縮的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,供開發(fā)人員在 Apache 在許可下免費(fèi)使用。該項(xiàng)目已經(jīng)發(fā)展到了它的最二個(gè)年頭,目前只有一個(gè)公共發(fā)行版。Mahout 包含許多實(shí)現(xiàn),包括集群、分類、CP 和進(jìn)化程序。此外,通過使用 Apache Hadoop 庫,Mahout 可以有效地?cái)U(kuò)展到云中。
Mahout 項(xiàng)目是由 Apache Lucene(開源搜索)社區(qū)中對機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的一些成員發(fā)起的,他們希望建立一個(gè)可靠、文檔翔實(shí)、可伸縮的項(xiàng)目,在其中實(shí)現(xiàn)一些常見的用于集群和分類 的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。該社區(qū)最初基于 Ngetal. 的文章 “Map-Reduce for Machine Learning on Multicore”,但此后在發(fā)展中又并入了更多廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。
Mahout 的目標(biāo)還包括:
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建立一個(gè)用戶和貢獻(xiàn)者社區(qū),使代碼不必依賴于特定貢獻(xiàn)者的參與或任何特定公司和大學(xué)的資金。
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專注于實(shí)際用例,這與高新技術(shù)研究及未經(jīng)驗(yàn)證的技巧相反。
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提供高質(zhì)量文章和示例。
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