pomegranate圖模型和概率模型工具包

pomegranate 是基于 Python 的圖模型和概率模型工具包，它使用 Cython 實現(xiàn)以加快反應(yīng)速度。它源于 YAHMM，可實現(xiàn)快速、高效和極度靈活的概率模型，如概率分布、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、混合隱馬爾可夫模型等。概率建模最基礎(chǔ)的級別是簡單的概率分布。以語言建模為例，概率分布就是是一個人所說的每個單詞出現(xiàn)頻率的分布。

1. 概率分布

第二個級別是以更復(fù)雜的方式使用簡單分布的概率模型。馬爾可夫鏈可以擴展簡單的概率分布，仍舊以語言建模為例，即某個單詞的概率依賴于先前所說單詞。隱馬爾可夫模型中某個單詞的概率依賴于前一個詞的潛在／隱藏狀態(tài)，如名詞通常在形容詞后面。

• 馬爾可夫鏈

• 貝葉斯分類器和樸素貝葉斯

• 一般混合物模型

• 隱馬爾可夫模型

• 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

• 因子圖

第三個級別是概率模型的堆疊，可以建模更復(fù)雜的現(xiàn)象。如果單個隱馬爾可夫模型可以捕捉口音（如某個人的說話習(xí)慣），那么混合隱馬爾可夫模型可以將其調(diào)整以適應(yīng)特定情況。比如，一個人可能在工作時使用更為正式的語言，在與朋友交流時使用稍微隨意的語言。通過將其建模為混合隱馬爾可夫模型，我們將這個人的語言表示為各種口音的「混合」。

• 1. GMM-HMMs

• 2. 混合模型

• 3. 模型的貝葉斯分類器

2. 安裝

pomegranate 依賴項要求：

- Cython (only if building from source) - NumPy - SciPy - NetworkX - joblib

運行測試前，還要安裝 nose。

pip 安裝：

pip install pomegranate

conda 安裝：

conda install pomegranate

無需 C++編譯器，快速安裝 Windows 版本的 Wheels 已構(gòu)建完畢。

3. 驗證安裝

設(shè)置已完成，現(xiàn)在需要檢查 pomegranate 是否可以使用：

\$ python -c 'from pomegranate import *; print(NormalDistribution(0, 1).probability(0))' 0.398942280402