Mariana向量機回歸和分類算法

Mariana 是一個算法,有效地優(yōu)化了hyperparameters支持向量機回歸和分類。目前使用模擬退火優(yōu)化但可以擴展到使用多種隨機優(yōu)化技術(shù),包括馬爾可夫鏈蒙特卡羅序貫蒙特卡羅和遺傳算法。馬里亞納可應(yīng)用于文本部分的報告,確定可能的類別,每個報告,并計算每個分類的信心。

Mariana 的創(chuàng)新在于它自動尋找最佳hyperparameters。它是通過隨機選擇一組hyperparameters。接下來它構(gòu)建一個模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試模型的性能使用性能的驗證集。相比以前的表演,如果當前的hyperparameters集比前一個更好的,然后記錄hyperparameters。 重復(fù)這個過程,直到?jīng)]有明顯改善性能或在一個預(yù)定義的停止點。