LangChain構(gòu)建 LLM 應(yīng)用的工具

LangChain 是一個(gè)用于構(gòu)建基于大型語(yǔ)言模型（LLM）的應(yīng)用程序的庫(kù)。它可以幫助開(kāi)發(fā)者將 LLM 與其他計(jì)算或知識(shí)源結(jié)合起來(lái)，創(chuàng)建更強(qiáng)大的應(yīng)用程序。

LangChain 提供了以下幾個(gè)主要模塊來(lái)支持這些應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)：

• Prompts：這包括提示管理、提示優(yōu)化和提示序列化。
• LLMs：這包括所有LLM的通用接口，以及與LLM相關(guān)的常用工具。
• Document Loaders：這包括加載文檔的標(biāo)準(zhǔn)接口，以及與各種文本數(shù)據(jù)源的特定集成。
• Utils：語(yǔ)言模型在與其他知識(shí)或計(jì)算源交互時(shí)通常更強(qiáng)大。這可能包括Python REPL、嵌入、搜索引擎等。LangChain提供了一系列常用的工具來(lái)在應(yīng)用程序中使用。
• Chains：Chains不僅僅是一個(gè)單獨(dú)的LLM調(diào)用，而是一系列的調(diào)用（無(wú)論是對(duì)LLM還是其他工具）。LangChain提供了鏈的標(biāo)準(zhǔn)接口，許多與其他工具的集成，以及常見(jiàn)應(yīng)用程序的端到端鏈。
• Indexes：語(yǔ)言模型在與自己的文本數(shù)據(jù)結(jié)合時(shí)通常更強(qiáng)大 - 這個(gè)模塊涵蓋了這樣做的最佳實(shí)踐。
• Agents：Agents涉及到一個(gè)LLM在決定采取哪些行動(dòng)、執(zhí)行該行動(dòng)、看到一個(gè)觀察結(jié)果，并重復(fù)這個(gè)過(guò)程直到完成。LangChain提供了代理的標(biāo)準(zhǔn)接口，可供選擇的代理，以及端到端代理的示例。
• Memory：Memory是在鏈/代理調(diào)用之間持久化狀態(tài)的概念。LangChain提供了內(nèi)存的標(biāo)準(zhǔn)接口，一系列內(nèi)存實(shí)現(xiàn)，以及使用內(nèi)存的鏈/代理示例。
• Chat：Chat模型是一種與語(yǔ)言模型不同的API - 它們不是使用原始文本，而是使用消息。LangChain提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)接口來(lái)使用它們，并做所有上述相同的事情。