Jenly MLKit簡單易用的機器學習封裝包

ML Kit是一個能夠?qū)⒐雀鑼I(yè)的機器學習知識帶到應(yīng)用中的極其簡單易用的封裝包。無論您是否有機器學習的經(jīng)驗，您都可以在幾行代碼中實現(xiàn)您想要的功能。甚至，您無需對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者模型優(yōu)化有多深入的了解，也能完成您想要做的事情。 基于現(xiàn)有的API您可以很輕松的實現(xiàn)文字識別、條碼識別、圖像標記、人臉檢測、對象檢測等功能；另一方面，如果您是一位經(jīng)驗豐富的ML開發(fā)人員，ML kit甚至提供了便利的API，可幫助您在移動應(yīng)用中使用自定義的TensorFlow Lit模型。

GIF 展示

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各Module相關(guān)說明

app

示例App：主要用于提供MLKit各個子庫的演示效果

mlkit-camera-core

Camera：為各個子庫提供相機預(yù)覽分析的核心庫

參見CameraX

mlkit-barcode-scanning

條碼掃描：通過分析圖像能夠識別條碼的內(nèi)容信息

參見barcode-scanning

mlkit-face-detection

人臉檢測：通過分析圖像能夠檢測到人臉和分析面部輪廓關(guān)鍵點信息

參見face-detection

mlkit-image-labeling

圖像標記：通過分析圖像能夠標記一般對象、場所、動物種類、產(chǎn)品等

參見image-labeling

mlkit-object-detection

對象檢測：通過分析圖像能夠檢測出圖像中的對象的位置信息（一張圖最多可以檢測五個對象）

參見object-detection

mlkit-pose-detection

Pose檢測：通過分析圖像能夠檢測人物擺姿勢的關(guān)鍵點信息

參見pose-detection

mlkit-pose-detection-accurate

Pose檢測：通過分析圖像能夠檢測人物擺姿勢的關(guān)鍵點信息（精確版，依賴包也更大）

參見pose-detection

mlkit-segmentation-selfie

自拍分割：通過分析圖像能夠?qū)⒆耘恼盏娜宋锾卣鬟M行分割

參見selfie-segmentation

mlkit-text-recognition

文字識別：識別圖像中的文字信息（需ML模型）

參見text-recognition