BeyondML稀疏多任務(wù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架

BeyondML 是一個(gè)用于開發(fā)可以跨多個(gè)數(shù)據(jù)域執(zhí)行多項(xiàng)任務(wù)的稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架。

BeyondML 是一個(gè) Python 包，包含自定義層和實(shí)用程序，可以創(chuàng)建與 TensorFlow 和 PyTorch 兼容的稀疏多任務(wù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (MANN) 。主要提供以下價(jià)值

• 簡(jiǎn)化高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)功能的開發(fā)和部署，以便在低端設(shè)備和資源受限邊緣的動(dòng)態(tài)環(huán)境中使用
• 降低將機(jī)器學(xué)習(xí)模型或模型系統(tǒng)部署到云平臺(tái)的復(fù)雜性和成本
• 減少已部署的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的碳足跡

安裝

該軟件包可通過PyPi 獲得，并可通過以下命令安裝：

pip install beyondml

直接從GitHub安裝當(dāng)前版本而不進(jìn)行克隆，運(yùn)行以下命令：

pip install git+https://github.com/Beyond-ML-Labs/BeyondML.git

或者，可以使用以下命令從GitHub克隆庫來安裝包：

# clone the repository and cd into it
git clone https://github.com/Beyond-ML-Labs/BeyondML
cd BeyondML

# install the package
pip install .

Mac M1 用戶

• 使用 M1 處理器的 Mac 的用戶可以安裝該軟件包，但標(biāo)準(zhǔn)版 TensorFlow 與 M1 SOC 不兼容。
• 為了安裝兼容版本的 TensorFlow，請(qǐng)安裝 Miniforge conda 環(huán)境，該環(huán)境僅使用 conda-forge 通道。使用 Miniforge 后，使用 conda 在該環(huán)境中安裝 TensorFlow 應(yīng)該會(huì)安裝正確的版本。
• 安裝 TensorFlow 后，該命令pip install beyondml將安裝 BeyondML 包。