Stanford Alpaca指令調(diào)優(yōu)的?LLaMA 模型

Stanford Alpaca（斯坦福 Alpaca）是一個(gè)指令調(diào)優(yōu)的 LLaMA 模型，從 Meta 的大語言模型 LLaMA 7B 微調(diào)而來。

Stanford Alpaca 讓 OpenAI 的 text-davinci-003 模型以 self-instruct 方式生成 52K 指令遵循（instruction-following）樣本，以此作為 Alpaca 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。研究團(tuán)隊(duì)已將訓(xùn)練數(shù)據(jù)、生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)的代碼和超參數(shù)開源，后續(xù)還將發(fā)布模型權(quán)重和訓(xùn)練代碼。

GitHub 的倉庫包含：

• 用于微調(diào)模型的 52K 數(shù)據(jù)
• 生成數(shù)據(jù)的代碼
• 微調(diào)模型的代碼

官方示例